Tendance face-à-vidéo : comment les données faciales sont-elles numérisées ?

deepfake - Ảnh 1. — Image illustrant la tendance des vidéos d'échange de visages

Des vidéos virales de « morphing » sur les réseaux sociaux aux publicités personnalisées, la technologie d'échange de visages - communément appelée « deepfake » ou « face swap » - est devenue un phénomène culturel numérique.

Tendance en matière de greffe de visage

En quelques secondes seulement, les utilisateurs peuvent se « transformer » en une superstar hollywoodienne, un personnage de dessin animé ou même une personne célèbre du passé. Mais derrière la commodité et le plaisir de cette tendance se cache un processus complexe de numérisation des données faciales, qui soulève de nombreuses questions sur la confidentialité et la sécurité des informations personnelles.

L’attrait de la tendance de la greffe de visage vient de la psychologie du plaisir du divertissement et du désir de suivre les tendances sur les réseaux sociaux.

De nombreuses personnes, en particulier les jeunes, sont attirées par la curiosité et la possibilité de créer du contenu unique. Cependant, leur manque de compréhension de la technologie de l’IA et de la sécurité des données leur permet de négliger facilement les risques.

La technologie de transplantation faciale utilise l’intelligence artificielle (IA), en particulier des algorithmes d’apprentissage profond, pour analyser et reconstruire des images faciales.

Des applications comme FaceApp, Reface ou des plateformes de montage vidéo professionnelles comme Adobe After Effects intègrent une IA capable de reconnaître les traits du visage comme les yeux, le nez, la bouche, les expressions et l'éclairage.

La technologie mappe ensuite le visage d'une personne sur le visage du personnage dans la vidéo, créant ainsi un produit qui semble incroyablement réaliste.

Pour réaliser ce processus, des données faciales sont collectées via des images ou des vidéos fournies par l’utilisateur. Les applications demandent généralement aux utilisateurs de télécharger un ou plusieurs selfies, puis utilisent des modèles d'IA pour analyser et stocker des informations sur la structure du visage.

Ces données comprennent les repères du visage, la couleur de la peau, les angles du visage et même les expressions, qui sont codés dans des vecteurs numériques pour le traitement informatique.

Les risques que les visages deviennent des données biométriques

Le visage est une forme de donnée biométrique, hautement personnelle et ne peut pas être modifiée comme un mot de passe.

Si ces données sont divulguées, les utilisateurs ne peuvent pas « changer de visage » pour se protéger. La technologie Deepfake, avec sa capacité à créer des vidéos avec de fausses voix et images, devient une menace majeure.

De nombreuses applications, en particulier celles provenant de pays étrangers, ne disposent pas d’une représentation juridique claire au Vietnam, mais sont néanmoins largement utilisées. De plus, les politiques de confidentialité sont souvent rédigées de manière complexe et déroutante, ce qui les rend faciles à ignorer et à accepter sans considération pour les utilisateurs.

Au Vietnam, des cas d’utilisation de vidéos d’échange de visages ont été recensés pour diffamer la réputation ou commettre une fraude financière, causant de graves dommages à la réputation personnelle et à la confiance sociale.

De plus, les données faciales risquent d’être utilisées pour former des systèmes de reconnaissance sans consentement, à des fins allant du commercial à la surveillance, à l’insu des utilisateurs.

Que faire pour protéger les données faciales ?

Pour participer à la tendance de la greffe de visage tout en protégeant les données personnelles, les utilisateurs doivent se doter des habitudes et des connaissances nécessaires.

Tout d’abord, vérifiez toujours la source de l’application avant de télécharger des images. Avec des applications d'origine inconnue ou manquant d'informations sur le développeur, il faut s'en tenir éloigné car elles peuvent contenir des risques de vol de données.

Ensuite, prenez le temps de lire attentivement la politique de confidentialité de l’application, en accordant une attention particulière à la manière dont les données faciales sont stockées, utilisées et partagées. Si la politique n'est pas claire ou demande un accès inutile, comme l'intégralité de votre photothèque ou de votre emplacement, envisagez de refuser.

Choisir des plateformes réputées, telles que celles de grandes entreprises comme Adobe ou Reface, qui ont des politiques de confidentialité transparentes, est un moyen efficace de minimiser les risques.

De plus, les utilisateurs doivent limiter le téléchargement de photos haute résolution ou de photos contenant des informations sensibles, et ne partager des vidéos d'échange de visages que sur des plateformes privées, en évitant de publier publiquement du contenu susceptible d'être utilisé à mauvais escient.

Pour renforcer la sécurité, vérifiez régulièrement les autorisations des applications sur votre appareil et utilisez un logiciel antivirus pour détecter toute activité suspecte.

En fin de compte, en savoir plus sur la technologie deepfake et sur la façon d’identifier le faux contenu aidera les utilisateurs à rester vigilants et à éviter d’être victimes d’escroqueries ou de diffamation.

Les risques que les visages deviennent des « données biométriques »

Perte de contrôle de la confidentialité : les visages sont une forme de données biométriques qui ne peuvent pas être remplacées comme les mots de passe. Une fois divulgué, les utilisateurs ne peuvent pas « changer de visage » comme ils peuvent changer leur code PIN.

Le risque d’être usurpé par un deepfake : les fausses voix et vidéos faciales deviennent de plus en plus populaires, provoquant confusion, fraude financière ou diffamation personnelle.

Utilisé pour former l'IA sans le savoir : les photos des utilisateurs peuvent être utilisées pour former les systèmes de reconnaissance faciale, augmentant ainsi la précision de l'IA commerciale, sans aucune compensation ni préavis.