איך להסתגל לבינה מלאכותית?

[מודעה_1]
השפעות המדע והטכנולוגיה , ובמיוחד הבינה המלאכותית (AI), על העיתונאות בתקופה האחרונה אילצו מוסדות הכשרה לחשוב על האתגרים והשינויים הנדרשים בהוראה.

Công tác đào tạo báo chí: Thích ứng thế nào với trí tuệ nhân tạo?

ד"ר Nguyen Nga Huyen - האקדמיה לעיתונות ותקשורת. (צילום: NVCC)

כיום, מוסדות להכשרת עיתונאות בווייטנאם עומדים בדרישות הבסיסיות להכשרת סטודנטים לעיתונאות הן לתואר ראשון והן לתואר שני. בתי ספר יוקרתיים רבים להכשרת עיתונאות כיום, כמו האקדמיה לעיתונאות ותקשורת, אוניברסיטת האנוי למדעי החברה והרוח ואוניברסיטת הו צ'י מין סיטי למדעי החברה והרוח, עדיין "מייצרים" כתבים, עיתונאים, עורכים ומנהיגים רבים של סוכנויות עיתונות ברחבי המדינה.

במשך זמן רב, הכשרת עיתונאות בבתי ספר עברה שינויים מעודדים בכל הנוגע להתמקדות בגורמים מעשיים. באמצעות השקעה במרכזי תרגול מקצועי לסטודנטים, הגדלת שיעור התרגול בקורסים, הזמנת עיתונאים לשתף ולהעביר חוויות, שיתוף פעולה אקדמי עם בתי ספר זרים לעיתונאות ותקשורת ועוד, בתי הספר יצרו שינויים רבים וחיוביים נוספים בעמידה בדרישות המעשיות של איכות התפוקה של סטודנטים לעיתונאות.

עם זאת, בהתחשב במה שהבינה המלאכותית עשתה, עושה ועשויה לעשות בעתיד בתחום העיתונאות, מוסדות להכשרת עיתונאים צריכים להיות בעלי תוכנית להתמודדות עם שינויים בביקוש למשאבי אנוש לעיתונות הן באיכות והן בכמות.

אתגרים באימונים

האתגר הגדול ביותר טמון אולי בראשי בתי הספר בזיהוי ובניבוי הקשיים המיידיים והארוכי הטווח, על מנת ליצור באומץ שינויים מקיפים בהכשרת עיתונאים בעידן הבינה המלאכותית. שינויים אלה לא כוללים רק גורמים בסיסיים וברורים כגון: עדכון מסגרת תוכנית ההכשרה, שיפור איכות צוות ההוראה, ביקור מומחים, שיפור מתקנים - טכניקות וטכנולוגיה, אלא חשוב מכך, הם דורשים גם חשיבה חדשה, חשיבה של מוכנות לבטל את מה שאינו מתאים ולשלב אלמנטים חדשים בהתאם למציאות. זוהי נקודה מרכזית שלא קל לקבוע כשחושבים על מנגנון הקביעות ועל היכולת להיות אוטונומי ואחראי עצמי.

חוץ מזה, מנקודת מבט של אורח חיים, העובדה שההכנסה של עיתונאות בדרך כלל אינה גבוהה והיחס למרצים לעיתונאות אינו ממש מעודד... מהווה גם אתגר בכל הנוגע למשיכת סטודנטים ולשמירה על איכות ההכשרה.

למרות שאין סטטיסטיקות מקיפות, העובדה שבוגרי עיתונאות עוברים לתחום התקשורת או אפילו עובדים בתחום אחר היא עדיין מציאות ברורה מאליה. עבור אלו המוצאים עבודה בסוכנויות עיתונות, לא כולם יכולים לעמוד בדרישות התפקיד באופן מיידי. כמה מגבלות של בוגרי עיתונאות ניתן לציין כגון: חוסר ניסיון מעשי; ידע חלש הקשור למערכת הפוליטית ; חוסר מיומנויות בחיפוש, בחירה וניצול נושאים; יכולת מוגבלת לעסוק בעיתונאות מולטימדיה; חוסר מיומנויות רכות.

בינתיים, בינה מלאכותית "פולשת" כעת לעיתונאים בשלבים ורמות רבים. סוכנויות ידיעות גדולות בעולם חוקרים בינה מלאכותית, מיישמות אותה ומשפרות אותה ללא הרף במשך שנים רבות.

לא רק שבינה מלאכותית ממלאת תפקיד חשוב בחיפוש וסינתזה של מידע, היא כיום גם כלי רב עוצמה בייצור תוכן אוטומטי, במיוחד בתחומי הספורט, הפיננסים, חדשות מזג האוויר וכו', שיש להם מקורות נתונים נקיים ומעודכנים. מאז 2014, סוכנות הידיעות AP חקרה ויישמה אוטומציה של דוחות הכנסות פיננסיות והגדילה משמעותית את מספר המאמרים המתפרסמים בכל רבעון.

בתחילת 2023, BuzzFeed הודיעה כי תשתמש ב-ChatGPT כדי ליצור חידונים ולהתאים אישית תוכן לקוראיה. התאמה אישית של חוויית הציבור היא גם משהו שסוכנויות ידיעות רבות ברחבי העולם וכמה סוכנויות ידיעות בווייטנאם יישמו בינה מלאכותית כדי לשפר את הפצת החדשות.

הדוגמאות לעיל, אף על פי שאינן ממצות, מראות חלקית את הפער באימוץ וביישום של בינה מלאכותית בתחום העיתונות בין העולם לבין וייטנאם. אז, אילו שינויים צריכים לעשות מוסדות להכשרה לעיתונות וסוכנויות עיתונות כדי להסתגל לעידן הבינה המלאכותית?

בניית יתרון תחרותי בעזרת בינה מלאכותית?

לנוכח האתגרים הנוכחיים, יש צורך לחזור לליבת מה שהופך את קיומה של העיתונות למשמעותי לחברה, שהוא תפקיד הניטור והביקורת. בעולם של תחרות מידע חזקה כמו היום, עם "שלטון" פלטפורמות הרשתות החברתיות, העיתונות צריכה לאשר את תפקידה המרכזי כדי לבנות יתרון תחרותי. מכיוון שבעתיד הקרוב יהיה קשה לבינה מלאכותית לזהות בעיות וסכסוכים נסתרים בחיים החברתיים, או לזהות אירועים שליליים ומושחתים, או להתעמק בניתוח כדי למצוא את ה"קשרים" במקרים מורכבים...

לכן, בתי הספר עדיין צריכים להתמקד בהכשרת תלמידים במיומנויות עיתונאיות קלאסיות כגון: חשיבה ביקורתית, מציאת נושאים, בניית מקורות מידע, אימות מידע, פעולות מעמיקות... על בסיס הגנה על אינטרסים לאומיים וצדק. במקביל, יש צורך לעדכן תכני הכשרה חדשים בהתאם למגמות כלליות כגון: עיתונאות נתונים, פודקאסטים, בינה מלאכותית... וכן ליצור תנאים לתלמידים להשתתף באופן קבוע בתרגול מיומנויות מולטימדיה, תקשורת, התמודדות עם מצבים ובמיוחד מיומנויות לימוד עצמי. זוהי גם הערה על היבט המאמצים האישיים של הלומדים בנוסף לבסיס שמספק מוסד ההכשרה.

תיכון פאלו אלטו (קליפורניה, ארה"ב) ידוע כבית הספר שבבעלותו תוכנית הכשרת העיתונאות הגדולה והטובה ביותר לבתי ספר תיכוניים בארה"ב, Paly Mac. בתוכנית זו, התלמידים משתתפים בהפקת כל מיני פרסומים כגון: עיתונים מודפסים, מגזינים אלקטרוניים, חדשות טלוויזיה, חדשות דיגיטליות... בכך, הם מאומנים בתכנים כגון צילום, הפקת וידאו, עיצוב גרפי ורשתות חברתיות. על פי תוכנית זו, התלמידים לא רק מאומנים במיומנויות כתיבה, אלא גם מתרגלים מיומנויות מנהיגות, עבודת צוות, מחקר ושיווק, ניהול פרויקטים ומנהל עסקים. כל פרסום של Paly הוא מותג נפרד, מפותח ובעל מודל עסקי בר-קיימא. זוהי הצעה להביא את מציאות העיתונאות לבתי הספר, כך שהתלמידים יוכלו לחוות בצורה האותנטית והשלמה ביותר לא רק עיתונאות אלא גם את תהליך מכירת מוצרי העיתונאות.

