La «vague» de l’intelligence artificielle (IA), avec des chatbots comme ChatGPT, devient de plus en plus populaire, créant un intérêt et un enthousiasme mondiaux pour cette technologie.
En particulier, des modèles d'IA sont développés et adaptés pour répondre aux besoins de secteurs spécifiques, notamment dans les domaines confrontés à des défis de développement tels que le changement climatique.
Les modèles d'IA spécifiques à chaque secteur pourraient s'avérer particulièrement utiles dans les pays d'Asie- Pacifique , une région très vulnérable aux phénomènes météorologiques extrêmes dus aux changements climatiques.
Les utilisateurs peuvent également recevoir des informations locales, telles que le risque d'inondation ou de sécheresse dans une zone donnée à un moment précis.
Dans le contexte du changement climatique, les modèles d'IA spécifiques à l'industrie peuvent être utilisés pour accélérer les progrès en matière d'action climatique, en s'adaptant aux conséquences du changement climatique pour résoudre les problèmes existants, tout en reflétant l'impact global du problème à l'échelle mondiale .
La création de modèles d'IA spécifiques à un secteur d'activité devient de plus en plus accessible, nécessitant un minimum de ressources et de soutien par rapport aux outils traditionnels.
Le processus de développement comprend la définition des objectifs, la préparation et l'entraînement des données, la personnalisation, l'évaluation continue et les tests afin de garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité avant un déploiement plus large.
En fonction de la complexité du modèle, des ressources et des données disponibles, et de la familiarité avec les langages de programmation, le lancement d'un modèle d'IA climatique peut prendre de quelques heures à quelques semaines pour une organisation ou un individu.
Par exemple, « Agrpreneur » — une plateforme fintech agricole qui utilise l’IA pour fournir des conseils en temps réel aux petits exploitants agricoles sur la gestion de leurs exploitations, notamment sur la manière d’optimiser les ressources disponibles et de prévenir les maladies des cultures — évaluera également la fiabilité.
Par ailleurs, « Viamo » est une autre application d'IA vocale qui fournit des conseils sur les pratiques agricoles durables aux agriculteurs ayant un accès limité à Internet.
« ClimateGPT » est également un modèle d'IA entraîné sur la base de recherches interdisciplinaires, offrant aux utilisateurs une compréhension globale de la situation actuelle en matière de changement climatique.
Les modèles d'IA ont le potentiel de faciliter l'évolution des organisations, en accélérant l'action et l'adaptation au changement climatique.
Ces modèles peuvent révéler des tendances mondiales ou être adaptés à des pays spécifiques, fournissant ainsi des informations importantes sur la résilience climatique et la durabilité.
Source : https://daidoanket.vn/tri-tue-nhan-tao-cong-cu-dac-luc-chong-bien-doi-khi-hau-toan-cau-10280476.html






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