Quand l’IA et le Big Data deviennent les nouvelles armes de l’industrie médicale

(Dan Tri) - L'IA ne se limite pas aux prévisions : elle aide désormais également le secteur de la santé à planifier les vaccinations, à allouer les ressources et à élaborer des modèles de réponse aux épidémies.

La guerre sans fin entre les humains et les micro-organismes

Lors de la conférence scientifique sur l'application de l'intelligence artificielle et du Big Data dans la pratique clinique des maladies infectieuses qui s'est tenue à l'hôpital des maladies tropicales de Ho Chi Minh-Ville, le professeur associé, Dr Nguyen Van Vinh Chau - directeur adjoint du département de la santé de Ho Chi Minh-Ville - a souligné l'importance de l'innovation dans la lutte à long terme contre les maladies infectieuses.

Les maladies infectieuses ont toujours constitué l'un des plus grands défis de santé publique mondiale. Dans les pays tropicaux comme le Vietnam, où l'environnement est propice à la prolifération des micro-organismes, cette lutte est encore plus acharnée et persistante.

Tout au long de l’histoire, le monde a connu de graves épidémies qui ont tué des dizaines de millions de personnes.

Aujourd’hui, les humains continuent de faire face à de nouvelles menaces liées aux maladies infectieuses, en particulier celles transmises des animaux aux humains, telles que la grippe aviaire, le SRAS, le MERS et, plus récemment, le Covid-19.

Depuis l’Antiquité, les humains sont constamment confrontés à de nouvelles menaces de maladies infectieuses causées par des micro-organismes en constante évolution.

La particularité des maladies infectieuses réside dans la complexité et l'imprévisibilité des agents pathogènes qui les provoquent. Les micro-organismes évoluent constamment grâce à des mutations qui les aident à échapper aux attaques du système immunitaire ou des antibiotiques. Ce qui est inquiétant, c'est que la résistance aux antibiotiques – conséquence inévitable des mutations – devient de plus en plus fréquente.

Les antibiotiques ont été découverts il y a près de 100 ans et ont connu un âge d'or de leur production (1940-1960), mais les nouveaux médicaments se font aujourd'hui de plus en plus rares. Parallèlement, des souches bactériennes résistantes à un, plusieurs, voire à tous les antibiotiques sont apparues, renvoyant la médecine à l'état passif.

L'évolution des micro-organismes signifie que tout médicament ou vaccin peut devenir inefficace avec le temps. Cela exige que l'homme non seulement s'appuie sur les outils disponibles, mais aussi qu'il innove constamment et crée des approches, des méthodes de diagnostic et des traitements, ainsi que des stratégies de prévention à long terme.

Selon lui, l’approche actuelle nécessite une stratégie systématique, intégrant de nombreux domaines allant de l’analyse génomique, de la métabolomique, de l’immunologie, jusqu’au développement de vaccins (vaccinomique).

En particulier, la naissance des vaccins à ARNm constitue une avancée sans précédent dans l’histoire de la médecine, puisqu’il n’a fallu que 12 mois aux humains pour passer du séquençage du virus à la vaccination communautaire.

Le Dr Chau a également cité des recherches menées par des scientifiques de l'Imperial College de Londres (Royaume-Uni) montrant que si la campagne de vaccination contre le Covid-19 avait commencé seulement 100 jours après le décodage du génome du virus, le monde aurait pu éviter 8,3 millions de décès et plus de 26 millions d'infections.

À partir de ce calcul méthodique, le monde a formé le concept de « Mission de 100 jours » pour se préparer aux futures pandémies.

La mission vise à disposer de solutions de diagnostic rapides, de traitements initiaux efficaces et de vaccins pour une vaccination de masse dans les 100 jours suivant l’identification d’un nouvel agent pandémique.

« L’innovation est l’arme qui aide les humains non seulement à lutter contre l’épidémie, mais aussi à vivre et à évoluer durablement avec les micro-organismes », a affirmé le Dr Chau.

L'IA prédit une épidémie de rougeole à Hô-Chi-Minh-Ville

Lors de la conférence, le Dr Nguyen Le Nhu Tung, directeur adjoint de l'hôpital des maladies tropicales de Ho Chi Minh-Ville, a également parlé plus spécifiquement de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) et des applications du big data dans la recherche, le diagnostic et l'alerte des maladies infectieuses à l'hôpital ces derniers temps.

Le Dr Tung a déclaré que de 2018 à aujourd'hui, l'hôpital a mené 22 projets de recherche appliquant l'IA et le Big Data, notamment des études sur la prévision de la grippe et de la dengue, la reconnaissance de l'écriture manuscrite dans les dossiers médicaux à l'aide de l'apprentissage automatique, la surveillance des signes vitaux à distance via des appareils portables...

L’IA et le big data aident les hôpitaux à améliorer leur capacité à prévoir et à alerter précocement sur les épidémies.

Par exemple, le système de surveillance des maladies infectieuses du Département de la Santé de Hô-Chi-Minh-Ville a enregistré une augmentation des cas de rougeole en 2024, ce qui a permis de déployer rapidement des campagnes de vaccination et de déclarer des épidémies. Le système d'information sur la vaccination, désormais étendu, fournit également des données sur les taux de vaccination, facilitant ainsi la prévision des risques de maladie par région et par groupe de population.

Partout dans le monde, des systèmes tels que BlueDot (Canada) et FluMap (États-Unis) se sont avérés efficaces pour alerter sur les premiers signes de maladie avant la pandémie de Covid-19.

Au Vietnam, l’IA est également appliquée pour analyser les cycles de maladies, prédire la durée et le pic de l’épidémie, ainsi que pour construire des modèles épidémiologiques pour évaluer la propagation en fonction de facteurs tels que l’âge, le sexe et les maladies sous-jacentes.

Cette technologie permet d’identifier les groupes à haut risque, de prioriser les stratégies de vaccination et d’estimer les besoins en fournitures, en médicaments et en ressources humaines pour une réponse rapide.

Cependant, le processus de mise en œuvre de l'IA et du Big Data est encore confronté à de nombreux défis tels qu'une qualité inégale des données, un manque de personnel ayant une compréhension approfondie de la médecine et de la technologie, et des coûts d'investissement importants dans les infrastructures.

Source : https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm