La résolution souligne l'importance de bâtir un système d'enseignement universitaire moderne, intégré au niveau international et axé sur la science, la technologie et l'innovation. Le développement de l'intelligence artificielle (IA) et l'amélioration de la qualité du corps enseignant sont notamment considérés comme deux piliers importants, contribuant à une avancée décisive en faveur de l'industrialisation et de la modernisation du pays.
Les journalistes de VNA ont produit une série d'articles soulignant la détermination des universités de la région centrale à développer ces domaines.
Leçon 1 : Université numérique - L'application de l'IA ouvre la voie à l'innovation pédagogique
Dans le contexte de la résolution n° 71-NQ/TW exigeant une innovation fondamentale et globale dans l'éducation et la formation, de nombreuses universités de la région Centre ont entamé leur transformation numérique. Des amphithéâtres de Da Nang aux salles de classe de Quy Nhon ( Gia Lai ), l'intelligence artificielle (IA) apparaît progressivement comme un puissant outil de soutien, ouvrant de nouvelles perspectives pour l'amélioration de la qualité de l'enseignement et de l'administration universitaire.
Auparavant, la planification des cours, les évaluations et l'évaluation des acquis des élèves reposaient largement sur l'expérience personnelle des enseignants. Grâce à l'IA, ce processus est désormais plus rapide, plus flexible et plus personnalisé.
Maître Le Vu, directeur du Centre de ressources pédagogiques et de communication de l'Université d'enseignement technique de Danang, a déclaré : « Les universités de la région, en particulier, et de nombreux établissements scolaires de tous niveaux souhaitent initier les enseignants aux outils d'intelligence artificielle. Ces outils contribueront à rendre les cours plus vivants et permettront aux enseignants de consacrer plus de temps à leur contenu. »
En fait, certains enseignants de Da Nang ont testé des applications d'IA pour concevoir des plans de cours interactifs, suggérer automatiquement des supports de référence et des situations illustratives, et soutenir les tests et évaluations, notamment la correction automatique de QCM et l'analyse des données d'apprentissage pour détecter les lacunes. L'IA peut même suggérer des contenus d'apprentissage supplémentaires à chaque étudiant en fonction de son niveau de compréhension.
Selon Maître Nguyen Thi Hai Vy, directrice adjointe du Département de bibliothéconomie et de coopération internationale de l'Université d'éducation physique et des sports de Da Nang : « Appliquer l'IA à la recherche scientifique est très utile aux enseignants. Cela facilite l'analyse de données, notamment sportives, de sujets nécessitant des données approfondies, des recherches ou des vidéos de mouvements sportifs. L'école prévoit également de poursuivre prochainement des formations sur l'utilisation de l'IA améliorée afin d'améliorer les compétences des enseignants en enseignement et en recherche. »
Dans une unité spécifique comme l'Université d'Éducation Physique et des Sports de Da Nang, l'application de l'IA à la gestion et à l'enseignement a été mise en œuvre très tôt. L'ensemble du personnel et des enseignants a suivi des formations de base pour accéder aux outils d'IA les plus performants. Cependant, l'approche initiale de cette technologie est complexe. Les jeunes enseignants sont souvent plus réactifs, tandis que certains enseignants expérimentés restent prudents et nécessitent davantage de formation et de soutien technique.
À l'Université de Quy Nhon, les applications de l'IA ont été déployées de manière synchrone dans de nombreux domaines. Le Dr Le Xuan Vinh, responsable du département de formation de l'établissement, a indiqué que l'établissement avait coordonné l'organisation de formations sur Copilot AI et Microsoft 365 pour les enseignants et les spécialistes, axées sur des compétences telles que l'utilisation de GenAI pour la création de textes, d'images, d'audio et de vidéos ; et l'application de l'IA à la notation, à l'évaluation et à l'analyse des données d'apprentissage pour personnaliser l'enseignement et l'apprentissage.
Au-delà de la formation interne, l'école se concentre également sur le développement d'infrastructures technologiques, investissant dans des laboratoires d'IA modernes dotés de réseaux Ethernet ultra-rapides 400G et d'équipements pour la conception, les tests et la sécurité des réseaux de puces, autant de domaines étroitement liés aux applications de l'IA. Parallèlement, l'Université de Quy Nhon a ouvert un master en science des données, collaborant étroitement avec des agences et des entreprises pour associer formation et pratique. Parallèlement, l'école accompagne activement la population locale. En juin 2025, elle a coordonné avec le Comité populaire provincial de Gia Lai l'organisation d'une formation aux compétences en transformation numérique destinée à près de 7 000 fonctionnaires, agents et agents publics – l'un des programmes les plus importants jamais mis en place. L'école collabore également avec de grandes entreprises technologiques telles que FPT Software Quy Nhon et TMA Solutions pour relier formation, recherche et application.
Les dirigeants de l'Université de Quy Nhon ont déclaré que l'IA était une tendance inévitable, mais que pour l'exploiter efficacement, il était nécessaire de mettre en place une feuille de route spécifique, d'investir dans des infrastructures synchrones et de définir des normes de compétences numériques pour les enseignants. Suivre cette tendance sans broncher entraînerait un gaspillage de ressources.
De manière générale, l'IA apporte de nombreux nouveaux outils au service de l'enseignement. Cependant, elle ne saurait remplacer les enseignants. Le rôle essentiel des humains dans l'éducation demeure indéniable. Ce sont eux qui guident, connectent et nourrissent l'esprit critique des étudiants, des tâches que les machines peuvent difficilement accomplir. Par conséquent, dans le processus de transformation numérique, l'IA doit être considérée comme un « compagnon », contribuant à améliorer l'efficacité de l'enseignement, de l'apprentissage et de la gestion, et non comme un substitut au rôle essentiel des humains. Les universités numériques ne sont véritablement pérennes que si elles s'appuient sur des ressources humaines dotées de compétences numériques, de créativité et de flexibilité.
Depuis les premiers signes à Da Nang et Quy Nhon jusqu'à des unités spécifiques comme l'Université d'Éducation Physique et des Sports, on constate que l'application de l'IA à l'enseignement supérieur dans la région Centre prend progressivement forme. Le chemin à parcourir comporte encore de nombreux défis, mais si nous savons en tirer parti, l'IA deviendra un moteur important d'innovation dans l'enseignement supérieur vietnamien, contribuant ainsi à son intégration progressive aux tendances internationales.
Article final : Améliorer la qualité de la formation, attirer les talents – la clé du développement des universités
Source: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm
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