כיצד עסקים מיישמים בינה מלאכותית ליישום ESG ביעילות?

(דן טרי) - בינה מלאכותית הופכת ל"שותף חכם" המסייע לעסקים ליישם ביעילות ESG, החל מאופטימיזציה של הפעילות ועד לשיפור הממשל, אך עדיין מתמודדת עם "צווארי בקבוק" רבים בתחומי הכספים, הנתונים ומשאבי האנוש.

בסדנה "יישום ESG עם בינה מלאכותית, מה צריכים עסקים לעשות?" שאורגנה במשותף על ידי עיתון דן טרי ומחלקת המדע והטכנולוגיה של הו צ'י מין סיטי אחר הצהריים של ה-14 באוגוסט, מומחים רבים, מנהיגים עסקיים ומנהלים הכירו בכך שלבינה מלאכותית תפקיד חשוב בקידום פיתוח בר-קיימא של עסקים, החל מאופטימיזציה של הפעילות ועד שיפור יעילות הניהול.

יישום הבינה המלאכותית עדיין נתקל ב"צווארי בקבוק" רבים, במיוחד בתחום הפיננסים.

לדברי מר דאנג טהאן טונג, סגן ראש מחלקת האסטרטגיה של קבוצת תעשיית האנרגיה הלאומית של וייטנאם (PVN), מגזר הנפט, הגז והאנרגיה מתמודד עם לחצים רבים בו זמנית: שינויי אקלים, דרישות להבטחת ביטחון אנרגטי, שמירה על מחירים סבירים, שינויי מדיניות וסכסוכים גיאופוליטיים .

מר טונג אמר כי תנודות אלו גורמות למחירי האנרגיה להשתנות ללא הרף, מה שמשפיע ישירות על הייצור ופעילויות העסקיות.

" בעולם , תאגידי נפט וגז גדולים זיהו את פיתוח האנרגיה הנקייה כעדיפות עליונה, ורואים בו את המפתח להישרדות ארוכת טווח ולפיתוח בר-קיימא. בווייטנאם, ESG ופיתוח בר-קיימא הם שני גורמים שחייבים ללכת יד ביד, הקשורים קשר הדוק לאסטרטגיות ממשל תאגידי", אמר.

לדברי מנהיג PVN, לבינה מלאכותית תפקיד חשוב בקידום תהליך זה, החל מאופטימיזציה של הפעילות ועד לשיפור יעילות הניהול. עם זאת, הוא העריך כי יישום הבינה המלאכותית עדיין נתקל ב"צווארי בקבוק" רבים.

מר דאנג טהאן טונג, סגן ראש מחלקת האסטרטגיה של קבוצת התעשייה והאנרגיה הלאומית של וייטנאם (PVN), אמר כי יישום בינה מלאכותית עדיין מתמודד עם קשיים רבים עבור עסקים (צילום: הואנג וייט).

באופן ספציפי, קיים צורך בהשקעות גדולות לבניית בסיסי נתונים, מפת דרכים ליישום לטווח ארוך, תשתית טכנולוגית אסינכרונית, ובמיוחד קשיים בהכשרה ופיתוח משאבי אנוש איכותיים כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה.

גב' טראן פואנג נגה, מנכ"לית קבוצת ת'יאן לונג, הסכימה עם נקודת המבט של מר טונג ואמרה גם כי כל עסק אשר מיישם בינה מלאכותית יתמודד עם יתרונות ואתגרים כאחד, אך ההבדל טמון בגודל.

"עבור קבוצת ת'יאן לונג, היתרון הוא שכבר יש לה פלטפורמת נתונים טובה כמו DMS, SAP (מערכות תוכנה לניהול ארגוני), תוכנות משאבי אנוש... עם זאת, סטנדרטיזציה של נתונים לפי סטנדרטים בינלאומיים עדיין רחוקה, ובלי סטנדרטיזציה, יישומי בינה מלאכותית יהיו מוגבלים", אמרה.

לדברי גב' נגה, עסקים גדולים בדרך כלל מועדפים יותר מעסקים קטנים ובינוניים (SMEs), משום שגם עם נחישות גבוהה, עסקים קטנים ובינוניים עדיין נמצאים תחת לחץ מבחינת מימון, מדדי ביצועי מכירות וקצב צמיחה, מה שגורם ל-ESG להיכנס בקלות למצב של התמודדות אם אין פתרון מקיף.

