חברות באפריקה (ASA) ישקיעו מיליוני דולרים בפיתוח בינה מלאכותית ו-GenAI עד 2025.

(NLDO) - על פי סקר חדש, 72% מהעסקים באסיה-פסיפיק מדגישים את הצורך של עובדים חדשים להבין נתונים ובינה מלאכותית (AI).

Dell Technologies ו-NVIDIA הזמינו את IDC לבצע ניתוח מקיף של מגמות אימוץ בינה מלאכותית (AI) בעסקים ברחבי אזור אסיה- פסיפיק (APAC).

על פי הניתוח, רוב העסקים באזור עוברים משלב הבדיקות לפריסה שיטתית, במטרה להפוך את הבינה המלאכותית (AI) ליתרון תחרותי מרכזי.

מחקר זה חושף גם כיצד עסקים יכולים להתגבר על האתגרים של יישום בינה מלאכותית בעזרת תמיכה מספקי טכנולוגיה בהערכת מוכנות, תכנון מפת דרכים, פיתוח מודלים והכשרת כוח אדם.

מפת הדרכים ליישום אינה קלה

על פי הסקר, שוק שרתי הבינה המלאכותית הייעודיים באזור אסיה-פסיפיק צפוי להגיע ל-23.9 מיליארד דולר עד 2025. ראוי לציין כי 84% מהעסקים מתכננים להוציא 1-2 מיליון דולר על GenAI השנה. תקציב GenAI באזור אסיה-פסיפיק מהווה 38% מכלל הוצאות הבינה המלאכותית, גבוה מהממוצע העולמי, ומשקף את המגמה של התייחסות ל-GenAI כאל עדיפות אסטרטגית.

עם זאת, מפת הדרכים לפריסת בינה מלאכותית באזור אסיה-פסיפיק רחוקה מלהיות קלה. עסקים מתמודדים עם אתגרים כגון מחסור בכוח אדם מיומן בתחום הבינה המלאכותית, עלויות גיוס מומחים עולות ומורכבות שילובה בתהליכים קיימים.

IDC מציינת כי 72% מהעסקים מדגישים את הצורך בכוח אדם חדש עם ידע בנתונים ובינה מלאכותית . בנוסף, אבטחה ופרטיות נותרות דאגות מרכזיות, במיוחד מכיוון ש-GenAI דורש עיבוד כמויות גדולות של נתונים רגישים.

עסקים באזור אסיה-פסיפיק מרחיבים את אימוץ GenAI בין 2024 ל-2025.

מגמה בולטת אחת היא השינוי במודלי הפריסה. בעוד שענן ציבורי נותר פופולרי, יותר ויותר עסקים באסיה הצפונית פונים לפתרונות בינה מלאכותית פרטיים או היברידיים כדי לעמוד בדרישות אבטחה, לשלוט בעלויות ולמטב את התשתית. זה מראה שאסטרטגיות בינה מלאכותית נעות לכיוון ייעודי וספציפיים לתעשייה.

לפי IDC, 60% מהעסקים באסיה הפסיפית מסתמכים על מפתחים חיצוניים לפריסת בינה מלאכותית , בעוד שרק 30% מפתחים באופן פנימי. היעדר יכולות פנימיות מאלץ ארגונים להסתמך במידה רבה על שותפים טכנולוגיים כדי לבנות מפות דרכים של בינה מלאכותית, לספק תשתית ניתנת להרחבה ולהכשיר משאבי אנוש. עסקים מצליחים בוחרים לעתים קרובות שותפים שיכולים לספק פתרונות מקיפים וגמישים, מה שיעזור לקצר את זמן הפריסה.

היישום של בינה מלאכותית אינו מוגבל למספר מצומצם של מחלקות, אלא מתרחב לתחומים מרכזיים רבים.

בתעשיית הפיננסים והבנקאות , בינה מלאכותית ו-GenAI משמשות לגילוי הונאות ומניעת הלבנת הון. תעשייה ממנפת בינה מלאכותית לתחזוקה חזויה וניהול שרשרת אספקה. אנרגיה פורסת בינה מלאכותית כדי לייעל את רשת החשמל. שירותי בריאות מיישמים GenAI לאבחון וטיפול מותאם אישית. קמעונאות משתמשת בסוכני בינה מלאכותית כדי להתאים אישית את חוויות הלקוח ותכנון המלאי.

בסך הכל, אזור אסיה-פסיפיק הופך למוקד עולמי לאימוץ בינה מלאכותית.

עסקים שבונים בסיס איתן של בינה מלאכותית - כולל תשתית, נתונים איכותיים, משאבי אנוש ייעודיים ואסטרטגיה נכונה - יוכלו לנצל באופן מלא את הפוטנציאל שמביאה הבינה המלאכותית, החל משיפור היעילות התפעולית, יצירת חוויות לקוח מובחנות ועד ליצירת מודלים עסקיים חדשים.

* GenAI (בינה מלאכותית גנרטיבית), המכונה גם בינה מלאכותית, היא ענף של בינה מלאכותית שיכול לייצר באופן אוטומטי תוכן חדש המבוסס על נתונים שנלמדו. תוכן זה יכול להיות טקסט, תמונות, אודיו, וידאו או אפילו קוד תכנות. דוגמאות מוכרות הן ChatGPT, MidJourney, Gemini... או כלי יצירת תמונות ומוזיקה מבוססי בינה מלאכותית.

שיטות מחקר

מסמך IDC InfoBrief ‏( יצירת תוכנית יישום הבינה המלאכותית שלך , #AP242506IB, שפורסם בינואר 2025), בחסות Dell Technologies ו-NVIDIA, מבוסס על נתוני IDC וסקר של 919 עסקים באזור אסיה-פסיפיק (אוגוסט 2023 עד אוגוסט 2024).

מחקר זה מעריך מגמות ביישום בינה מלאכותית, GenAI ולמידת מכונה, את האתגרים והגישות האסטרטגיות לפריסתן.

מקור: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm