למעשה, שנת 2023 ראתה אירועים רבים שהראו שכמה ארגוני עיתונות איבדו את דרכם בנתיב הבינה המלאכותית ועל העיתונות להימנע מטעויות אלו בעתיד. עם זאת, השאלה היא, מה תצטרך העיתונות לעשות?
הבחנה בין "עיתונות בינה מלאכותית" לבין "טכנולוגיה גדולה של בינה מלאכותית"
קודם כל, אל תתייחסו לבינה מלאכותית כאל "שרביט קסמים" שיציל את העיתונות. עיתונות היא עדיין עניין פרטי בין אנשים. במובנים מסוימים, בינה מלאכותית אינה טובה יותר מהאינטרנט, מחשבים או סמארטפונים בכך שהיא עוזרת לנו לעשות את עבודתנו טוב יותר. נכון שעיתונים גדולים ברחבי העולם מיישמים כלי בינה מלאכותית בעבודתם, אך רק בתפקיד תומך בפעילויות עיתונאיות.
בפרט, אין לבלבל בין בינה מלאכותית שבה משתמשות חברות הטכנולוגיה הגדולות לבין בינה מלאכותית לעיתונות. כלי בינה מלאכותית רבים של חברות הטכנולוגיה הגדולות לוקחים דברים קיימים, במיוחד תוכן עיתונאי, והופכים אותם לשלהם - סוג של הפרת זכויות יוצרים שכל העולם מגנה. עיתונות חייבת להתייחס לבינה מלאכותית בצורה שונה, תוך שימוש בבינה מלאכותית ככלי תומך כדי לייצר עבודות ופרסומים איכותיים יותר... כמו גם כדי להגיע ולקיים אינטראקציה טובה יותר עם הקוראים.
למעשה, שנת 2023 ראתה מקרים רבים שהראו שכמה ארגוני חדשות איבדו את דרכם בדרך הבינה המלאכותית, כאשר השתמשו בבינה מלאכותית לכתיבת מאמרים, וספגו ביקורת, גינוי והרס עצמי של ערכם - המוניטין. המקרה הבולט ביותר הוא אתר חדשות הספורט האמריקאי היוקרתי Sports Illustrated (SI).
באופן ספציפי, בסוף נובמבר 2023, דיווח אתר האינטרנט Futurism כי Sports Illustrated השתמש בכתבות עם מחברים לא מזוהים, שלטענתם נכתבו על ידי בינה מלאכותית. למרות ש-SI לא הודה בכך, מקורות ב-Futurism טענו: "התוכן הזה נוצר כולו על ידי בינה מלאכותית, לא משנה מה הם אומרים". המוניטין של העיתון ניזוק והוא נאלץ לבטל את החוזה שלו עם החברה האחראית לפרסום כתבות אלה. בתחילת 2023, ניסויים בכתיבת חדשות מבוססי בינה מלאכותית נתקלו בבעיות גם ברשת העיתונים Gannett ובאתר הטכנולוגיה CNET.
לכן, למרות שבינה מלאכותית נתפסת כמנוף להתפתחות מחודשת של העיתונות, העיתונות חייבת למעשה לייצר תוכן משלה, או לפחות להשתמש בבינה מלאכותית רק כדי לחלץ תוכן מנתונים או מסמכים קודמים שלה. זה נחשב לעיקרון האתיקה המוביל של עיתונות בתחום הבינה המלאכותית כיום.
כיצד עיתונות משתמשת בבינה מלאכותית?
בעוד שתעשיות רבות אימצו בינה מלאכותית כדי להפוך משימות רבות לאוטומטיות, העיתונות נותרת זהירה עקב הבעיות שהוזכרו לעיל. על פי המחקר האחרון של JournalismAI, חדרי חדשות עדיין משתמשים בבינה מלאכותית ככלי תמיכה, ולא מחליפים כתבים בכתיבת מאמרים.
