Le système d'alerte précoce du groupe de recherche de l'Institut des sciences et technologies nucléaires (INST) permet de fournir des données précises, contribuant ainsi au contrôle des incidents radioactifs.
Le système a été présenté par M. Nguyen Duc Tuan, représentant de l'équipe de recherche, lors d'une séance de rapport thématique sur la mesure des rayonnements et le réseau de surveillance précoce des rayonnements environnementaux au Vietnam, dans le cadre de la 15e Conférence nationale sur la science et la technologie nucléaires, qui s'est tenue du 9 au 11 août dans la ville de Nha Trang.
M. Tuan a déclaré que le système VinaERMS-INST conçu par lui et ses collègues est placé dans le réseau national de surveillance des rayonnements environnementaux (ERMS), peut mesurer les débits de dose gamma et fonctionner en continu à l'extérieur.
Avec deux fonctions principales de mesure du débit de dose gamma et de surveillance des données, VinaERMS-INST contribue à améliorer la capacité à donner une alerte précoce en cas d'incidents radioactifs, en aidant les agences de gestion à retracer l'origine et à prévoir la tendance de la propagation radioactive au niveau local.
La structure de VinaERMS-INST comprend un complexe de détecteurs à compensation d'énergie, avec une large plage de mesure du débit de dose de rayonnement depuis les niveaux de rayonnement de fond naturel jusqu'à 1 Sv/h. Ces données permettent d’indiquer de petits changements dans les niveaux de radioactivité naturelle et de mesurer des débits de dose élevés, fournissant ainsi un avertissement précoce en cas d’incident radiologique. Tous les détecteurs de rayonnement et l'électronique fonctionnelle sont logés dans un boîtier de protection classé IP-66.
Le système peut fonctionner de manière autonome et continue à l'extérieur sans dépendre du réseau électrique, mais uniquement grâce à l'énergie solaire et aux batteries de secours.
M. Tuan a déclaré que pour accéder au système et le contrôler, les utilisateurs n'ont besoin que d'utiliser un appareil intelligent tel qu'un ordinateur, une tablette ou un téléphone portable avec une connexion Internet.
Avec la fonction de surveillance des données, les données de mesure en temps réel sur le système seront stockées sur la carte SD et affichées sur un écran LED ou à cristaux liquides. La technologie IoT (Internet des objets) est appliquée pour enregistrer les données transmises par les stations de surveillance via les réseaux GSM/wifi/4G/3G/GPRS et les stocker sur des serveurs cloud, ainsi que pour transmettre des informations aux utilisateurs depuis le centre de contrôle.
Le modèle peut également être équipé de capteurs météorologiques tels que la température, l'humidité, la pression atmosphérique et les précipitations, pour fournir à l'utilisateur des informations sur la relation entre le débit de dose de rayonnement environnemental enregistré et les données météorologiques dans la zone de mesure.
Système VinaERMS-INST installé à la station météorologique de Mai Pha, Lang Son, en juillet 2022. Photo : Équipe de recherche
Selon l'équipe de recherche, VinaERMS-INST fournit des valeurs de dose de rayonnement aux points de surveillance avec une grande précision. Le système est fabriqué au niveau national, ce qui lui permet d’être proactif dans l’exploitation, l’entretien et la réparation du réseau national de surveillance des radiations environnementales. Le prix est seulement 2/3 par rapport aux systèmes importés avec les mêmes fonctions.
Des sources de financement des projets d'amélioration des équipements, en passant par les sujets de recherche et le parrainage de la Corée, du Japon... L'INST installe actuellement 12 systèmes ERMS dans plusieurs provinces et villes du Vietnam. Dont 7 systèmes Fuji (Japon) à Lang Son, Hai Phong, Mong Cai, Bai Chay, Lao Cai, Cao Bang, Nghe An et 5 systèmes Sara (Envinet, Allemagne) à Son La, Da Nang, Hanoi et l'île de Bach Long Vi.
M. Tuan a déclaré que dans un avenir proche, l'équipe de recherche mettra à niveau l'appareil pour inclure une fonction permettant de mesurer le spectre de rayonnement au lieu de la simple intensité, afin de pouvoir détecter des isotopes artificiels dans l'environnement. Le système devrait également pouvoir s’intégrer à la collecte de données météorologiques à partir de capteurs tels que la température, l’humidité, la pression atmosphérique et les précipitations pour observer les fluctuations environnementales.
Bich Thao
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