La vérité sur la photo « Nous avons tous les quatre 90 ans »

Les images et vidéos générées par l'IA suscitent des dizaines de milliers d'interactions sur les réseaux sociaux, ce qui amène beaucoup de gens à les prendre pour de vraies images.

Les images générées par l'IA suscitent des milliers d'interactions sur Facebook.

« Nous sommes quatre sœurs, nous fêtons aujourd'hui nos 90 ans, nous attendons vos félicitations. » Ce message accompagnait un collage photo où l'on voyait quatre petites filles en haut et quatre dames âgées en bas, toutes souriantes. Il a suscité plus de 45 000 mentions « J'aime », près de 9 000 commentaires et plus de 500 partages.

Ci-dessous, de nombreux messages félicitent les quatre « personnes âgées » pour leur bonne santé et vantent leur beauté. Or, il s'agit d'une image générée par une intelligence artificielle. Le compte qui l'a partagée ne l'a même pas créée lui-même, mais l'a récupérée d'une source externe.

Grâce au développement d'outils d'IA comme Copilot, Midjourney ou DALL-E, les utilisateurs peuvent créer des images très réalistes en une seule commande.

Il est facile de trouver des images générées par IA sur les réseaux sociaux. Ces images, souvent axées sur la famille et la vie quotidienne, suscitent des émotions et génèrent de nombreuses interactions.

Malgré leur large diffusion, il n'est pas toujours facile de distinguer les images générées par l'IA des images réelles. Outre leur utilisation pour susciter des « likes », ces contenus peuvent être détournés à des fins malveillantes, comme l'usurpation d'identité et la diffusion de fausses informations.

L'outil « Like Fishing » sur les réseaux sociaux

Sur Facebook, Instagram ou autres réseaux sociaux, les utilisateurs peuvent facilement tomber sur des images et des vidéos créées par l'IA. Des contenus tels que « Nous sommes quatre sœurs » ou « Cette jeune fille a dessiné le portrait de son père décédé, mais personne ne l'a soutenue » génèrent des dizaines de milliers d'interactions et des milliers de commentaires.

Les images sont principalement liées à la famille, à l'amour, à la tristesse… La plupart des commentaires exprimaient de la sympathie pour la publication, et la plupart ne reconnaissaient pas que l'image avait été créée par une IA. De nombreux comptes ayant publié le message ne l'avaient d'ailleurs pas clairement indiqué.

Sur Facebook, certaines images générées par l'IA sont confondues avec de vraies photos.

D'après l'expert Le Cong Minh Khoi, les contenus générés par l'IA sont de plus en plus présents sur Facebook. De nombreuses publications, très populaires, sont recommandées par la plateforme, mais la plupart ne sont pas clairement identifiées comme étant créées par une IA.

« Les personnes peu familières avec la technologie peuvent difficilement percevoir la différence. Des milliers de commentaires sous la publication sont empreints de sympathie, comme « tellement touchant ». »

L'IA a progressé au point que certains nouveaux modèles peuvent corriger des erreurs courantes comme les mains et les dents. Je dois moi-même revérifier les images. Sans les étiquettes de notification de l'IA, les utilisateurs seraient presque incapables de les reconnaître », a expliqué M. Khoi.

Selon une enquête publiée en mars 2024 par l'Université de Waterloo (Canada), seulement 61 % des 260 participants à l'enquête pouvaient faire la distinction entre les photos de personnes générées par l'IA et les photos de personnes réelles, un taux inférieur à celui attendu par les chercheurs (85 %).

Certains contenus générés par l'IA attirent des dizaines de milliers d'interactions.

En tant que personne qui travaille régulièrement sur les réseaux sociaux, M. Khoi a fait remarquer que les images et vidéos générées par l'IA sont utilisées à mauvais escient pour augmenter le nombre de vues, accroître les interactions, voire commettre des fraudes.

« Le contenu généré par l'IA peut facilement amener les spectateurs à être manipulés psychologiquement, à croire à des choses fausses, voire à acheter des produits de mauvaise qualité ou à croire à des publicités truquées, à des théories du complot… », a ajouté M. Khoi.

En effet, une étude publiée en mai 2024 par Google et l'université Duke (États-Unis) a montré que parmi les formes de diffusion de la désinformation, la popularité des images générées par l'IA est presque égale à celle du texte et des photos retouchées classiques.

Comment distinguer les images générées par l'IA ?

La qualité des images générées par l'IA s'améliore constamment, au point qu'il est difficile de les distinguer des photos réelles. Cependant, en y regardant de près, certains détails restent perceptibles.

L'IA génère souvent des images à partir de données provenant d'autres images, ce qui peut expliquer les difficultés rencontrées par les outils confrontés à des détails moins précis.

Selon l'expert en sécurité Ngo Minh Hieu, les mains et les doigts sont des détails importants car l'IA a souvent du mal à recréer les mains, ce qui conduit à des images avec des doigts supplémentaires ou déformés.

Image de l'acteur Ryan Reynolds générée par IA. Photo : @joinrealmai/X .

Prenons cette photo de Ryan Reynolds. Si la plupart des éléments sont réalistes, les doigts de sa main droite ont une forme anormale. Le texte sur sa veste est également totalement incompréhensible. C'est un signe évident que l'image a été créée par une IA, car celle-ci n'a pas encore réussi à reproduire correctement des textes ou des logos.

Ensuite, il est possible d'analyser les effets d'éclairage et d'ombre dans l'image. Si l'angle d'éclairage ou d'ombre est inhabituel, il est probable que l'image soit générée par une IA.

Pour les contenus partageant le même contexte, les utilisateurs doivent vérifier la présence de détails en double, car l'IA a souvent du mal à générer des éléments complètement différents.

Selon la BBC , il s'agit d'un exemple de « trop parfait ». L'image de la chanteuse Ariana Grande ci-dessous semble très réaliste, mais en y regardant de plus près, on constate que son visage est trop lissé, ce qui rend la photo excessivement nette. La disposition des flamants roses en arrière-plan laisse également à désirer.

Image de la chanteuse Ariana Grande générée par IA. Photo : @agswaffle/Instagram .

Si le contenu est au format vidéo, les détails à vérifier incluent les mouvements des lèvres qui peuvent ne pas correspondre à la parole, les clignements des yeux peu fréquents ou anormaux, la texture floue de la peau...

Enfin, si vous avez encore des doutes concernant un visage, une main ou l'éclairage, vous devriez effectuer une recherche inversée sur Google et des outils similaires pour déterminer la source.

« Si vous avez des doutes sur l’authenticité d’une image, vous pouvez utiliser un moteur de recherche inversée pour vérifier si l’image est déjà apparue ailleurs », a ajouté M. Hieu.