מערכת בינה מלאכותית עוזרת למטוסים 'להתמודד' עם מערבולות

מערבולת המשפיעה על מטוסים עשויה להפוך לנחלת העבר הודות למערכת בינה מלאכותית חדשה המסייעת לכלי רכב מעופפים ללמוד להסתגל למערבולות תוך דקות ספורות.

Hệ thống AI giúp máy bay 'ứng phó' nhiễu động - Ảnh 1. — טורבולנציה היא חוויה נוראית בטיסה - צילום: רויטרס

מדענים באוניברסיטת אמברי-רידל לאווירונאוטיקה (ארה"ב) פיתחו טכניקה שיכולה למזער את השפעת הטורבולנציה על כלי טיס מעופפים, במיוחד כלי טיס בלתי מאוישים (UAVs).

הטכניקה מסתמכת על מערכת בינה מלאכותית (AI) בשם FALCON כדי להתאים אוטומטית את הטיסה כדי להכיל הפרעות חיצוניות.

טורבולנציה היא שינויים בלחץ האוויר שגורמים לרטוט בכלי הטיס. צוותי פלקון מאומנים להבין את יסודות הטורבולנציה ולהסתגל לכל תנאי.

מערכת בינה מלאכותית זו מבוססת על שיטת פורייה, המשתמשת בגלי סינוס מורכבים כדי לייצג נתונים. על פי LiveScience ב-11 בנובמבר, צוות המחקר בדק את מערכת הבינה המלאכותית הזו במנהרת רוח במכון הטכנולוגי של קליפורניה (Caltech, ארה"ב), תוך שימוש בכנף מטוס המצוידת בחיישני לחץ לייצוג כטב"מ. FALCON תשתמש בחיישנים כדי לחוש שינויים בלחץ ולהתאים את הגובה והסטיה לפי הצורך כדי לשמור על יציבות.

הצוות גילה שלאחר תשע דקות של למידה, תוך ניסיון מתמיד להסתגל לשינויים במערבולות ולספק משוב לתוצאות, FALCON הצליח לשמור על יציבות הכנף במנהרת הרוח.

"בדיקות במנהרת הרוח של קאלטק מראות ש-FALCON יכול ללמוד תוך דקות, מה שמוביל להתרחבות למטוסים גדולים יותר", אמר פרופסור חבר מונקיו, שעובד באוניברסיטת אמברי-רידל.

על ידי מתן אפשרות להסתגלות אוטומטית למערבולות, למחקר יש פוטנציאל לסייע למל"טים ולמטוסים מסחריים לטוס בצורה חלקה יותר בעתיד. הצוות מציע גם את האפשרות לשתף נתונים סביבתיים בין מטוסים כדי להתריע על מערבולת.

השלב הבא במחקר הוא להפחית את זמן הלמידה של FALCON. זה עשוי להיות האתגר הגדול ביותר של הצוות, שכן היכולת להסתגל במהירות לתנאי הסביבה חיונית לפתרונות מעשיים למערבולות.

ישנם גם אתגרים אחרים בעולם האמיתי, במיוחד בגלל תנאי הרוח המגוונים והבלתי צפויים.

המחקר פורסם בכתב העת NPJ Robotics .

[מודעה_2]
מקור: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm