Modèle d'alerte aux catastrophes de nouvelle génération

Au Centre national de prévisions météorologiques et hydrologiques, les prévisionnistes analysent les données du système Smartmet afin d'établir des prévisions météorologiques et des alertes précoces en cas de catastrophes naturelles. (Photo : HOAI LINH)

Bien faire les choses permettra non seulement de minimiser les dommages causés aux personnes et aux biens, mais aussi d'affirmer l'autonomie du pays en matière de science et de technologie dans le domaine de la prévention et du contrôle des catastrophes.

Depuis de nombreuses années, la province de Quang Tri figure parmi les régions les plus durement touchées par les tempêtes et les inondations. Si les solutions d'ingénierie telles que les réservoirs, les digues, la protection contre les crues et le relogement des populations ont démontré leur efficacité, elles nécessitent des financements importants et des délais d'investissement longs, tandis que la nature des catastrophes naturelles évolue rapidement.

Il est urgent de développer des outils d'alerte précoce basés sur des données en temps réel, des modèles mathématiques modernes et des technologies de transmission rapide de l'information.

Partant de ce constat, le ministère des Sciences et des Technologies a chargé le Laboratoire national clé de la dynamique fluviale et côtière de mener à bien le projet « Recherche sur l'application des technologies de pointe pour la mise en place d'un système d'alerte précoce aux risques de catastrophes naturelles causées par les inondations dans la province de Quang Tri et les zones voisines », sous la direction du professeur agrégé, Dr Nguyen Thanh Hung.

De fortes pluies ont provoqué des inondations dans la ville de Hué. (Photo : QUANG TIEN)

Le projet comporte trois objectifs stratégiques : l’élaboration d’une carte des risques de catastrophe (établissement d’une carte détaillée des risques d’inondation jusqu’au niveau communal, au service direct des efforts de prévention des catastrophes) ; le développement d’une technologie d’alerte en temps réel (mise en place d’une technologie avancée d’alerte précoce aux risques d’inondation en temps réel, basée sur des prévisions météorologiques et hydrologiques) ; et l’amélioration du système de transmission et d’intervention (développement d’une technologie de transmission des informations d’alerte et proposition de plans d’intervention appropriés et efficaces).

Pour atteindre ces objectifs, l'équipe de recherche a mis en œuvre six initiatives principales, axées sur la collecte et l'analyse approfondies des données, ainsi que sur l'application de technologies de pointe.

L'efficacité du système repose sur l'application simultanée de plusieurs technologies de pointe. La plus importante est le modèle mathématique basé sur des processus physiques.

L'équipe de recherche a développé une boîte à outils de simulation des inondations et d'évaluation des risques en utilisant une approche physique, c'est-à-dire en simulant le comportement réel du ruissellement, des précipitations, de la pente topographique et des facteurs hydrologiques afin de créer des scénarios de prévision plus réalistes.

De plus, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique agissent comme un « cerveau augmenté ». Le professeur agrégé, le Dr Nguyen Thanh Hung, et ses collègues ont entraîné le système sur de vastes ensembles de données pendant de nombreuses années, créant ainsi 282 scénarios différents d'alerte aux catastrophes.

Grâce à l'IA, la vitesse de traitement et de prévision est considérablement réduite, ce qui est un facteur clé dans la prévention et la réponse aux catastrophes, qui nécessitent une action en temps réel.

Un autre pilier essentiel est la technologie intégrée de transmission de l'information. Le système est conçu pour envoyer des alertes et des instructions de réponse directement aux citoyens via les téléphones mobiles, les sites web et les médias sociaux, garantissant ainsi que les informations critiques soient diffusées rapidement, au bon endroit et au bon moment.

Les premiers résultats du projet ont été testés lors de la saison des crues de 2024 à Quang Tri. Les prévisions et alertes en temps réel basées sur le nouveau modèle ont été très appréciées par les organismes de gestion et les experts pour leur exhaustivité, leur modernité et leur capacité à répondre aux besoins pratiques urgents de la région.

Non seulement la région centrale, mais aussi de nombreuses zones côtières du Vietnam sont confrontées au risque de graves inondations en raison de la combinaison de fortes tempêtes, de la montée du niveau de la mer et de grosses vagues.

En réponse à cette situation, le Centre national de prévisions hydrométéorologiques a lancé un projet national intitulé « Développement d'un modèle et d'un processus technologique pour la prévision des inondations côtières causées par les ondes de tempête et les vagues », dirigé par le professeur agrégé Dr. Nguyen Ba Thuy et mis en œuvre de décembre 2022 à novembre 2025.

L'objectif était de maîtriser le modèle de calcul intégré atmosphère-vagues-ondes de tempête et de développer un processus de prévision adapté aux conditions côtières du Vietnam. L'équipe de recherche a mené à bien la collecte et le traitement des données météorologiques, hydrologiques, océanographiques et topographiques, et a intégré trois modèles avancés : WRF (simulation des vents de tempête), SWAN (simulation des vagues) et ADCIRC (simulation des ondes de tempête).

Le système permet une simulation détaillée de l'interaction des tempêtes avec le relief côtier, et donc la prédiction des niveaux d'inondation selon différents scénarios. Le modèle a été testé dans la province de Thanh Hoa à l'échelle 1/10 000, en évaluant les inondations pour des tempêtes de niveaux 11 à 14, avec et sans digues, et en tenant compte de différentes périodes de marée.

Les produits ont été livrés aux autorités locales afin d'élaborer des plans d'évacuation, de protéger les bateaux, les zones d'aquaculture et les digues. L'outil de prévision a été testé lors de la saison des typhons de 2025 et a démontré une forte corrélation avec les données réelles.

M. Hoang Duc Cuong, directeur adjoint du Département de météorologie et d'hydrologie, a estimé que le projet avait apporté une contribution importante à l'amélioration de la qualité des systèmes d'alerte précoce pour les zones côtières, conformément à l'objectif du secteur de moderniser les prévisions.

Il est à noter que le modèle distingue deux types de terrain pour la prévision : les zones protégées par des digues et celles qui ne le sont pas. Les digues maritimes influencent fortement la propagation des vagues et les ondes de tempête, nécessitant ainsi une méthode de prévision différente. Ce modèle s’adapte donc à chaque province côtière présentant des structures littorales variées, de Thanh Hoa et Hué à Khanh Hoa, Vinh Long et Ca Mau.

Selon la professeure agrégée Nguyen Ba Thuy, le modèle contribue également à améliorer les capacités de prévision de l'équipe. Toutefois, pour que le modèle puisse fonctionner en temps réel à des fins professionnelles, un investissement supplémentaire dans un système informatique performant reste nécessaire.

Ces deux études témoignent de la maturité du Vietnam en matière de développement de technologies avancées de simulation et d'alerte aux catastrophes, gage d'autonomie. Bien que difficiles à quantifier directement en termes économiques, les bénéfices indirects liés à la réduction des dommages sont considérables.

Dans un contexte de catastrophes naturelles de plus en plus extrêmes, le développement de modèles de prévision intégrés, l'application de l'IA, du big data et des technologies de communication rapide constituent la bonne voie à suivre pour que le Vietnam perfectionne son système d'alerte précoce à l'échelle nationale.

Il ne s’agit pas seulement d’un objectif du secteur météorologique et hydrologique, mais aussi d’une condition essentielle au développement socio-économique durable, notamment dans les zones à haut risque.

ROSE LUMIÈRE et BACH DORÉ

Source : https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html