בנוסף לאתגרים, תעשיית העיתונות צריכה גם לראות את ההזדמנות לשלב בינה מלאכותית בעבודתה ככלי שימושי בשלבי הפקת חדשות, הפצת חדשות ואינטראקציה עם קוראים. חלק מסוכנויות העיתונות בווייטנאם מיישמות כיום בינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות במספר פעילויות כגון: חיפוש וסינתזה של מידע, עיצוב מידע גרפי, מחקר וסקר. אפילו בינה מלאכותית פופולרית בעולם כיום כמו ChatGPT (בינה מלאכותית לכתיבה) או Midjourney (בינה מלאכותית לעיצוב גרפי) נמצאת בשימוש גם בווייטנאם, ברמה האישית, כדי לשרת את העיצוב והיצירה של תוכן שפורסם.

השימוש בבינה מלאכותית כיום עדיין מציב אתגרים לא רק מבחינה טכנולוגית (המידע המסופק על ידי בינה מלאכותית עדיין אינו מדויק ולא עקבי) אלא גם מבחינה אתית (הפצת חדשות כזב, פגיעה בפרטיות המשתמשים). באיזו מידה וכיצד ליישם בינה מלאכותית עדיין יש לשקול היטב כל סוכנות עיתונות וכל עיתונאי, אם כי מדובר בנושאים דומים עבור העיתונות העולמית, לא רק עבור וייטנאם.


המחבר מלמד בקורס הכשרה לעיתונות מדיה דיגיטלית. (צילום: NVCC)

Tác giả giảng dạy tại một khóa đào tạo về báo chí truyền thông trên nền tảng số. (Ảnh: NVCC)

המחבר מלמד בקורס הכשרה לעיתונות מדיה דיגיטלית. (צילום: NVCC)

"גרעין חדשני" של עיתונות זרה

בהיותה בתחום ההשפעה המשותף, תחום העיתונות הזרה בווייטנאם צריך להיות מודע גם להזדמנויות ולאתגרים שמביא עידן הבינה המלאכותית לתעשיית העיתונות. עם זאת, ההתקדמות המדהימה של המדע והטכנולוגיה הביאה לחיי המידע כלים יעילים מאוד לאימות מידע, תרגום טקסט, תרגום סרטונים, אודיו... אפילו תוך דקות ספורות. לכן, העיתונות הזרה צריכה לחדש עוד יותר את האופן שבו היא מתקשרת עם הציבור כך שמידע זר, המבוסס על נקודת המבט המשותפת של המפלגה והמדיניות החוץ של המדינה, יהיה גם אובייקטיבי וגם רב-ממדי, וגם מעמיק ותחרותי.

בנוסף להדרכה של מנהיגי סוכנויות העיתונות הזרות, עיתונאים זרים הם "הליבה" של אחריות זו. עבודות עיתונות זרה המופקות באופן מקצועי עם ידע מעמיק, כך שהציבור יוכל לראות את טבעה האמיתי של הבעיה בהקשר מקיף, יהוו תוצרים תחרותיים בתחום העיתונות בכלל ובעיתונות הזרה בפרט. לשם כך, הכשרת עיתונות זרה צריכה להדגיש עוד יותר את היכולת לשפר את הידע באמצעות לימוד עצמי, קריאה עצמית וכו'. במיוחד עבור סוגיות פוליטיות בינלאומיות הקשורות לווייטנאם, כל עיתונאי זר עתידי צריך להיות בעל הבנה איתנה של הזרמים הפוליטיים המרכזיים בעולם כדי לקבוע את הפרספקטיבה, להצביע על הגורמים הבסיסיים לשינויים ולציין את השפעתם של גורמים היסטוריים.

בינה מלאכותית אולי מתחרה על משרות רבות בתעשיית העיתונות בכלל ובעיתונות חוץ בפרט, אבל עבור עיתונאים בעלי ידע מעמיק, מומחיות מוצקה וחוש של שיפור מתמיד ולמידה של דברים חדשים... בינה מלאכותית יכולה להפוך רק לעוזר רב עוצמה עבורם.

[מודעה_2]
מָקוֹר