שינויים טכנולוגיים גלובליים בתחום המידע: מה מלמדות אוניברסיטאות סטודנטים?

(NLDO) - בתוך מערבולת הטכנולוגיה, כאשר בינה מלאכותית תומכת באופן פעיל יותר ויותר בתהליך ייצור התוכנה, האם תעשיית טכנולוגיית המידע עדיין אטרקטיבית?

אז כיצד סטודנטים לטכנולוגיית מידע (IT) צריכים להסתגל כדי לפתח את הקריירה ארוכת הטווח שלהם? מנקודת מבט של תכנון תוכניות הכשרה פתוחות, ניצול כלי בינה מלאכותית (AI), הכשרה הקשורה לעסקים, פיתוח חשיבה בין-תחומית ומיומנויות להסתגלות לשינוי, פרופסור חבר - ד"ר טראן דאן ת'ו, ראש הפקולטה לטכנולוגיה, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לניהול וטכנולוגיה (UMT) - משתף פתרונות.

סטודנטים ל-IT מתאמנים על משאבים של חברות טכנולוגיה גדולות

למעשה, הביקוש למשאבי אנוש בתעשיית טכנולוגיית המידע עדיין עולה, אך הדרישות מצד המעסיקים מחמירות יותר ויותר. בנוסף למומחיות, מהנדסי IT נדרשת חשיבה חדשנית, כישורי פתרון בעיות, עבודת צוות, מנהיגות, שליטה בשפות זרות מיוחדות, ופוטנציאל להפוך לאנשי מפתח המשתתפים בתהליך פיתוח התוכנה או בניהול ותפעול של מערכת המידע של הארגון.

מעבדת ה-iMac של הפקולטה לטכנולוגיה, UMT מתחברת לשרתי VPS וירטואליים המסופקים על ידי חברות טכנולוגיה גדולות כמו אפל, גוגל, אמזון, IBM, מיקרוסופט ו-NVIDIA כדי לשרת את הוראת טכנולוגיית המידע. צילום: UMT

"הכשרה בתחום ה-IT חייבת להיות קשורה קשר הדוק למעבדות טכנולוגיה. רוב המקצועות בתוכנית ההכשרה כוללים שעות תרגול במעבדה גדולות או שוות למספר שעות התיאוריה", הדגיש פרופסור חבר, ד"ר טראן דן תו. הוא אמר שתרגול במעבדה עוזר לסטודנטים להבין לעומק את הבסיס התיאורטי ולהיות מסוגלים ליישם אותו בצורה היעילה ביותר. באותו הזמן, תיאוריית הלמידה אינה רק ברמת התקשורת אלא גם מרחב לסטודנטים לדון, לחשוב, להמחיש ולאמת סוגיות באמצעות תהליך התרגול.

עם זאת, השקעה במעבדות שיספקו הכשרה ותרגול בטכנולוגיית מידע, החל מרמות בסיסיות ותעשייתיות, ועד לרמות מתקדמות, מהווה אתגר גדול עבור אוניברסיטאות רבות בווייטנאם, בשל הצורך בתקציב השקעה הן בחומרה והן בתוכנה.

לדברי פרופסור חבר, ד"ר טראן דן טו, בנוסף לצייד תחנות עבודה PC ומחשבי Apple MAC בתצורות מתאימות, בניית מערכת רשת LAN יציבה, חיבור שירותי מחשוב ענן או שרתי VPS וירטואליים בחסות חינוך המסופקים על ידי גוגל, אמזון, IBM, אפל, מיקרוסופט ו-NVIDIA יסייעו בהפחתת עלויות ההשקעה הראשוניות. ניצול פלטפורמות קוד פתוח (לינוקס, ג'אווה, פייתון, דוקר, קוברנטס, MySQL...), מעבדות תרגול הנתמכות על ידי בינה מלאכותית עם תוכנה ומשאבי למידה מחברות Big Tech יפתחו הזדמנויות ללומדים גישה לידע ולטכנולוגיה המתקדמים ביותר.

