קידום יישומי בינה מלאכותית יעילים ואתיים בהוראה ולמידה של שפות זרות

בהקשר של בינה מלאכותית (AI) המשפיעה רבות על חדשנות בהשכלה הגבוהה, במיוחד בהכשרת שפות זרות, קידום יישום יעיל ואתי של בינה מלאכותית בהוראה ולמידה של שפות זרות הוא חיוני.

סקירה כללית של הכנס המדעי בנושא: "בינה מלאכותית (AI) בהוראה ולמידה של שפות זרות" ב-4 בנובמבר. (מקור: HVTC)

ב-4 בנובמבר, ארגנה האקדמיה למימון כנס מדעי בנושא: "בינה מלאכותית (AI) בהוראה ולמידה של שפות זרות". מטרת הכנס הייתה להחליף ידע אקדמי ולשתף יישומים מעשיים של בינה מלאכותית בהוראה, למידה ומחקר של שפות זרות; ולדון בפתרונות לשיפור היכולת הדיגיטלית, יכולת הלמידה העצמית ואתיקה דיגיטלית עבור מרצים ולומדים.

האירוע הוא פעילות מעשית ליישום החלטה מס' 71-NQ/TW והחלטה מס' 57/NQ-CP בשנת 2025 בנושא חדשנות בהשכלה גבוהה, פיתוח משאבי אנוש איכותיים וקידום טרנספורמציה דיגיטלית בחינוך.

בכנס הוצגו הרצאות של דוברים בינלאומיים ומומחים מאוניברסיטאות מובילות בארץ ובחו"ל.

סגן מנהל האקדמיה למימון, פרופסור חבר, ד"ר נגוין מאן ת'יו, נשא את נאום הפתיחה בסדנה. (מקור: HVTC)

בפתיחת הסדנה, אישר סגן מנהל האקדמיה למימון, פרופסור חבר, ד"ר נגוין מאן ת'יו, כי בינה מלאכותית, עם יכולתה לעבד שפה טבעית, לנתח ביג דאטה ולתמוך בקבלת החלטות, הופכת בהדרגה לכלי אסטרטגי בחדשנות בשיטות הוראה ולמידה, במיוחד בתחום הוראת שפות זרות.

בהקשר זה, ארגון הסדנה הוא צעד ליישום החלטה מס' 71-NQ/TW בנושא חדשנות בהשכלה גבוהה וטרנספורמציה דיגיטלית בחינוך, ומדגים את נחישותה של האקדמיה למימון להפוך לחלוצה ביישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות ובפיתוח יכולת דיגיטלית עבור לומדים.

בסדנה, הדוברים והמשתתפים התמקדו בדיונים בנושאים הבאים: יישום בינה מלאכותית בהוראה והערכת מיומנויות האזנה, דיבור, קריאה וכתיבה; השפעת הבינה המלאכותית על תפקידם של מרצים ולומדים בסביבה הדיגיטלית; פיתוח יכולת דיגיטלית ואתיקה מקצועית בעת שימוש בבינה מלאכותית בלמידה; חדשנות בתוכניות ושיטות להוראת שפות זרות לקראת התאמה אישית; פתרונות לשיפור איכות הוראת השפות הזרות בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית; וחוויות, מודלים ושיעורים מעשיים מתוך האקדמיה ומחוצה לה.

במצגת שלו, פרופסור חבר ג'ונתן ניוטון מאוניברסיטת ויקטוריה (ניו זילנד) הצביע על שינויים בהוראת שפות בעידן הבינה המלאכותית, במיוחד במיומנויות כתיבה. לדברי פרופסור חבר ג'ונתן ניוטון, גורמים שניתן לתמוך בהם בקלות באמצעות כלים כמו Grammarly, למשל דקדוק ואוצר מילים, לא יהיו עוד במוקד, במקום זאת, מורים יתמקדו במיומנויות תוכן ותקשורת.

מרצים מהפקולטה לשפות זרות באקדמיה למימון סיפרו גם על Coze, פלטפורמת פיתוח צ'אטבוט מבוססת בינה מלאכותית המיושמת בלימוד אנגלית למטרות ייעודיות, ואמרו כי כלי זה ממלא תפקיד שימושי בתמיכה בסטודנטים בלימוד אנגלית ייעודית ויש לו שיפור ברור בציוני המבחנים של הסטודנטים.

ד"ר פאם טי טאם, סגן ראש הפקולטה לשפות זרות באקדמיה למימון, דיבר. (מקור: HVTC)

ד"ר פאם טי טאם, סגן ראש הפקולטה לשפות זרות באקדמיה למימון, אמר כי יישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות מסייע למרצים וללומדים לנצל ביעילות את הטכנולוגיה בתכנון שיעורים, הערכה, משוב אוטומטי ולמידה מותאמת אישית.

