L'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'Internet des objets (IoT) et de la robotique devient une tendance claire pour les entreprises vietnamiennes, contribuant à réduire les coûts, à améliorer la qualité et à accroître leur capacité à participer plus profondément aux chaînes d'approvisionnement mondiales.
Optimiser les opérations, réduire les coûts.
La société par actions New Era Cold Storage (NECS) vient d'inaugurer un entrepôt frigorifique intelligent dans la province de Tay Ninh . Il s'agit de l'un des plus grands entrepôts frigorifiques entièrement automatisés d'Asie du Sud-Est, avec 110 000 unités de rayonnage (palettes) et une surface au sol de 18 000 m².
Des ouvriers font fonctionner une chaîne de production automatisée chez Lap Phuc Co., Ltd. (quartier de Phu Thuan, Hô Chi Minh-Ville). Photo : HUYNH NHU
Selon M. Nguyen Hoang Hai, vice-président du conseil d'administration et directeur général de NECS, l'ensemble du processus, de la réservation à l'import-export, en passant par le suivi des stocks, la gestion de la température et la traçabilité de chaque expédition, est géré par une plateforme numérique unifiée intégrant les technologies IoT et IA. La numérisation optimise les opérations et réduit les coûts d'environ 30 % par rapport aux entrepôts traditionnels, tout en garantissant un contrôle précis des températures négatives, améliorant ainsi la qualité de conservation et renforçant la confiance des clients internationaux. Sur cette plateforme, les clients peuvent suivre leurs expéditions en temps réel et contrôler l'intégralité du parcours logistique, depuis les entrepôts frigorifiques, les entrepôts sous douane et les plateformes de distribution jusqu'aux ports maritimes internationaux. Cette approche synchronisée contribue à une transparence accrue, à une connexion fluide de toutes les étapes de la chaîne d'approvisionnement et renforce progressivement les capacités logistiques du Vietnam. « En numérisant les processus, le système de gestion numérique se distingue sur le marché par rapport aux autres entrepôts. Il collabore avec les banques pour mettre en œuvre un modèle de soutien financier aux entreprises (gestion des marchandises nanties), leur permettant d'utiliser les marchandises entreposées comme garantie. Le système contribue à assurer la transparence des données, la connexion directe avec les banques et la réduction des risques, accélérant ainsi les décaissements et maintenant la production », a expliqué un représentant de NECS. Ce modèle d'entrepôt frigorifique intelligent a séduit de nombreux partenaires étrangers, notamment de Chine, d'Inde, du Japon et des États-Unis, qui choisissent le Vietnam comme point de transit pour le stockage et l'organisation de leur production saisonnière avant l'exportation.
La numérisation et l'automatisation ne se limitent pas au secteur de la logistique, mais touchent également de nombreuses autres industries manufacturières. Chez Mebipha Production - Trading Co., Ltd., la numérisation de l'ensemble de la chaîne de production, de l'alimentation animale aux œufs, a permis à l'entreprise d'accroître sa productivité de 30 %, de réduire ses coûts de gestion de 20 % et d'éliminer quasiment les erreurs d'inventaire. La transparence des données permet également à cette entreprise de se conformer aux normes internationales et de renforcer sa capacité à s'intégrer aux chaînes d'approvisionnement modernes.
Dans le secteur textile et de l'habillement, l'usine intelligente de Viet Thang Jean Co., Ltd. (Hô-Chi-Minh-Ville) repose sur une plateforme de chaîne d'approvisionnement numérique, reliant les données relatives aux matières premières, à la conception, à la production et à la distribution. Grâce à la conception 3D, la découpe automatisée, l'entreposage intelligent et un système de couture moderne, l'entreprise peut répondre avec flexibilité aux commandes de toutes tailles, tout en respectant les normes d'émissions strictes du marché européen.
Changer la mentalité du management.
Actuellement, de nombreuses entreprises manufacturières nationales dépendent encore largement du travail manuel, avec seulement un peu plus de 20 % d'entre elles ayant mis en œuvre une automatisation partielle et un taux d'adoption des technologies intelligentes très faible. Cette situation montre que, malgré la croissance rapide du secteur de la transformation et de la fabrication et son rôle moteur dans l'attraction des investissements directs étrangers, la transition vers une industrie intelligente demeure lente.
D'après un expert en technologies, les principaux obstacles sont le coût élevé des investissements initiaux, inaccessibles aux petites entreprises ; la pénurie de personnel qualifié pour exploiter les nouvelles technologies ; et l'absence d'une stratégie de transformation globale. La transformation numérique et l'automatisation ne se limitent pas aux défis technologiques ; elles exigent surtout un changement de mentalité managériale, une restructuration des processus et un renforcement des compétences humaines, notamment au niveau de l'encadrement intermédiaire, pour que la technologie soit véritablement efficace dans la production et l'activité de l'entreprise.
Un dirigeant d'une entreprise manufacturière de Hô Chi Minh-Ville a déclaré que la construction d'une usine intelligente ne se résume pas à l'installation de lignes de production automatisées, mais doit impérativement reposer sur des processus de production allégés. Sans optimisation préalable, le gaspillage ne fera qu'augmenter. Selon lui, l'IA et l'IoT ne seront efficaces que si la plateforme opérationnelle est optimisée, les données transparentes et les processus standardisés. Parallèlement, les entreprises ont besoin de mesures incitatives spécifiques, notamment fiscales, pour encourager la transition vers une production verte et intelligente.
Partageant son expérience internationale, Gordon Wan, directeur technique du groupe MiTAC, a indiqué qu'une usine taïwanaise (Chine) avait réduit sa consommation d'électricité de 22 %, ses émissions de CO2 de 18 % et raccourci de près de 80 % le délai de reporting ESG après la mise en place d'un système intelligent. M. Wan a recommandé aux entreprises vietnamiennes de commencer par des tests sur une ligne de production, de développer une plateforme de données et d'investir dans les ressources humaines, car l'IA ne peut créer de valeur sans données et sans personnel interne qualifié.
Du point de vue de la mise en œuvre, M. Tran Minh Long, de la société par actions Vietnam Technology and Communications, estime que les entreprises doivent standardiser et optimiser leurs processus avant toute automatisation, en définissant clairement leurs objectifs et en évaluant rigoureusement la rentabilité de l'investissement. L'automatisation doit se concentrer sur les processus répétitifs, sujets aux erreurs, chronophages ou nécessitant une intégration avec plusieurs systèmes. Lors de la mise en œuvre, les entreprises doivent sélectionner la technologie appropriée, concevoir des processus flexibles, réaliser des tests approfondis et former proactivement leur personnel. Après la mise en service, le système requiert une surveillance et une optimisation continues, axées sur la sécurité, la maintenance régulière et les plans de continuité d'activité afin de réduire les risques et d'éviter une dépendance totale aux machines.
Le cœur du problème, ce sont les ressources humaines.
Selon le cabinet d'études de marché IMARC, face à la demande croissante en matière d'industrie intelligente, le Vietnam doit investir dans le développement de ressources humaines hautement qualifiées pour accompagner cette transformation. Les établissements d'enseignement et les entreprises doivent renforcer leur coopération dans la formation aux compétences de pointe en production industrielle, telles que la robotique, l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Miser sur le développement des compétences humaines est essentiel pour constituer une main-d'œuvre capable de gérer et d'exploiter des systèmes intelligents, permettant ainsi au Vietnam de tirer pleinement parti des nouvelles tendances technologiques.
Source : https://nld.com.vn/tu-dong-hoa-chia-khoa-tang-toc-san-xuat-196251213215429197.htm
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