Intégrer l'IA dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur

Lors de l'atelier « Tendances de l'évaluation de la qualité de l'éducation pour la période 2026-2030 à l'aide de l'intelligence artificielle », qui s'est tenu le 16 octobre, des experts en éducation ont déclaré qu'il était nécessaire d'établir une feuille de route pour intégrer l'intelligence artificielle dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement universitaire.

Le professeur Huynh Van Chuong, directeur du département de gestion de la qualité au ministère de l'Éducation et de la Formation, est intervenu lors de l'atelier. Photo : DN

Le professeur Bang Tien Long, ancien vice-ministre de l'Éducation et de la Formation , a déclaré que l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'évaluation de la qualité de l'enseignement supérieur est un facteur incontournable de la transformation numérique. Selon lui, l'application de l'IA à l'évaluation présente de nombreux avantages, tels que : l'automatisation des données (traitement de volumes importants de rapports, détection des anomalies) ; la surveillance continue (suivi en temps réel, alerte précoce) ; et la transparence (évaluation objective, intégration de la blockchain pour lutter contre la falsification). Le modèle d'évaluation peut ainsi passer d'une évaluation périodique à une évaluation continue. Cependant, cette transition n'est pas sans difficultés, risques de sécurité, biais algorithmiques et exige des compétences opérationnelles pointues.

Le professeur Bang Tien Long a ensuite déclaré que, pour intégrer l'IA au système d'évaluation de la qualité, le Vietnam a besoin d'une feuille de route stratégique globale, reposant sur trois piliers fondamentaux : un cadre juridique et éthique ; une infrastructure et des données numériques nationales ; et des ressources humaines hautement qualifiées. Parallèlement, il est nécessaire de mettre à jour les normes d'évaluation de la qualité actuelles afin de tenir compte de l'impact de l'IA, d'ajouter de nouveaux critères spécifiques au Vietnam et de les soumettre à l'AUN-QA.

L'intégration de l'IA n'a pas pour but de remplacer les normes AUN-QA, qui ont été appliquées avec succès par de nombreuses universités vietnamiennes et sont reconnues internationalement, mais d'enrichir et d'améliorer l'efficacité de ces normes.

Le professeur Huynh Van Chuong, directeur du Département de gestion de la qualité au ministère de l'Éducation et de la Formation, a déclaré que la nouvelle réglementation relative à l'assurance qualité et à l'accréditation de l'enseignement supérieur a simplifié les exigences, en privilégiant des critères tels que les normes de production, le personnel, l'assurance qualité interne et la démonstration d'un impact concret. L'accréditation apparaît ainsi comme un véritable processus d'amélioration. Parallèlement, elle s'appuie sur les normes AUN-QA et celles des organismes d'accréditation étrangers, et une base de données unifiée est nécessaire. L'autonomie des établissements d'enseignement supérieur en matière d'assurance qualité et d'accréditation est renforcée, notamment pour les activités liées aux dossiers académiques, aux classements, à la reconnaissance des diplômes, aux crédits, à la coopération internationale, etc.

Pour la période 2026-2030, le professeur Huynh Van Chuong a insisté sur la nécessité de restructurer l'organisation afin de la professionnaliser. Chaque organisation doit se doter d'une stratégie à moyen et long terme pour développer ses capacités organisationnelles, technologiques et humaines. Parallèlement, elle doit mettre en place un système de gestion de la qualité interne, diffuser les processus, les résultats et les recommandations d'amélioration, et s'orienter progressivement vers les normes internationales, intégrer un réseau et signer un accord d'échange d'inspecteurs.

Source : https://baotintuc.vn/giao-duc/tich-hop-ai-vao-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-20251016174823466.htm