ספציפית, בתחום איסוף החדשות, בינה מלאכותית משמשת למשימות כמו זיהוי תווים אופטי (OCR), דיבור לטקסט וחילוץ טקסט - משימות משעממות שבעבר גזלו זמן רב של עיתונאים. תוכנות הנמצאות כיום בשימוש נרחב למשימה זו כוללות את Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai ו-Whisper.
בנוסף, בינה מלאכותית תשמש גם לזיהוי מגמות ונושאי חדשות מעניינים. ניתן לעשות זאת באמצעות שירותי כריית נתונים וגירודים באינטרנט כגון CrowdTangle, Dataminr ו-Rapidminer. בפרט, חדרי חדשות יכולים לשתף פעולה עם חברות בינה מלאכותית כדי ליצור כלי בינה מלאכותית או צ'אטבוט שיבצעו את המשימות הספציפיות שלהם.
בהפקת חדשות, בינה מלאכותית משמשת חדרי חדשות לאימות עובדות. לדוגמה, מודלים של עיבוד שפה טבעית (NLP) מסייעים בבדיקת עובדות. היא יכולה לעזור לחדרי חדשות לזהות הצהרות ולהתאים אותן לטענות שנבדקו בעבר.
חלק מחדרי החדשות התנסו והשתמשו בטכנולוגיות genAI כמו ChatGPT למשימות הפקת תוכן, אך רק עבור סיכומים, כותרות או סיפורים חזותיים. בנוסף, Grammarly וכלים אחרים לבדיקת איות של בינה מלאכותית משמשים לעריכה, הגהה ושיפור איכות התוכן הכתוב.
בתחום הפצת החדשות, סוכנויות תקשורת ותקשורת גדולות רבות בעולם יישמו בינה מלאכותית כדי להגביר את נגישות הקוראים, הנחשבת לתחום החשוב ביותר לעיתונות. באופן ספציפי, בינה מלאכותית תסייע להתאים אישית ולהמליץ על תוכן התואם את תחומי העניין של הקוראים. בנוסף, טכנולוגיית בינה מלאכותית הממירה קול לטקסט או להיפך ממירה טקסט לאודיו תעזור לקוראים לקבל גישה רבה יותר למאמרים.
חלק מארגוני החדשות משתמשים גם בכלי בינה מלאכותית כמו Echobox ו-SocialFlow כדי לפרסם בצורה יעילה ומהירה יותר ברשתות החברתיות. צ'אטבוטים משמשים גם כדי להפוך את חוויית הקורא למהנה יותר ולהשיג שיעורי תגובה מהירים יותר. לדוגמה, צ'אטבוטים של WhatsApp משמשים לשליחת סיכומי חדשות יומיים על ידי מספר עיתונים בארה"ב ובאירופה.
גם בתחום הפצת החדשות, שימוש בבינה מלאכותית לשיפור הנראות בחיפוש הוא קריטי לעיתונות דיגיטלית. כלי קידום אתרים (SEO) המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לעזור לחדרי חדשות להבין טוב יותר את תחומי העניין של קהל היעד שלהם. Ubersuggest הוא כלי בינה מלאכותית לחיפוש מילות מפתח מקוונות, Google Discover מראה מה טרנדי, ו-CrowdTangle מראה אילו פוסטים במדיה חברתית מניבים ביצועים טובים.
כלי בינה מלאכותית הם ללא ספק חיוניים בעידן החדש של העיתונות, בדיוק כפי שעיתונים ועיתונאים לא יכולים להסתדר בלי מצלמות, מצלמות וידאו, אינטרנט, מחשבים..., וההשפעה של הבינה המלאכותית תהיה עמוקה אף יותר. אבל שוב, שימו לב שעיתונות לא יכולה להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעתיק או להפר זכויות יוצרים כדי ליצור תוכן. זה יהיה הנתיב שיגרום לעיתונות לשקוע עמוק יותר ויותר במשבר.
רוב חדרי החדשות מאמינים שבינה מלאכותית תסייע לפתח את העיתונות עוד יותר. צילום איור: GI |
טראן הואה
[מודעה_2]
מָקוֹר
תגובה (0)