L'IA transforme les centres de données
Sur les marchés émergents tels que l’Asie du Sud-Est, et en particulier le Vietnam, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme un pilier stratégique dans le parcours de transformation numérique et de développement économique national.
Selon les prévisions, le marché de l'IA au Vietnam connaîtra une croissance moyenne de 15,8 % par an, atteignant une échelle de 1,52 milliard USD d'ici 2030. De plus, l'IA peut contribuer jusqu'à 130 milliards USD à l'économie vietnamienne d'ici 2040.
L'IA entraîne une augmentation sans précédent de la demande de données. Les données, en particulier, deviennent un actif stratégique, et le stockage, le traitement et la sécurité des données nationales sont essentiels dans un contexte géopolitique instable.
Selon l'évaluation de Deloitte, la valeur totale du marché de l'IA au Vietnam devrait atteindre 65 milliards de dollars d'ici 2035, répartis en trois segments : applications (30 milliards de dollars), plateformes (10 milliards de dollars) et infrastructures (25 milliards de dollars). Bien que ces trois segments jouent un rôle important, l'accent est actuellement mis sur le segment des infrastructures, en particulier sur les centres de données, créant ainsi une base déterminante pour l'état de préparation de chaque pays et région en matière d'IA.

Lors de la récente conférence Innovation Day Hanoi 2025, M. Dong Mai Lam, directeur général de Schneider Electric Vietnam et Cambodge, a déclaré que l'IA changeait complètement la façon dont les infrastructures sont conçues, exploitées et optimisées en général et les infrastructures des centres de données en particulier.
Plus précisément, les tâches d'IA connaissent une croissance exponentielle, nécessitant des infrastructures plus puissantes que jamais. Ces infrastructures consomment également davantage d'énergie. Si en 2023, la consommation énergétique des tâches d'IA et des infrastructures associées n'était que d'environ 4,3 GW, d'ici 2028, ce chiffre devrait tripler à quadrupler pour atteindre 13,5 à 18 GW.
En termes de proportion, d'ici 2028, l'IA pourrait représenter 15 à 20 % de la consommation totale d'électricité des centres de données, soit une augmentation significative par rapport aux 8 % de 2023. Cela signifie que pour chaque 5 kWh utilisés dans un centre de données, 1 kWh est dédié aux charges de traitement de l'IA, ce qui nécessite des systèmes de refroidissement plus efficaces et une densité de calcul plus élevée que les systèmes informatiques traditionnels.

Parallèlement, le modèle de traitement des données évolue d'un modèle centralisé vers un modèle distribué. Environ 50 % des tâches d'IA devraient être traitées selon un modèle hybride, combinant centres de données et traitement en périphérie, contribuant ainsi à accélérer le traitement et à réduire la latence. « C'est pourquoi, pour rattraper son retard sur l'IA, le Vietnam doit révolutionner la conception, la construction et l'exploitation des centres de données », a souligné M. Dong Mai Lam.
6 tendances qui ont changé et qui changent la conception des centres de données d'IA
Selon le directeur général de Schneider Electric Vietnam et Cambodge, six tendances ont évolué dans les centres de données IA en particulier et dans les conceptions futures des centres de données en général.
Premièrement, les centres de données deviendront plus interactifs et optimisés. La planification des charges de traitement en fonction des conditions du réseau et du micro-réseau permettra non seulement d'équilibrer les charges, mais aussi de réaliser d'importantes économies d'énergie.
Ensuite, un liquide diélectrique durable remplacera progressivement l'eau dans le processus de refroidissement. Cette technologie améliore l'efficacité de la dissipation thermique, permettant ainsi d'optimiser les performances des puces et de réduire les coûts énergétiques.
Une autre tendance est l’émergence de racks informatiques ultra-profonds, qui répondent à des besoins plus complexes en matière de placement de serveurs, de câbles réseau, de plomberie et de PDU pour les clusters d’IA à haute densité.

De plus, le système de refroidissement du refroidisseur à haute température permet d'optimiser la conception et le fonctionnement du système de réfrigération avec des coûts énergétiques réduits.
De plus, au lieu de distribuer l'énergie à basse tension, le transformateur moyenne tension est placé directement dans l'espace technique, avant la charge informatique. Cela permet de réduire la quantité de cuivre et le nombre de conducteurs, et de raccourcir le temps d'installation.
Dans le même temps, les PDU en rack optimisés par l'IA changeront également de facteur de forme, prenant en charge davantage de serveurs à haute densité tout en limitant le nombre de sockets redondants.
« Tous ces changements visent à construire une infrastructure de centre de données efficace et durable, prête à faire face aux charges de travail croissantes de l'IA », a déclaré Dong Mai Lam.
Les solutions flexibles des centres de données s'adaptent aux fluctuations
En raison de l'augmentation des charges de travail liées à l'IA, les centres de données consomment énormément de ressources, comme l'électricité, l'eau de refroidissement et d'autres ressources. Parallèlement, le réseau électrique peine à fournir une énergie suffisante et stable dans de nombreux endroits.
Cette réalité pose le problème de la construction d’une stratégie énergétique intelligente et durable avec un logiciel de gestion avancé, capable d’interagir avec le réseau et d’optimiser les opérations.
Schneider Electric fournit une solution complète pour l'ensemble du cycle de vie d'un centre de données, de la conception et de la construction à l'exploitation et à la maintenance, intégrant à la fois le matériel et les logiciels, conçus de manière optimale pour différents besoins d'applications d'IA.

En conception, Schneider Electric propose des solutions de centres de données durables pour l'IA, grâce à des outils tels qu'ETAP, EcoStruxure IT Designer et les services EcoConsult, ainsi qu'à des analyses approfondies des systèmes électriques. Ces solutions constituent la base de centres de données optimisés dès le départ pour les charges de travail IA. Schneider Electric est désormais partenaire de Nvidia pour la conception d'infrastructures de centres de données IA à l'échelle mondiale.
La solution suivante est un système d'alimentation haute performance prêt pour l'IA, depuis les appareillages de commutation et armoires électriques basse et moyenne tension, les onduleurs triphasés Galaxy, jusqu'aux solutions de gestion de l'énergie telles qu'EcoStruxure Power Monitoring Expert, Power Operation... Le tout pour garantir un flux d'énergie stable, sûr et fiable pour les charges de traitement de l'IA.
Pour les systèmes de refroidissement, Schneider Electric propose des solutions hybrides hautes performances combinant refroidissement par air et refroidissement liquide directement sur la puce, adaptables à chaque zone du datacenter. De plus, les refroidisseurs haute température et les solutions de refroidissement naturel utilisent la température ambiante pour un refroidissement naturel, contribuant ainsi à réduire la consommation d'énergie.
De plus, pour garantir la sécurité et la pérennité des opérations, Schneider Electric propose des solutions de gestion centralisée, notamment AVEVA Unified Operations Center, des services et logiciels de cybersécurité, ainsi que le programme de support après-vente EcoCare. Ce niveau de protection offre aux clients une tranquillité d'esprit tout au long du cycle de vie des opérations de leurs centres de données.
« Les solutions ci-dessus visent toutes un objectif commun : construire une infrastructure de centre de données intégrée et flexible en fonction de l'échelle et des besoins de chaque client », a souligné M. Dong Mai Lam, directeur général de Schneider Electric Vietnam et Cambodge.
Source: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
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