Intégration de l'IA dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur

Lors de l'atelier « Tendances de l'évaluation de la qualité de l'éducation au cours de la période 2026-2030 à l'aide de l'intelligence artificielle » qui s'est tenu le 16 octobre, les experts en éducation ont déclaré qu'il était nécessaire d'élaborer une feuille de route pour intégrer l'intelligence artificielle dans l'évaluation de la qualité de l'éducation universitaire.

Le professeur Huynh Van Chuong, directeur du Département de la gestion de la qualité du ministère de l'Éducation et de la Formation, a présenté ses travaux lors de l'atelier. Photo : DN

Le professeur Bang Tien Long, ancien vice-ministre de l'Éducation et de la Formation (MOET), a déclaré que l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur est un facteur incontournable de la transformation numérique. Selon lui, l'application de l'IA à l'évaluation offre de nombreux avantages, tels que : l'automatisation des données (traitement de grands volumes de rapports, détection des anomalies) ; la surveillance continue (suivi en temps réel, alerte précoce) ; la transparence (évaluation objective, combinaison de la blockchain pour prévenir la contrefaçon). Ainsi, le modèle d'évaluation peut passer d'un modèle périodique à un modèle continu. Cependant, cela s'accompagne de difficultés, de risques de sécurité, de biais algorithmiques et d'exigences élevées en matière de compétences opérationnelles.

Le professeur Bang Tien Long a ensuite déclaré que pour intégrer l'IA au système d'évaluation de la qualité, le Vietnam avait besoin d'une feuille de route stratégique globale, fondée sur les piliers suivants : un cadre juridique et éthique ; une infrastructure et des données numériques nationales ; et des ressources humaines de haute qualité. Parallèlement, il était nécessaire de mettre à jour les normes actuelles d'évaluation de la qualité afin de refléter l'impact de l'IA, d'ajouter de nouveaux critères pour le Vietnam et de soumettre une proposition à l'AUN-QA.

L’intégration de l’IA n’a pas pour but de remplacer l’ensemble des normes AUN-QA, qui ont été appliquées avec succès par de nombreuses universités vietnamiennes et sont reconnues internationalement, mais d’enrichir et d’améliorer l’efficacité de cet ensemble de normes.

Le professeur Huynh Van Chuong, directeur du Département de la gestion de la qualité du ministère de l'Éducation et de la Formation, a déclaré que la nouvelle réglementation relative à l'assurance qualité et à l'accréditation de l'enseignement supérieur a éliminé les exigences contraignantes, se concentrant sur des conditions telles que les normes de résultats, le personnel, l'assurance qualité interne et les exigences de démonstration de l'impact pratique, démontrant ainsi que l'accréditation est un véritable processus d'amélioration. Parallèlement, il est nécessaire de référencer les normes AUN-QA et les organismes d'accréditation étrangers ; la base de données doit être unifiée ; et de renforcer l'autonomie des établissements d'enseignement supérieur dans leurs activités d'assurance qualité et d'accréditation afin de les relier aux dossiers académiques, aux classements, à la reconnaissance des diplômes, aux crédits et à la coopération internationale.

Pour la période 2026-2030, le professeur et docteur Huynh Van Chuong a mis l'accent sur la restructuration de l'organisation vers le professionnalisme. Chaque organisation doit se doter d'une stratégie à moyen et long terme pour développer ses capacités, ses technologies et ses ressources humaines. Parallèlement, elle doit mettre en place un système interne de gestion de la qualité, diffuser les processus, les résultats et les recommandations d'amélioration ; se rapprocher progressivement des normes internationales, rejoindre le réseau et signer un accord d'échange d'inspecteurs.

Source: https://baotintuc.vn/giao-duc/tich-hop-ai-vao-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-20251016174823466.htm