בתגובה לשאלה האם בינה מלאכותית צריכה לשמש ככלי לבקרה וניטור של ESG, או ככלי לקבלת החלטות, אמר מר דאנג טהאן טונג כי בינה מלאכותית יכולה להשתתף בכל התהליך, החל מתכנון ועד דיווח, ואין להגביל אותה לשלב אחד. הוא השווה את הבינה המלאכותית ל"שותף חכם" התומך בבני אדם, ולא רק לכלי.

לדברי מר טונג, בינה מלאכותית תומכת באופטימיזציה של משאבי אנוש ופיננסים אך יש לה כמה מגבלות, ולכן עסקים לא צריכים להסתמך עליה יותר מדי (צילום: נאם אן).

עם זאת, מר טונג אמר כי השלב הסופי, קביעת מטרות, נקבע על ידי בני אדם, על ידי מנהיגים, ושלב היישום יתואם על ידי בינה מלאכותית. בינה מלאכותית תומכת באופטימיזציה של משאבי אנוש ופיננסים אך יש לה כמה מגבלות, עסקים לא צריכים להסתמך עליה יותר מדי אלא זקוקים למקורות נתונים טובים ומסונכרנים כדי להביא תוצאות טובות.

"יחד עם זאת, בקבלת החלטות, בני אדם עדיין מכריעים ובינה מלאכותית רק תומכת. אנו חיים בסביבה לא ודאית, אך בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף אותה. בינה מלאכותית היא שותפה רבת עוצמה, היא אינה יכולה להחליף בני אדם", הדגיש מר טונג.

כיצד עסקים מיישמים בינה מלאכותית בצורה יעילה?

לדברי מר דאנג טאן טונג, עבור תאגיד רב-תעשייתי, בעת יישום סוגיות ESG וטכנולוגיה, האתגר הראשון הוא להגיע לנקודת מבט אחידה בנושא ESG - זה לא פשוט. ESG עשוי להביא יתרונות לתחום אחד, אך אינו מתאים או קשה ליישם אותו בתחום אחר.

"לדוגמה, אנרגיה נקייה יכולה להביא השפעות חיוביות, אבל בתעופה העלויות יעלו; אותו הדבר נכון גם לגבי נדל"ן. לכן, יצירת קונצנזוס ואחדות בין מגזרים היא קשה מאוד", אמר.

לדברי מר טונג, הגורם החשוב ביותר הוא רצונו ונחישותו של המנהיג הבכיר. השני הוא חיבור עסקים לשרשרת אחת כדי ליצור תועלת כוללת.

"בפרט, תפקידה המוביל והמתאם של חברת האם חשוב מאוד, המסייע להביא תועלת משותפת לכל היחידות החברות. בנוסף, יש צורך במפת דרכים ברורה, שתבטיח הן יעילות מיידית והן תועלת ארוכת טווח", אמר.

לדברי גב' טראן פואנג נגה, עסקים קטנים ובינוניים עדיין נמצאים תחת לחץ רב מבחינת מימון, מדדי ביצועי ביצועים (KPI) של מכירות וקצב צמיחה, מה שהופך את ESG לפגיעים להתמודדות ללא פתרון מקיף (צילום: נאם אן).

לדברי גב' טראן פואנג נגה, כדי ליישם ביעילות, היא מאמינה שיש צורך בשני שלבים. הראשון הוא בניית גישה של "win-win" כך שהעובדים יהיו מרוצים ומאוחדים; הבא הוא שלב ה"הקרבה", קבלה של השקעת עלויות.

"לעסקים קטנים ובינוניים היישום של בינה מלאכותית בתפעול הוא בעיה גדולה וקשה, במיוחד כאשר שכירת יועצים חיצוניים היא גם יקרה וגם עשויה להיות מסוכנת מכיוון שהצד השלישי עלול לא להבין את העסק במלואו. באופן אישי, אני חושבת ש-ESG היא בעיה קשה, וגם בינה מלאכותית היא בעיה קשה, אבל כשמשלבים את השניים, לפעמים היישום קל יותר", אמרה גב' נגה.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm