אתגרים רבים בעת יישום בינה מלאכותית בייצור

בהקשר של התפרצות המדע והטכנולוגיה, בינה מלאכותית (AI) מראה את השפעתה החזקה על תעשיות הייצור.

עם זאת, זוהי עדיין בעיה קשה עבור עסקים רבים לייעל את תהליכי הייצור והניהול.

חברת Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask, חברה משותפת למניות, מיישמת בינה מלאכותית בקו הייצור שלה. צילום: טרין האי

בינה מלאכותית מיושמת יותר ויותר

בינה מלאכותית (AI) מסייעת לייעל כל דבר, החל מתהליכי ייצור ועד ניהול כוח אדם ומשאבים, ועוזרת לעסקים לשפר ביצועים ולהגביר את התחרותיות.

לדברי נגוין דואן קט, סגן המנכ"ל של חברת Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, הארגון למד במהרה על התכונות והתפקודים של כלי בינה מלאכותית כדי לבנות אסטרטגיה נפרדת, המתאימה לייצור ולפרקטיקות עסקיות.

ראנג דונג התמקדה בחמישה עמודי תווך עיקריים: יישום בינה מלאכותית בייצור ובפיתוח שירותים; תמיכה בבניית ייצור חכם; פיתוח מודלים עסקיים חדשים; ניהול, תפעול והשקעה בבניית מרכזי נתונים דיגיטליים.

יישום של בינה מלאכותית נבחר על ידי עסקים, תוך מתן עדיפות לתהליכי ייצור המתמודדים עם צווארי בקבוק, תהליכים חלשים ותהליכים עם מספיק נתונים ומשאבי אנוש ליישום יעיל.

"החברה הצליחה למסחר את מערכת המוצרים והשירותים 4.0, והביאה לשוק מוצרים המיישמים טכנולוגיית בינה מלאכותית. במקביל, נבנתה גם מערכת ייצור ירוקה, חכמה וגמישה, עם רמה הולכת וגוברת של אוטומציה, רובוטיזציה ובינה מלאכותית. ראנג דונג פיתחה גם מודל עסקי דיגיטלי, שתורם להגדלת ההכנסות...", אמר מר נגוין דואן קט.

בתעשיית הטקסטיל, קבוצת הטקסטיל והבגדים של וייטנאם (Vinatex) היא יחידה אופיינית ליישום בינה מלאכותית בפעילויות ייצור וניהול שרשרת אספקה, חיזוי צרכי ייצור ועסקיים וכן ביקוש בשוק, ובכך הפחתת זמן הייצור ב-30%.

בתהליך הייצור, בינה מלאכותית משמשת לניתוח נתוני ייצור, זיהוי צווארי בקבוק והצעת פתרונות לשיפור. בינה מלאכותית תומכת בתחזית מדויקת יותר של ביקוש השוק, ועוזרת ל-Vinatex להתאים תוכניות ייצור ולנהל מלאי בצורה יעילה, תוך מזעור עודפים או מחסור בחומרי גלם.

יתר על כן, על ידי ניתוח נתוני צריכה ומגמות שוק, בינה מלאכותית מסייעת ל-Vinatex לחזות את צרכי הלקוחות, ובכך לייעל את הייצור ואספקת המוצרים בהתאם לצרכים בפועל.

בנוגע לסוגיה זו, אמר סגן מנהל המחלקה למסחר אלקטרוני וכלכלה דיגיטלית ( משרד התעשייה והמסחר ), הואנג נין, כי יישום הבינה המלאכותית בייצור בווייטנאם הופך פופולרי יותר ויותר. בינה מלאכותית היא לא רק טרנד אלא גם גורם חשוב המסייע בשיפור הייצור והיעילות העסקית בסביבה תחרותית ביותר, ויש להתייחס אליה כיעד אסטרטגי על ידי עסקים.

עדיין ישנם אתגרים רבים.

לדברי מר הואנג נין, יישום המדע והטכנולוגיה , כולל בינה מלאכותית, בווייטנאם בתקופה הקרובה תלוי ב-5 גורמים.

כלומר, מוצרי בינה מלאכותית צריכים לעמוד בדרישות של אוטומציה חכמה; לתמוך ביעילות בניתוח ביג דאטה; לסייע בייעול שרשרת האספקה, לשפר את היעילות ולהפחית בזבוז; לנהל ייצור חכם כדי שעסקים יוכלו לפעול בצורה יעילה יותר וליישם בינה מלאכותית לפיתוח מוצרים חכמים ובעלי ערך גבוה יותר.

עם זאת, זה לא קל, כי כדי ליישם בינה מלאכותית בייצור, קודם כל, אנחנו צריכים נתונים, שהם שיטה שבה מערכות מכונה "מדברות, מתקשרות ומשדרות נתונים" זו עם זו.

זהו אתגר עבור מפעלי ייצור ועסקים רבים כאשר הם מחזיקים במערכת של מכונות וציוד ממקורות, מקורות ודורות שונים, מה שמקשה על חילופי נתונים ויצירת מערכת הפעלה חלקה.

בנוסף, לדברי נגוין דואן קט, סגן המנכ"ל של חברת Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, הקושי הוא שעלות השימוש בפלטפורמת הטכנולוגיה הנוכחית גבוהה מדי, במיוחד מצד ספקים זרים. לכן, עסקים רוצים שהמדינה תתמוך בפיתוח פלטפורמות בינה מלאכותית מקומיות בעלויות סבירות; במקביל, יש צורך לקבוע בקרוב סטנדרטים משותפים לפרוטוקול כך שמכשירי בינה מלאכותית של עסקים מקומיים יוכלו לפעול באופן סינכרוני, תוך הימנעות מתלות במערכות אקולוגיות בודדות.

מנהל מרכז הייעוץ והיישום של בינה מלאכותית (FPT Smart Cloud), הו מין טאנג, אמר כי יחידה זו משתפת פעולה עם NVIDIA (חברת השקעות זרות מובילה בתחום הבינה המלאכותית) כדי לפתח פתרונות בינה מלאכותית ייעודיים לתחומים כמו ייצור, בנקאות וקמעונאות.

גישה זו לא רק ממטבת את עלויות ההשקעה, אלא גם מסייעת לעסקים לגשת וליישם בינה מלאכותית ביעילות, ופותחת הזדמנויות לטרנספורמציה דיגיטלית מקיפה.

טראן מאן הא, סגן מנהל המכון למחקר אלקטרוניקה, אינפורמטיקה ואוטומציה (משרד התעשייה והמסחר), אמר כי על מנת שבינה מלאכותית תתפתח בצורה חזקה יותר בתעשייה, יש להתמקד בהכשרת משאבי אנוש, במדיניות לתמיכה במחקר יישומי ובקידום סטנדרטים של בינה מלאכותית בייצור. קביעת סטנדרטים תעזור לעסקים ליישם בקלות טכנולוגיה חדשה, ותאיץ את תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית.

על מנת לקדם יישום בינה מלאכותית, משרד התעשייה והמסחר יפתח בעתיד הקרוב תוכנית לתמיכה בעסקים בטרנספורמציה דיגיטלית ויישומי בינה מלאכותית בתחומי הטקסטיל, ההנעלה, העיבוד והייצור. במקביל, לתאם עם משרדים, סניפים ורשויות מקומיות כדי להציע מדיניות מועדפת בנושא הון ואשראי לתמיכה במפעלי מדע וטכנולוגיה; לקדם בניית ביג דאטה לשרת את פיתוח הבינה המלאכותית.

המשרד המליץ ​​גם כי יישובים יבנו באופן יזום אזורי היי-טק ואזורי תעשייה חכמים, וייצרו סביבה נוחה לעסקים ליישום טכנולוגיה. בנוסף, יש צורך לחזק את הקשר בין עסקים לבין גופי מחקר ואוניברסיטאות כדי לקדם חדשנות.

מקור: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html