חברות באפריקה (ASA) ישקיעו מיליוני דולרים בפיתוח בינה מלאכותית ו-GenAI עד 2025.

(NLDO) - על פי סקר חדש, 72% מהעסקים באסיה-פסיפיק מדגישים את הצורך של עובדים חדשים להבין נתונים ובינה מלאכותית (AI).

Dell Technologies ו-NVIDIA הזמינו את IDC לבצע ניתוח מקיף של מגמות בתחום הבינה המלאכותית (AI) בארגונים ברחבי אזור אסיה- פסיפיק (APAC).

על פי הניתוח, רוב העסקים באזור עוברים משלב הבדיקות ליישום שיטתי, במטרה להפוך את הבינה המלאכותית (AI) ליתרון תחרותי מרכזי.

המחקר חושף גם כיצד עסקים יכולים להתגבר על אתגרים בעת יישום בינה מלאכותית בעזרת תמיכה מספקי טכנולוגיה בשלבי הערכת מוכנות, תכנון מפת דרכים, פיתוח מודל והכשרת משאבי אנוש.

מפת הדרכים ליישום אינה קלה

על פי הסקר, שוק שרתי הבינה המלאכותית הייעודיים באזור אסיה-פסיפיק צפוי להגיע ל -23.9 מיליארד דולר עד 2025. ראוי לציין כי 84% מהעסקים מתכננים להוציא 1-2 מיליון דולר על GenAI השנה. תקציב GenAI באזור אסיה-פסיפיק מהווה 38% מכלל הוצאות הבינה המלאכותית, גבוה מהממוצע העולמי, ומשקף את המגמה של התייחסות ל-GenAI כאל עדיפות אסטרטגית.

עם זאת, הדרך ליישום בינה מלאכותית באזור אסיה-פסיפיק אינה קלה. עסקים מתמודדים עם אתגרים כגון מחסור בכוח אדם מיומן בבינה מלאכותית, עלויות גבוהות של גיוס מומחים ומורכבות שילובם בתהליכים קיימים.

IDC מציינת כי 72% מהעסקים מדגישים את הצורך של עובדים חדשים להבין נתונים ובינה מלאכותית . בנוסף, אבטחה ופרטיות נותרות דאגות מרכזיות, במיוחד כאשר GenAI דורש עיבוד כמויות גדולות של נתונים רגישים.

חברות אסיה-פסיפיק מגדילות את יישומי GenAI בין 2024 ל-2025

מגמה בולטת אחת היא השינוי במודלי הפריסה. בעוד שענן ציבורי נותר פופולרי, יותר ויותר עסקים באסיה הצפונית פונים לפתרונות בינה מלאכותית פרטיים או היברידיים כדי לעמוד בדרישות אבטחה, לשלוט בעלויות ולמטב את התשתית. זה מראה שאסטרטגיות בינה מלאכותית נעות לכיוון ייעודי וספציפיים לתעשייה.

לפי IDC, 60% מהעסקים באסיה הפסיפית מסתמכים על מפתחים חיצוניים לפריסת בינה מלאכותית , בעוד שרק 30% מפתחים באופן פנימי. היעדר יכולות פנימיות מאלץ ארגונים להסתמך במידה רבה על שותפים טכנולוגיים כדי לבנות מפות דרכים של בינה מלאכותית, לספק תשתית ניתנת להרחבה ולהכשיר משאבי אנוש. עסקים מצליחים בוחרים לעתים קרובות שותפים שיכולים לספק פתרונות מקיפים וגמישים, מה שיעזור לקצר את זמן הפריסה.

היישום של בינה מלאכותית אינו מוגבל למספר מצומצם של מחלקות, אלא מתרחב לתחומים מרכזיים רבים.

בתעשיית הפיננסים והבנקאות , בינה מלאכותית ו-GenAI משמשות לגילוי הונאות ומניעת הלבנת הון. תעשייה ממנפת בינה מלאכותית לתחזוקה חזויה וניהול שרשרת אספקה. אנרגיה פורסת בינה מלאכותית כדי לייעל את רשת החשמל. שירותי בריאות מיישמים GenAI לאבחון וטיפול מותאם אישית. קמעונאות משתמשת בסוכני בינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חוויות הלקוח ותכנון המלאי.

בסך הכל, אזור אסיה-פסיפיק הופך למוקד צמיחה עולמי לאימוץ בינה מלאכותית.

עסקים שבונים בסיס איתן של בינה מלאכותית - כולל תשתית, נתונים איכותיים, משאבי אנוש ייעודיים ואסטרטגיה נכונה - יוכלו לנצל באופן מלא את הפוטנציאל שמביאה הבינה המלאכותית, החל משיפור היעילות התפעולית, יצירת חוויות לקוח מובחנות ועד ליצירת מודלים עסקיים חדשים.

* GenAI (בינה מלאכותית גנרטיבית), המכונה גם בינה מלאכותית, היא ענף של בינה מלאכותית שיכול לייצר באופן אוטומטי תוכן חדש המבוסס על נתונים שנלמדו. תוכן זה יכול להיות טקסט, תמונות, אודיו, וידאו או אפילו קוד תכנות. דוגמאות מוכרות הן ChatGPT, MidJourney, Gemini... או כלי יצירת תמונות ומוזיקה מבוססי בינה מלאכותית.

שיטות מחקר

ה-InfoBrief של IDC ( יצירת תוכנית יישום הבינה המלאכותית שלך , #AP242506IB, מהדורה בינואר 2025), בחסות Dell Technologies ו-NVIDIA, מבוסס על נתוני IDC וסקר של 919 עסקים באזור אסיה-פסיפיק (אוגוסט 2023 עד אוגוסט 2024).

מחקר זה מעריך מגמות, אתגרים וגישות אסטרטגיות ליישום ביישומי בינה מלאכותית, GenAI ולמידת מכונה.

מקור: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm