Utiliser l’IA comme excuse pour licencier : les entreprises « légalisent-elles » la restructuration du personnel ?

DNVN - Selon CNBC du 19 octobre, la vague de licenciements sous prétexte d'« application de l'intelligence artificielle (IA) » se propage, suscitant de nombreuses inquiétudes quant aux perspectives de carrière. Les experts avertissent que l'IA pourrait être exploitée comme une astuce pour légitimer des plans de restructuration du personnel préétablis.

Tạp chí Doanh Nghiệp•21/10/2025

En septembre, le cabinet de conseil en technologies Accenture a annoncé un plan de restructuration qui obligerait les employés n'ayant pas mis à niveau leurs compétences en IA à partir. Quelques jours plus tard, Lufthansa annonçait son intention de supprimer 4 000 emplois d'ici 2030 afin d'améliorer sa productivité grâce à l'IA. Salesforce a licencié 4 000 employés du service client, affirmant que l'IA pourrait prendre en charge plus de 50 % de la charge de travail. Parallèlement, Klarna, une fintech, a réduit ses effectifs de 40 %, tandis que Duolingo a annoncé le remplacement progressif de son personnel contractuel par l'IA.

Légende de la photo — Illustration : Communiqués de presse

Commentant ce phénomène, M. Fabian Stephany, professeur adjoint spécialisé en IA à l'Oxford Internet Institute, a déclaré que les explications des entreprises pourraient ne pas refléter la véritable cause. Il a exprimé des doutes quant à la possibilité que les récents licenciements ne soient pas entièrement imputables à l'efficacité apportée par l'IA, et a souligné que l'IA devient progressivement un prétexte raisonnable pour justifier les décisions d'économies des entreprises.

De nombreuses entreprises cherchent peut-être à se présenter comme des leaders de l'IA pour renforcer leur compétitivité, tout en occultant de véritables raisons, comme les embauches massives pendant la pandémie ou la nécessité d'une restructuration interne, a déclaré Stephany. Il a cité Duolingo et Klarna comme exemples, qui ont tous deux augmenté leurs effectifs trop rapidement pendant la Covid-19 et ont été contraints de réduire leurs effectifs.

Dans le même ordre d'idées, Jean-Christophe Bouglé, cofondateur d'Authentic.ly, estime que le rythme d'adoption de l'IA est exagéré. Selon lui, la plupart des grandes entreprises ne mettent pas réellement en œuvre d'activités significatives d'IA, et certains projets ont même été interrompus en raison de coûts élevés ou de problèmes de sécurité. Au contraire, les avis de licenciement citent l'IA comme motif. M. Bouglé a fait remarquer que, dans un contexte de stagnation de l'économie mondiale, accuser l'IA permet aux entreprises de légitimer plus facilement leurs décisions de réduction d'effectifs.

Dans une interview accordée à CNBC, un porte-parole de Salesforce a déclaré que l'entreprise avait mis en place un outil d'IA interne appelé Agentforce pour réduire les demandes d'assistance client, éliminant ainsi la nécessité de renforcer son équipe d'ingénierie. Il a ajouté que des centaines d'employés avaient été réaffectés à d'autres services, tels que les services professionnels, les ventes et le service client.

De son côté, Klarna a déclaré que l'IA n'était qu'un élément d'un plan de rationalisation de son organisation, réduisant ses effectifs de 5 500 à 3 000 en deux ans et supprimant certains départements, ce qui a entraîné des démissions volontaires. Accenture et Lufthansa ont refusé de commenter, tandis que Duolingo n'a pas répondu à la demande de CNBC.

Selon des instituts de recherche, les licenciements liés à l'IA ne sont pas aussi répandus que les médias le laissent entendre. Un rapport du Budget Lab de l'Université Yale révèle que le marché du travail américain a peu évolué depuis le lancement de ChatGPT fin 2022. Le rapport révèle également que la structure des industries n'a guère évolué de manière significative par rapport aux précédentes révolutions technologiques.

Une autre étude de la Réserve fédérale de New York a révélé qu'au cours des six derniers mois, seulement 1 % des entreprises des secteurs des services et de la fabrication ont déclaré que l'IA était la raison pour laquelle elles avaient réduit leurs effectifs, soit une forte baisse par rapport aux 10 % de 2024. Dans le même temps, 35 % des entreprises ont utilisé l'IA pour recycler leurs employés, tandis que 11 % ont même augmenté leurs embauches en raison d'une productivité accrue grâce à cette technologie.

Fabian Stephany a souligné qu'il n'existe aucune preuve de chômage technologique généralisé. Il a noté que la crainte d'être remplacé par des machines s'est manifestée à maintes reprises au cours de l'histoire, remontant même à la Rome antique, lorsque certains empereurs interdisaient l'utilisation d'outils mécaniques par crainte de perdre leur emploi. Or, il a affirmé que c'est le contraire qui est vrai : la technologie améliore souvent l'efficacité des industries et ouvre la voie à de nouveaux types d'emplois.

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