הדוברים אמרו כי כלים כגון עוזרי שפה, מערכות ניקוד אוטומטיות, פלטפורמות למידה חכמות או מודלים של דיאלוג וירטואלי תורמים ליצירת סביבות למידה גמישות ויצירתיות, מגבירים את האינטראקציה, תוך סיוע ללומדים לתרגל מיומנויות שפה ויכולות דיגיטליות, כגורם חיוני בתקופת האינטגרציה.

תגובות רבות הדגישו את החשיבות של שימוש אתי בבינה מלאכותית, הימנעות מרמאות אקדמית והבטחת הקפדה על עקרונות של הגינות, כיבוד הפרטיות והאחריות החברתית.

הדוברים שיתפו את נקודות המבט שלהם על יישומי בינה מלאכותית בהוראה ובלמידה. (מקור: HVTC)

בדיון על יישום בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות ברמת האוניברסיטה, אמרו הנציגים כי השימוש בבינה מלאכותית בלמידה הוא הכרחי אך חייב להיות בעל מגבלות ותקנות ברורות. בהקשר של התפתחות חזקה של טכנולוגיית בינה מלאכותית, החינוך, ובמיוחד הוראת אנגלית, נכנס לתקופת מעבר חדשה, המחייבת מוסדות הכשרה לפרסם מדיניות וכללים ספציפיים כדי להנחות את יישום הבינה המלאכותית, ולסייע למרצים ולסטודנטים להבין בבירור את הציפיות והמגבלות בתהליך השימוש. שילוב יעיל ואתי של בינה מלאכותית בחינוך, ובמיוחד בהוראת שפות, צריך להיבחן בצורה מקיפה ורב-ממדית.

לנוכח המציאות שבה בינה מלאכותית הופכת פופולרית יותר ויותר, ואף גורמת לתחושה של "התמכרות" או פחד מ"הישארות מאחור", הציעו הדוברים לבנות מדיניות ברורה ברמת מוסדות החינוך; ליישם תוכניות הכשרה סדירות למרצים בנושא יכולת דיגיטלית, הבנה ואתיקה של בינה מלאכותית; ובמקביל להבטיח שקיפות, תוך התחשבות מדוקדקת בגורמים אתיים בעת יישום בינה מלאכותית, במטרה לחדש שיטות ולהתאים אישית את תהליך ההוראה והלמידה של שפות זרות בתקופת הטרנספורמציה הדיגיטלית.

כנס 2025 ממשיך את הצלחתם של כנסים קודמים, ומשך אליו מספר רב של מדענים, מרצים, מומחים, סטודנטים ואנשי מקצוע בתוך ומחוץ לאקדמיה למימון. המאמרים שהוגשו מפגינים השקעה רצינית, רוח למידה ורצון לחדשנות ביישום בינה מלאכותית בהוראה ולמידת שפות זרות ברמה האוניברסיטאית.

העבודות הנבחרות שפורסמו בכתבי הכנס מדגימות גישה רב-ממדית, המקשרת בין תיאוריה לפרקטיקה, ובו זמנית מספקת מודלים רבים ופתרונות ישימים לשיפור יעילות יישום הבינה המלאכותית בהוראת שפות זרות. תוצאות המחקר אינן רק בעלות ערך לאקדמיה למימון, אלא גם תורמות לבסיס המדעי ליישום הבינה המלאכותית בהוראת שפות זרות במוסדות להשכלה גבוהה בווייטנאם.

הסדנה היא גם פורום למדענים ומרצים להחלפת חוויות, הפצת רוח החדשנות בהוראה ובלמידה, קידום שיתוף פעולה מחקרי ופיתוח מודלים מודרניים להכשרה, במטרה להפוך את האקדמיה למימון לחלוצה ביישום בינה מלאכותית לשירותי הכשרה ומחקר מדעי.

עם תוכן עשיר, רב-ממדי וישים ביותר, הסדנה מספקת כיוונים ופתרונות מעשיים רבים לשיפור איכות הוראת השפות הזרות, פיתוח יכולת דיגיטלית ויכולת לימוד עצמי עבור סטודנטים, ותורמת ליישום יעיל של אסטרטגיית הטרנספורמציה הדיגיטלית בהשכלה הגבוהה בווייטנאם.

תוצאות המחקר אינן רק בעלות ערך לאקדמיה למימון, אלא גם תורמות למתן בסיס מדעי ליישום יישומי בינה מלאכותית בהוראת שפות זרות במוסדות להשכלה גבוהה בווייטנאם. (מקור: HVTC)

מקור: https://baoquocte.vn/day-manh-ung-dung-ai-hieu-qua-va-co-dao-duc-trong-day-va-hoc-ngoai-ngu-333376.html