חיזוי מוקדם של רעידות אדמה יסייע למזער נזקים - צילום: SciTechDaily
את העבודה הוביל הגיאופיזיקאי ומדען הנתונים טרסילו ג'ירונה מהמכון הגיאופיזי באוניברסיטת אלסקה פיירבנקס (ארה"ב). הגיאולוג קיריאקי דריימוני מאוניברסיטת לודוויג-מקסימיליאנס במינכן (גרמניה) הוא אחד המחברים.
השיטה שלהם לגילוי מוקדם של רעידות אדמה, המבוססת על למידת מכונה, פורסמה בסוף אוגוסט בכתב העת Nature Communications .
המחברים כתבו אלגוריתם ממוחשב לחיפוש נתונים אחר פעילות סייסמית חריגה. אלגוריתם הוא אוסף של הוראות מחשב המלמדות את התוכנית כיצד לפרש נתונים, ללמוד מהם ולקבל תחזיות או החלטות מושכלות.
המחקר התמקד בשתי רעידות אדמה גדולות: רעידת האדמה באנקורג', אלסקה, בשנת 2018, בעוצמה 7.1, ורעידת האדמה ברידג'קרסט, קליפורניה, בשנת 2019, בעוצמה 7.1.
הצוות גילה שלפני כל רעידת אדמה, אזורים מסוימים בדרום-מרכז אלסקה ובדרום קליפורניה חוו פעילות סייסמית נמוכה באופן חריג שנמשכה כשלושה חודשים.
"רשתות סייסמיות מודרניות מייצרות מערכי נתונים עצומים שכאשר מנותחים אותם כראוי, יכולים לספק תובנות חשובות לגבי מוקדי אירועים סייסמיים", אמר ג'ירונה.
"התקדמות בלמידת מכונה ובמחשוב עתיר ביצועים יכולה למלא תפקיד טרנספורמטיבי, ולסייע לחוקרים לזהות דפוסים משמעותיים שיכולים לאותת על רעידת אדמה מתקרבת", הוסיף.
המחברים אומרים שהאלגוריתם ייבחן בתרחישים כמעט בזמן אמת כדי לזהות ולטפל באתגרים פוטנציאליים לחיזוי רעידות אדמה. הם גם מוסיפים כי אין ליישם את השיטה באזורים חדשים מבלי לאמן את האלגוריתם עם נתונים סייסמיים היסטוריים מאותו אזור.
"תחזית מדויקת יכולה להציל חיים ולמזער הפסדים כלכליים על ידי מתן התרעה מוקדמת המאפשרת פינוי והכנה בזמן", הדגישה ג'ירונה.
"עם זאת, אי הוודאות הטבועה בחיזוי רעידות אדמה מעלה גם שאלות אתיות ומעשיות משמעותיות. אזעקות שווא עלולות להוביל לפאניקה מיותרת, שיבוש כלכלי ואובדן אמון הציבור, בעוד שתחזיות שגויות עלולות להיות בעלות השלכות הרות אסון", הוסיף.
[מודעה_2]
מקור: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm
תגובה (0)