המוכנות לבינה מלאכותית בווייטנאם יורדת

DNVN - ב-13 בנובמבר, הכריזה סיסקו על מדד מוכנות הבינה המלאכותית לשנת 2024, שהראה שרק 22% מהארגונים בווייטנאם מוכנים במלואם לפרוס ולהשתמש בטכנולוגיות בינה מלאכותית, ירידה מ-27% בשנה שעברה.

ירידה זו מדגישה את האתגרים העומדים בפני חברות באימוץ, פריסה וניצול מלא של בינה מלאכותית. בהתחשב בצמיחה המהירה של השוק ובהשפעה המשמעותית הצפויה לבינה מלאכותית על פעילות עסקית, פער המוכנות הזה הופך לחשוב במיוחד.

המדד מבוסס על סקר כפול סמיות של 3,660 מנהלים בכירים מחברות עם 500 עובדים או יותר ב-14 שווקים באזור אסיה- פסיפיק , יפן וסין (APJC). מנהיגים אלה אחראים על שילוב ויישום של בינה מלאכותית בארגונים שלהם. מדד המוכנות לבינה מלאכותית נמדד על פני שישה עמודי תווך: אסטרטגיה, תשתית, נתונים, ממשל, כישרונות ותרבות.

לפי סיסקו, בינה מלאכותית הפכה לאבן יסוד באסטרטגיה העסקית, וחברות חשות יותר ויותר את הדחיפות לאמץ ולפרוס טכנולוגיית בינה מלאכותית. בווייטנאם, 100% מהחברות דיווחו כי הצורך בפריסת בינה מלאכותית גבר בשנה האחרונה, בעיקר בשל דחיפה מצד מנכ"לים והנהלה. בנוסף, חברות מקדישות משאבים רבים לבינה מלאכותית, כאשר 48% מהחברות דיווחו כי עד 10% עד 30% מתקציב ה-IT שלהן מוקצה לפריסת בינה מלאכותית.

למרות השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית בתחומים אסטרטגיים כמו אבטחת סייבר, תשתיות IT, אנליטיקה וניהול נתונים, חברות רבות מדווחות כי התשואות על השקעות אלו אינן עומדות בציפיותיהן.

חברות מבינות שהן צריכות לעשות יותר כדי להיערך טוב יותר למינוף יעיל של בינה מלאכותית.

"בעוד חברות מאיצות את מסעותיהן בתחום הבינה המלאכותית, חשוב שהן ינקטו בגישה הוליסטית לפריסה ויחברו את הנקודות כדי ליישר קו בין שאיפות הבינה המלאכותית למוכנות. מדד המוכנות לבינה מלאכותית של השנה מראה שכדי לממש את מלוא הפוטנציאל של הבינה המלאכותית, חברות זקוקות לתשתית דיגיטלית מודרנית שיכולה להתמודד עם דרישות צריכת החשמל הגדלות ודרישות השהיית הרשת של עומסי עבודה גדולים יותר ויותר בתחום הבינה המלאכותית. זה חייב להיות נתמך על ידי החזון הנכון כדי להשיג את יעדי העסק שלהן", אמר נגוין נו דונג, מנהל כללי בווייטנאם, קמבודיה ולאוס, סיסקו.

מוכנות הבינה המלאכותית ירדה בכל עמודי התווך, כאשר התשתית זוהתה כאתגר העיקרי: אחת הירידות הגדולות ביותר הייתה במוכנות התשתית, עם פערים במחשוב, ביצועי רשת מרכזי הנתונים, אבטחת הסייבר וגורמים אחרים. רק 38% מהארגונים מחזיקים במעבדים הגרפיים הדרושים כדי לענות על צרכי הבינה המלאכותית הנוכחיים והעתידיים, ול-39% יש את היכולת להגן על נתונים במודלים של בינה מלאכותית באמצעות הצפנה מקצה לקצה, ביקורת אבטחה, ניטור מתמשך ותגובה מיידית לאיומים פוטנציאליים.

חברות משקיעות אך אינן עומדות בציפיות: במהלך השנה האחרונה, בינה מלאכותית הפכה לעדיפות הוצאות עבור ארגונים בווייטנאם, כאשר 48% מהארגונים מקצים 10-30% מתקציב ה-IT שלהם לפרויקטים של בינה מלאכותית. השקעות בבינה מלאכותית מתמקדות בשלושה תחומים אסטרטגיים, כולל אבטחת סייבר (59% מהחברות יישמו/קידמה במלואן), תשתית IT (58%) וניהול נתונים (55%). שלוש המטרות העיקריות שהן מכוונות אליהן הן שיפור יעילות המערכות, התהליכים, התפעול והרווחים; היכולת לחדש ולהישאר תחרותיות; ויצירת חוויות טובות יותר עבור לקוחות ושותפים.

למרות השקעות גוברות, בממוצע פחות מרבע מהחברות אומרות שהן לא רואות יתרונות או יתרונות שאינם עומדים בציפיות שלהן משיפור, תמיכה או אוטומציה של תהליכים או פעולות קיימים.

חברות מכירות בכך שעליהן לעשות יותר כדי להיערך טוב יותר לאימוץ יעיל של בינה מלאכותית. בווייטנאם, 63% מהחברות מדרגות את שיפור יכולת ההרחבה, הגמישות והניהול של תשתית ה-IT שלהן כעדיפות עליונה, דבר המדגיש את המודעות לפערים שיש למלא כדי לשפר את המוכנות הכוללת לבינה מלאכותית.

פאן מין

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/doanh-nghiep-24h/muc-do-san-sang-cho-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam-giam/20241114022846478