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Quand l’IA et le Big Data deviennent les nouvelles armes de l’industrie médicale

(Dan Tri) - L'IA ne se limite pas aux prévisions : elle aide désormais également le secteur de la santé à planifier les vaccinations, à allouer les ressources et à élaborer des modèles de réponse aux épidémies.

Báo Dân tríBáo Dân trí29/05/2025

La guerre sans fin entre les humains et les micro-organismes

Lors de la conférence scientifique sur l'application de l'intelligence artificielle et du Big Data dans la pratique clinique des maladies infectieuses qui s'est tenue à l'hôpital des maladies tropicales de Ho Chi Minh-Ville, le professeur associé, le Dr Nguyen Van Vinh Chau - directeur adjoint du département de la santé de Ho Chi Minh-Ville - a souligné l'importance de l'innovation dans la lutte à long terme contre les maladies infectieuses.

Les maladies infectieuses restent l’un des plus grands défis de la santé publique mondiale. Dans les pays au climat tropical comme le Vietnam, où l’environnement est favorable au développement des micro-organismes, cette bataille est encore plus féroce et persistante.

Tout au long de l’histoire, le monde a connu de graves épidémies qui ont tué des dizaines de millions de personnes.

Aujourd’hui, les humains continuent de faire face à de nouvelles menaces liées aux maladies infectieuses, en particulier celles transmises des animaux aux humains, telles que la grippe aviaire, le SRAS, le MERS et, plus récemment, le Covid-19.

Quand l'IA et le Big Data deviennent les nouvelles armes de l'industrie médicale - 1

Depuis l’Antiquité, les humains sont constamment confrontés à de nouvelles menaces de maladies infectieuses causées par des micro-organismes en constante évolution.

La particularité des maladies infectieuses est la complexité et l’imprévisibilité de l’agent causal. Les micro-organismes évoluent constamment grâce à des mutations qui les aident à échapper aux attaques du système immunitaire ou des antibiotiques. Ce qui est inquiétant, c’est que la résistance bactérienne aux antibiotiques – une conséquence inévitable de la mutation – devient de plus en plus courante.

Les antibiotiques ont été découverts il y a près de 100 ans et ont connu un âge d’or de production (1940-1960), mais les nouveaux médicaments sont aujourd’hui rares. Entre-temps, des souches de bactéries résistantes à un, plusieurs, voire à tous les antibiotiques sont apparues, poussant la médecine dans un état passif.

L’évolution des micro-organismes signifie que tout médicament ou vaccin peut devenir inefficace au fil du temps. Cela exige que les gens ne se contentent pas de s’appuyer sur les outils disponibles, mais qu’ils innovent constamment et créent des approches, des méthodes de diagnostic, des traitements et des stratégies de prévention à long terme.

Selon lui, l’approche actuelle nécessite une stratégie systématique, intégrant de nombreux domaines allant de la génomique, de la métabolomique, de l’immunologique au développement de vaccins.

En particulier, la naissance des vaccins à ARNm constitue une avancée sans précédent dans l’histoire de la médecine, car il n’a fallu que 12 mois aux humains pour passer du séquençage du virus à la vaccination communautaire.

Le Dr Chau a également cité des recherches menées par des scientifiques de l'Imperial College de Londres (Royaume-Uni) montrant que si la campagne de vaccination contre le Covid-19 avait commencé seulement 100 jours après le décodage du génome du virus, le monde aurait pu éviter 8,3 millions de décès et plus de 26 millions d'infections.

À partir de ce calcul méthodique, le monde a formé le concept de « Mission de 100 jours » pour se préparer aux futures pandémies.

La mission vise à disposer de solutions de diagnostic rapides, de traitements initiaux efficaces et de vaccins pour une vaccination de masse dans les 100 jours suivant l’identification d’un nouvel agent pandémique.

« L’innovation est l’arme qui aide les humains non seulement à lutter contre l’épidémie, mais aussi à vivre et à évoluer durablement avec les micro-organismes », a affirmé le Dr Chau.

L'IA prédit une épidémie de rougeole à Hô-Chi-Minh-Ville

Lors de la conférence, le BSCKII Nguyen Le Nhu Tung - directeur adjoint de l'hôpital des maladies tropicales de Ho Chi Minh-Ville - a également partagé plus spécifiquement sur la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) et des applications de big data dans la recherche, le diagnostic et l'alerte des maladies infectieuses à l'hôpital ces derniers temps.

Le Dr Tung a déclaré que de 2018 à aujourd'hui, l'hôpital a mené 22 projets de recherche appliquant l'IA et le Big Data, notamment des études sur la prévision de la grippe et de la dengue, la reconnaissance de l'écriture manuscrite dans les dossiers médicaux à l'aide de l'apprentissage automatique, la surveillance des signes vitaux à distance via des appareils portables...

L’IA et le big data aident les hôpitaux à améliorer leur capacité à prévoir et à alerter précocement sur les épidémies.

Par exemple, le système de surveillance des maladies infectieuses du département de la santé de Hô Chi Minh-Ville a enregistré une augmentation des cas de rougeole en 2024, ce qui a permis de mettre en œuvre rapidement des campagnes de vaccination et de déclarer une épidémie. Le Système élargi d’information sur la vaccination fournit également des données sur la couverture vaccinale, ce qui permet de prévoir le risque de maladie par région et par groupe de population.

Partout dans le monde, des systèmes tels que BlueDot (Canada) et FluMap (États-Unis) se sont avérés efficaces pour détecter les premiers signes avant-coureurs de maladies avant la pandémie de Covid-19.

Au Vietnam, l’IA est également appliquée pour analyser les cycles de maladies, prédire la durée et le pic de l’épidémie, ainsi que pour construire des modèles épidémiologiques pour évaluer la propagation en fonction de facteurs tels que l’âge, le sexe et les maladies sous-jacentes.

Cette technologie permet d’identifier les groupes à haut risque, de prioriser les stratégies de vaccination et d’estimer les besoins en fournitures, en médicaments et en ressources humaines pour une réponse rapide.

Cependant, le processus de mise en œuvre de l’IA – Big Data est toujours confronté à de nombreux défis tels qu’une qualité inégale des données, un manque de personnel ayant une compréhension approfondie de la médecine et de la technologie, et des coûts d’investissement importants dans les infrastructures.

Source : https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm


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