סטודנטים לתחום ה-IT חוקרים את העולם שמעבר למסך

בפגישה עם פאן נגוין דוי קה, סטודנט ל-IT באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לניהול וטכנולוגיה, שחזר מתוכנית החוויה הבינלאומית באינדונזיה ביוני האחרון - תוכנית שנתית של סטודנטים מאוניברסיטת UMT, אמר כי מעבר לתוכנית הלימודים ולשעות הלימודים בכיתה, בית הספר ומועדוני הסטודנטים מארגנים באופן קבוע סמינרים וסדנאות בהשתתפות מומחים ונציגים מתאגידי טכנולוגיה יוקרתיים מקומיים וזרות כמו גוגל, IBM, מיקרוסופט, אמזון, CMC Corporation, VNG Corporation, ZaloPay, MoMo, Agest...

פאן נגוין דוי קה שיתף כי פעילויות חוץ-לימודיות הן הזדמנות לתלמידים לעדכן במגמות טכנולוגיות מנקודת מבט של שוק עולמי ומקומי, ולקיים דיאלוג ישיר עם "אנשים מבפנים". הוא גם הציע כי בית הספר צריך להרחיב באופן יזום את רשת שותפיו העסקיים המגוונים והאמינים, כך שלתלמידים יהיו יותר הזדמנויות להתאמן ולחוות סביבת עבודה מקצועית, בהדרכתו ובתמיכתו של צוות ההוראה.

שני סטודנטים מאוניברסיטת מונטגו-טק זכו במקום השלישי באולימפיאדת האינפורמטיקה לסטודנטים. התחרות משכה 700 מתמודדים מאוניברסיטאות, מכללות ואקדמיות בארץ ובחו"ל. צילום: UMT

בנוסף, מגרשי משחקים אקדמיים, מועדונים ייעודיים, תחרויות כמו אולימפיאדת האינפורמטיקה והמתמטיקה ותחרויות תכנות הן סביבות אידיאליות עבור תלמידים לחדד את כישוריהם, את חשיבתם בפתרון בעיות, לחלוק את התשוקה שלהם ולהרחיב את רשתות התקשורת המקומיות והבינלאומיות שלהם.

חשיבה בין-תחומית, הסבה מקצועית, קשר עסקי

תעשיית ה-IT דורשת הסתגלות מהירה משום שהטכנולוגיה מתפתחת בקצב מהיר ביותר וסביבת העבודה תנודתית מאוד. החל מהשנה הראשונה, תוכנית הלימודים צריכה להתמקד בפיתוח מיומנויות רכות, יכולת למידה עצמית, חשיבה בין-תחומית ובמיוחד הרגל של הסבה מקצועית באמצעות חינוך ליברלי. גישה זו, שאינה שמה דגש על לימודים, תטפח חדשנות, סקרנות ויכולת הסתגלות במצבים רבים, ותעזור לכל תלמיד למטב משאבים ולפתור בעיות ביעילות.

חשוב לשלב בינה מלאכותית בתהליך הלמידה ולאמן סטודנטים להשתמש בבינה מלאכותית כראוי ככלי עזר. לדוגמה, על הסטודנטים ללמוד כיצד ליישם בינה מלאכותית בשלבים שונים של תהליך פיתוח התוכנה, החל מתכנון, ניתוח דרישות, עיצוב, קידוד, בדיקות ועד פריסה ותחזוקה.

פעילויות סיורי הלימוד של UMT בחממות העסקים, המשלבות הכשרה עם תרגול, עוזרות לסטודנטים ליצור קשר ישיר עם סביבת העבודה האמיתית, ללמוד על התהליכים והדרישות של עסקים. זה עוזר להרחיב את הזדמנויות ההתמחות והתעסוקה לסטודנטים, ועוזר לתוכנית ההכשרה להיות מעודכנת תמיד, קרובה לצורכי השוק.

מקור: https://nld.com.vn/bien-dong-nganh-cong-nghe-thong-tin-toan-cau-dai-hoc-day-gi-cho-sinh-vien-196250705094115982.htm