Le paradoxe de la productivité de l'IA

La productivité du travail a considérablement diminué au cours de la dernière décennie, même si l'intelligence artificielle a contribué à remplacer les tâches répétitives du travail quotidien.

L’IA augmente-t-elle réellement la productivité ? Photo : LinkedIn .

Face aux craintes croissantes de pertes d'emplois liées à l'IA, les optimistes affirment qu'il s'agit simplement d'un outil de productivité bénéfique aux travailleurs et à l' économie . Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, explique que les utilisateurs n'auront qu'à définir leurs objectifs, tandis que des agents d'IA automatisés planifieront, exécuteront et apprendront sur l'ensemble des systèmes.

Cependant, l'IA crée un « piège de la productivité », incitant un nombre croissant de personnes à l'utiliser, voire à en devenir dépendantes. Cela entraînera un déclin de la capacité à se remettre en question, à résoudre des problèmes et, plus grave encore, affectera la créativité et les innovations dans la vie.

Privilégier la quantité à la qualité

L'outil d'IA idéal , selon le Financial Times, serait celui dont l'efficacité suffirait à elle seule à résoudre le problème de la productivité. Le journal souligne qu'au cours des cinquante dernières années, malgré le nombre croissant d'ordinateurs réputés plus rapides que jamais, le taux de croissance de la productivité du travail dans les économies développées a chuté, passant d'environ 2 % par an dans les années 1990 à environ 0,8 % aujourd'hui.

L'avènement d'Internet, en complément des ordinateurs, et la mise en réseau des talents du monde entier auraient dû engendrer une explosion de découvertes. Or, la productivité de la recherche a décliné. Aujourd'hui, un scientifique réalise moins de découvertes par dollar investi que son prédécesseur dans les années 1960.

L’économiste Gary Becker a souligné que les parents sont confrontés à un choix entre « qualité et quantité ». Plus ils ont d’enfants, par exemple, moins ils peuvent se permettre d’investir dans chacun d’eux. Il se pourrait que le même phénomène se produise avec l’innovation.

Trop de projets menés de front peuvent nuire à la créativité. Photo : Adobe Stock.

Des études à grande échelle sur le nombre de brevets déposés confirment que ce nombre est inversement proportionnel à la probabilité d'une découverte majeure. Ces dernières décennies, la diffusion des connaissances scientifiques et des brevets s'est davantage traduite par des avancées que par des innovations directes.

Parallèlement, les grands esprits de l'histoire l'avaient bien compris. Isaac Newton disait qu'il « gardait toujours un problème devant lui… jusqu'à ce que les premiers rayons de lumière apparaissent, peu à peu, puis éclatent enfin en une lumière claire et intense ». « Innover, c'est dire non à mille choses », approuvait Steve Jobs.

« Le piège des capacités intermédiaires de l'IA »

M. Ho Quoc Tuan, directeur du master Finance et Comptabilité de l'université de Bristol, a évoqué le concept de « piège de l'IA aux capacités moyennes ». Les tâches courantes qui requièrent les compétences de personnes aux capacités moyennes comprennent souvent de nombreuses tâches répétitives, suivant des processus clairs et quantifiables. Or, selon lui, c'est précisément là le point fort de l'IA.

Les grands modèles de langage (LLM) ont tendance à se conformer à ce que les statistiques présentent comme un consensus général. Si vous donnez à un chatbot un texte du XIXe siècle, il « prouvera » que les humains ne pouvaient pas voler avant les frères Wright.

Une étude publiée en mars 2025 dans la revue Nature a révélé que si les masters en droit peuvent contribuer à réduire les tâches scientifiques répétitives, les véritables avancées intellectuelles restent l'apanage de l'humain. M. Tuan estime également que le repli sur soi, la réticence à prendre des risques et le manque d'esprit critique constituent des faiblesses fatales à l'ère de l'IA.

Demis Hassabis, qui dirige l'équipe de Google DeepMind ayant développé AlphaFold, un modèle de prédiction de la conformation des protéines, est considéré comme l'une des plus importantes avancées scientifiques en intelligence artificielle à ce jour. Mais lui-même admet que parvenir à une véritable intelligence artificielle générale nécessitera encore « de nombreuses innovations ».

AlphaFold, le projet scientifique récompensé par le prix Nobel, a lui aussi besoin de « davantage d'innovations ». Photo : Google Deepmind.

À court terme, l'IA privilégiera l'efficacité à la créativité. Une enquête menée auprès de plus de 7 000 travailleurs du savoir et publiée sur arXiv a révélé que ceux qui utilisaient intensivement l'IA générative réduisaient leur temps consacré aux courriels de 3,6 heures en moyenne par semaine (31 %), tandis que le temps consacré aux tâches collaboratives restait globalement inchangé.

Cependant, si tous les employés externalisent la gestion de leurs courriels vers ChatGPT, le nombre de courriels dans les boîtes de réception risque d'augmenter, entraînant une perte de productivité initiale. D'après le Financial Times , l'expérience de la reprise de la productivité aux États-Unis dans les années 1990 montre que les avantages des nouveaux outils s'estompent rapidement s'ils ne s'accompagnent pas de véritables innovations.

Source : https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html