Plus besoin d’ingénieurs pour commander l’IA

En 2023, alors que des millions de personnes s’inquiètent de la possibilité que des modèles d’intelligence artificielle comme ChatGPT leur volent leur emploi, certaines entreprises sont prêtes à payer des centaines de milliers de dollars pour embaucher des personnes capables d’exploiter cette nouvelle génération de chatbots IA.

Selon Bloomberg , l'émergence de ChatGPT à cette époque a créé une nouvelle profession appelée Prompt Engineer, avec un salaire pouvant atteindre 335 000 USD /an.

« Parlez à l'IA »

Contrairement aux programmeurs traditionnels, les ingénieurs suggèrent de programmer en paragraphes de prose, puis d'envoyer des commandes écrites en texte brut au système d'IA. Le système transforme ensuite ces mots descriptifs en emplois réels.

Ces personnes comprennent souvent les défauts de l’IA, ce qui peut alors améliorer sa puissance et proposer des stratégies complexes pour transformer des entrées simples en résultats véritablement uniques.

Lance Junck a déjà gagné près de 35 000 $ de revenus en créant un cours en ligne enseignant aux gens comment utiliser ChatGPT. Photo : Gearrice.

Pour utiliser l’IA efficacement, vous devez maîtriser les compétences de conception de commandes. « Si vous ne maîtrisez pas cette compétence, votre carrière sera tôt ou tard « détruite » », a déclaré Lydia Logan, vice-présidente de l’éducation mondiale et du développement des ressources humaines chez IBM Technology Group.

Cependant, grâce au développement rapide, les modèles d’IA sont désormais bien plus aptes à comprendre les intentions des utilisateurs et peuvent même poser des questions complémentaires si l’intention n’est pas claire.

De plus, selon le WSJ , les entreprises forment un large éventail d’employés de différents services sur la meilleure façon d’utiliser les commandes et les modèles d’IA, de sorte qu’il est moins nécessaire qu’une seule personne détienne cette expertise.

Plus précisément, dans une enquête récente commandée par Microsoft, 31 000 employés dans 31 pays ont été interrogés sur les nouveaux rôles que leur entreprise envisage d'ajouter au cours des 12 à 18 prochains mois. Selon Jared Spataro, directeur du marketing pour AI at Work chez Microsoft, l'ingénieur de commande est le deuxième en bas de la liste.

Dans le même temps, les rôles tels que les formateurs, les scientifiques des données et les experts en sécurité de l’IA sont en tête de liste.

Spataro soutient que les grands modèles linguistiques ont désormais suffisamment évolué pour permettre une meilleure interaction, un meilleur dialogue et une meilleure connaissance du contexte.

Par exemple, l'outil de recherche basé sur l'IA de Microsoft posera des questions de suivi, informera l'utilisateur lorsqu'il ne comprend pas quelque chose et demandera un retour sur les informations fournies. En d’autres termes, affirme Spataro, « vous n’avez pas besoin d’avoir une maîtrise parfaite ».

L'invite « aveugle » n'est pas fausse

Selon Hannah Calhoon, vice-présidente de l'IA sur la plateforme de recherche d'emploi Indeed, il existe actuellement très peu d'offres d'emploi pour les ingénieurs en ligne de commande.

En janvier 2023, quelques mois seulement après le lancement de ChatGPT, les recherches des utilisateurs d'Indeed pour ce rôle ont atteint 144 par million de recherches. Cependant, depuis lors, ce chiffre s’est stabilisé autour de 20 à 30 par million de recherches.

Les ingénieurs prompts sont des ingénieurs dont le travail consiste à rédiger des questions ou à émettre des commandes à des outils d'IA comme ChatGPT. Photo : Riku AI.

Outre la baisse de la demande, freinée par des budgets serrés et une incertitude économique croissante, les entreprises ont également été beaucoup plus prudentes en matière d’embauche en général ces dernières années.

En conséquence, des entreprises telles que Nationwide Insurance, la marque de vêtements de travail Carhartt et la compagnie d’assurance New York Life ont toutes déclaré n’avoir jamais employé d’ingénieurs de commandement. Au lieu de cela, ils considèrent le perfectionnement des compétences de commandement comme une spécialité dans laquelle tous les employés actuels peuvent être formés.

« Que vous travailliez dans la finance, les RH ou le droit, nous considérons cela comme une capacité au sein d'un intitulé de poste, et non comme un intitulé de poste distinct », déclare Jim Fowler, directeur technique de Nationwide.

Le professeur Andrew Ng, fondateur de Google Brain et professeur à l'Université de Stanford, a déclaré que parfois les utilisateurs n'ont pas besoin d'être trop détaillés lorsqu'ils saisissent des requêtes (invites) pour l'IA.

Dans un article sur X, M. Ng appelle cette méthode « invite paresseuse » – c’est-à-dire alimenter l’IA en informations avec peu de contexte ou sans instructions spécifiques. « Nous ne devrions ajouter des détails à l'invite que lorsque cela est absolument nécessaire », a déclaré le cofondateur de Coursera et de DeepLearning.

L'exemple typique donné par Ng est celui des programmeurs lors du débogage. Ils copient et collent souvent des messages d’erreur entiers – parfois de plusieurs pages – dans des modèles d’IA sans indiquer explicitement la demande.

« La plupart des grands modèles de langage (LLM) sont suffisamment intelligents pour comprendre ce que vous devez analyser et suggérer des correctifs, même si vous ne le dites pas explicitement », écrit-il.

Le LLM va au-delà de la simple réponse aux commandes, en commençant à comprendre l’intention et le raisonnement de l’utilisateur pour fournir des solutions appropriées. Photo : Bloomberg.

Selon Ng, il s'agit d'un pas en avant qui montre que LLM va progressivement au-delà de la capacité à répondre à des commandes simples, commençant à comprendre les intentions et le raisonnement de l'utilisateur pour fournir des solutions appropriées - une tendance que poursuivent les entreprises développant des modèles d'IA.

Cependant, les « incitations paresseuses » ne sont pas toujours efficaces. Ng note que cette technique ne doit être utilisée que lorsque les utilisateurs peuvent tester rapidement, par exemple via l'interface Web ou l'application de l'IA, et que le modèle est suffisamment capable de déduire l'intention à partir de peu d'informations.

« Si l’IA a besoin de beaucoup de contexte pour répondre en détail, ou ne peut pas reconnaître les erreurs potentielles, alors une simple invite ne sera d’aucune aide », a souligné Ng.

Source : https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html