PVFCCo - Phu My accélère l'application de l'IA dans les opérations, se préparant à une phase de percée après DBI 3.0.

DNVN - Afin d'accélérer la transformation numérique et de développer les capacités de travail de l'IA dans l'ensemble du système, PetroVietnam Fertilizer and Chemicals Corporation (PVFCCo – Phu My) a mis en œuvre un programme de formation approfondie en IA adapté à chaque fonction, avec la participation de tous les départements de la Corporation et de l'usine d'engrais de Phu My.

Développez une approche centrée sur l'IA et mettez-la en pratique sur des processus concrets.

Contrairement aux formations classiques, ce programme vise à faire évoluer les mentalités, à standardiser les processus et à intégrer l'IA aux tâches opérationnelles de chaque unité commerciale. Il est conçu et mis en œuvre par l'équipe d'experts en IA deFPT Digital – Groupe FPT, partenaire de Phu My pour l'élaboration de sa feuille de route de transformation numérique, la standardisation de ses données et le conseil sur les méthodologies privilégiant l'IA. L'expertise de cette équipe garantit un programme à la pointe de la technologie et parfaitement adapté aux spécificités opérationnelles de cette entreprise de chimie et d'engrais.

Le programme, conçu et animé par l'équipe d'experts en IA de FPT Digital (qui fait partie du groupe FPT), a attiré plus de 200 employés de différents services fonctionnels et de l'usine de Phu My.

Ce programme de formation permet aux participants d'adopter une approche centrée sur l'IA, en reconnaissant son rôle dans les fonctions opérationnelles et en comprenant comment elle facilite le traitement des données, l'agrégation des informations, le recoupement des données et la réduction des délais de traitement des documents. Des processus interdépartementaux tels que le cycle de commande et le cycle d'approvisionnement sont simulés à partir de données réelles, permettant aux participants de constater concrètement comment l'IA peut réduire les délais d'exécution de 50 à 70 % et diminuer les risques d'erreurs. Ceci constitue le socle du développement de processus spécifiques à l'IA au sein de chaque département.

Durant le programme, les stagiaires de différents services ont mis en pratique directement les données et les processus de leur propre unité. Cette approche permet à l'IA de dépasser le simple rôle d'« outil de soutien » et de devenir partie intégrante des processus opérationnels, en résolvant des problèmes spécifiques à chaque domaine d'activité.

À l'usine d'engrais de Phu My, l'IA est intégrée aux tâches opérationnelles concrètes telles que l'analyse des données des équipements, la détection précoce des anomalies, la modélisation de la maintenance prédictive et la standardisation des rapports de relève. Les opérateurs s'exercent à synthétiser la documentation technique, à automatiser l'enregistrement des passations de consignes, à compiler les données de production, de consommation et de temps d'arrêt, et à concevoir des procédures de réponse aux incidents à l'aide d'outils d'automatisation. Ces applications ouvrent la voie à une exploitation plus intelligente, réduisant les risques de temps d'arrêt et améliorant l'efficacité de la production.

En finance et comptabilité , l'IA est utilisée pour générer des rapports sur les comptes clients, rapprocher les revenus, standardiser les données et faciliter le contrôle des paiements. Les fichiers Excel/CSV volumineux sont automatiquement lus et analysés par l'IA, qui extrait les informations des factures, contrats et reçus afin d'effectuer un rapprochement selon le principe de la concordance à trois voies. Ceci permet aux services de créer des modèles pour vérifier la validité des documents – un élément essentiel pour réduire les risques et mettre en place un système d'alerte précoce dans le cycle financier et de paiement.

Parallèlement, dans le domaine de l'ingénierie de sécurité et commerciale , l'IA contribue à réduire le temps consacré à l'examen des profils fournisseurs, à l'extraction et à la comparaison des informations issues des devis, ainsi qu'à la vérification croisée des normes techniques et des critères ESG. Le processus d'analyse de la conformité des fournisseurs devient plus cohérent et systématique, tandis que le service commercial peut traiter des devis multiformats, synthétiser rapidement les informations du marché et consulter les processus d'approvisionnement internes, ce qui renforce la transparence tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

Mes employés ont participé à la session de formation.

Dans les domaines du commerce, du marketing et de la communication, l'IA est utilisée pour analyser les rapports hebdomadaires des distributeurs, identifier les tendances de la demande et établir des profils clients afin d'optimiser la planification de la production et de la distribution. Les équipes commerciales standardisent le contenu des conseils produits, consultent les politiques de vente et personnalisent leurs messages en fonction des différents segments de clientèle. En communication, l'IA contribue à transformer les spécifications techniques en contenus facilement compréhensibles, à rédiger des scripts, à suggérer des idées et à optimiser les messages, réduisant ainsi considérablement les délais de mise en œuvre des campagnes.

Pour la gestion juridique et des ressources humaines , l'IA contribue à standardiser et à accélérer de nombreuses tâches complexes : recherche de documents juridiques, relecture de contrats, rédaction de comptes rendus de réunion et optimisation des processus de recrutement. Les équipes RH sont formées à l'utilisation de l'IA pour le tri des CV, la comparaison des CV et des descriptions de poste, et l'évaluation de l'adéquation des candidats. Combinée à des outils d'automatisation, l'ensemble du processus peut être réalisé en moins de 30 minutes. Dans le domaine juridique, l'IA facilite la rédaction des clauses, la standardisation des documents et la réduction du temps de recherche.

Les employés de Phu My ont participé activement à la session de formation, promouvant progressivement une approche axée sur l'IA dans toute l'entreprise.

L'aspect le plus important du programme n'est pas le nombre de tâches prises en charge par l'IA, mais le fait que chaque service a commencé à réévaluer ses propres processus sous un nouvel angle : quels processus peuvent être standardisés ? Quelles données doivent être nettoyées ? Quelles étapes peuvent être automatisées ?

Ce cycle de formations a contribué à développer les compétences nécessaires à une utilisation proactive et méthodique de l'IA, en lien direct avec l'objectif d'optimisation des processus et d'accélération des opérations. Il constitue également une étape préparatoire importante pour Phu My, qui s'apprête à déployer une IA agentique et une automatisation de bout en bout entre 2026 et 2030.

Lancement d'un modèle opérationnel plus intelligent.

Grâce à des bases solides, Phu My dispose d'un atout majeur pour faire de l'IA une compétence opérationnelle essentielle dans ses activités liées aux produits chimiques et aux engrais. Des exercices pratiques menés dans chaque département ont permis d'envisager la standardisation des processus, l'accélération de l'analyse des informations, le renforcement de la transparence et l'amélioration de la qualité des prises de décision.

S’appuyant sur ces fondements, Phu My est prête à passer d’une « application d’IA basée sur les tâches » à une « conception de processus axée sur l’IA », pour aboutir à des opérations plus intelligentes, plus précises et plus efficaces dans les années à venir.

Les indicateurs numériques d'entreprise (DBI) servent à évaluer le niveau de transformation numérique d'une entreprise. Une fois le niveau 3.0 atteint, PVFCCo disposera d'une stratégie et d'un plan de mise en œuvre cohérents ; ses processus clés seront numérisés et interconnectés entre les systèmes ; et les décisions de gestion seront prises sur la base de données en temps réel.

Trang Nguyen

Source : https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834