בינה מלאכותית: ה"הרחבה" המאתגרת של העיתונות הווייטנאמית

כדי ליישם בינה מלאכותית, חדרי חדשות צריכים להיות בעלי אסטרטגיה כוללת, אסטרטגיית השקעה בטכנולוגיה ומדיניות פנימית ברורה. בפרט, ניהול סיכונים ואתיקה בשימוש בבינה מלאכותית הם חיוניים.

החולשה של סוכנויות העיתונות הווייטנאמיות היא היעדר נתונים על פרופילי קוראים ונתוני ניתוח התנהגות לקוחות... מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח מדיה (IPS), מר נגוין קוואנג דונג, הדגיש זאת במושב הדיון "בינה מלאכותית ואסטרטגיות טרנספורמציה דיגיטלית של משרדי עיתונות וייטנאמיים", במסגרת פורום העיתונות הלאומי, בבוקר ה-20 ביוני בהאנוי .

בפרט, מומחים, מנהלים וראשי עריכה הזהירו גם כי הטרנספורמציה הדיגיטלית של העיתונות לא יכולה להיעצר בשימוש ספונטני בכלי בינה מלאכותית (AI), ללא הכוונה ואסטרטגיה כוללת.

יישום מעשי של בינה מלאכותית בסוכנויות עיתונות

סגן מנהל המכון לבלוקצ'יין ובינה מלאכותית (ABAII), ומנחה הדיון, מאסטר דאו טרונג טהאנה, אישר כי טרנספורמציה דיגיטלית אינה עוד אופציה, אלא תנאי להישרדותם של חדרי חדשות בעידן הטכנולוגיה. הופעתה של הבינה המלאכותית לא רק שינתה את אופן כתיבת חדשות ומאמרים, אלא גם עיצבה את התנהגות קבלת והפצת מידע. לכן, העיתונות הווייטנאמית צריכה לקבוע כיוון ברור, גמיש ואחראי.

המציאות מראה שבינה מלאכותית (AI) פותחת הזדמנויות חסרות תקדים לעיתונות ולתקשורת הווייטנאמית, החל משיפור איכות התוכן ועד להגברת ההשפעה החברתית, סיוע לחדרי חדשות להסתגל במהירות לעידן הדיגיטלי ולענות על צרכי המידע הגוברים של הציבור.

מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח תקשורתי (IPS), מר נגוין קוואנג דונג, אמר כי שיעור סוכנויות הידיעות המיישמות בינה מלאכותית או מתכננות ליישם אותה הוכפל בהשוואה לשנת 2023, והגיע ליותר מ-60% בשנת 2024.

מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח תקשורתי (IPS), מר נגוין קוואנג דונג. (צילום: מאי מאי/וייטנאם+)

רוב סוכנויות העיתונות שנסקרו השתמשו בכלי בינה מלאכותית כגון ChatGPT, Gemini, Copilot ותוכנות פנימיות בשלבי הפקת התוכן, החל מהצעת תוכן, עריכת כותרות וסיכום מידע, עריכה, בדיקת איות, יצירת תמונות/ סרטונים או תרגום. עם זאת, האפליקציה הנוכחית עדיין מקוטעת, חסרה חזון אסטרטגי, ופועלת בעיקר באופן ספונטני ומותאם אישית. עלות ההשקעה בבינה מלאכותית של חדרי חדשות עדיין נמוכה מאוד, לרוב מתחת למיליון וונד לחודש או שימוש בגרסה החינמית.

מר נגוין קוואנג דונג הצביע על שלוש בעיות עיקריות המעכבות את היישום היעיל של בינה מלאכותית בחדרי החדשות הנוכחיים: התמקדות שגויה ביישום בינה מלאכותית (התמקדות בייצור תוכן במקום בפתרון בעיות מודל עסקי...); היעדר אסטרטגיה כוללת ברמה הארגונית (מעט מאוד חדרי חדשות מחזיקים במדיניות פנימית רשמית בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית, מה שמהווה סיכון גדול לפייק ניוז ואובדן מוניטין); היעדר משאבים כספיים ומשאבי אנוש בעלי ניסיון בתחום.

המומחה הזהיר גם מפני הסיכון לאובדן קוראים, שכן התנהגות הגישה למידע עוברת בהדרגה ממנועי חיפוש לפלטפורמות בינה מלאכותית סינתטית; הירידה המתמשכת בהכנסות מפרסום מציבה צורך דחוף לחדש את מודל העסקי של העיתונים בעידן הדיגיטלי.

כדי להתמודד עם האתגרים הנ"ל, מר נגוין קוואנג דונג ציטט את המודל של הגלוב אנד מייל (קנדה). השימוש במודל הבינה המלאכותית שהם ייסדו כדי להעריך את ערך התוכן, להתאים אישית ולמטב את חומות התשלום הביא לתוצאות מרשימות הן בהכנסות והן במנויים חדשים.

"חדרי חדשות צריכים להיות בעלי אסטרטגיית יישום מקיפה, אסטרטגיית השקעה בטכנולוגיה ומדיניות פנימית ברורה. בפרט, ניהול סיכונים ואתיקה בשימוש בבינה מלאכותית הם חיוניים. איגוד העיתונאים של וייטנאם צריך להוציא סט כללים לשימוש אחראי בבינה מלאכותית עבור כל התעשייה", הדגיש מר נגוין קוואנג דונג.

סוכנות הידיעות הווייטנאמית מציגה אפליקציית עיתונאות ניידת חדשנית. (צילום: VNA)

ניסיון בשליטה טכנולוגית ובשליטה בנתונים

תוך שיתוף ניסיון מעשי בבנייה ויישום של פתרונות בינה מלאכותית מקומיים בעיתונות, החל מייצור תוכן, דרך התאמה אישית של תוכן ועד שיפור יעילות האינטראקציה עם קוראים וייטנאמים, אמר מנכ"ל VnEconomy, דאו קוואנג בין, כי מערכת העריכה פיתחה בהצלחה כלי בינה מלאכותית משלה בשם Askonomy.

האסטרטגיה של VnEconomy שונה במיוחד משום שהיא פיתחה מודלים קנייניים משלה לבינה מלאכותית, במקום להסתמך לחלוטין על מחוללי בינה מלאכותית כמו ChatGPT. לדברי מר דאו קוואנג בין, כל הנתונים המשמשים לאימון הבינה המלאכותית של VnEconomy הם נתונים פנימיים של מערכת העורכים, ותוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית מבוסס רק על נתונים קיימים או מסמכים שסופקו לאחרונה, ולא על תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית חיצונית. זה עוזר ל-VnEconomy לפתור את החשש מפני חדשות מזויפות ולהבטיח שהתוכן תמיד יתאים לטון ולנקודת המבט של מערכת העורכים.

Askonomy שולבה במערכת CMS על ידי משרד העורכים, שיכולה לעבד תוכן במהירות גבוהה, לקרוא ולהבין טקסט בדיוק של 95% תוך 7 שניות בלבד, מה שמפחית את עומס העבודה של העורכים ובקרת תוכן בצורה הדוקה.

"השתמשתי באנלוגיה שבמקום להיות 'דינוזאור' כמו ChatGPT, אנחנו צריכים להיות רק 'נמלה' קטנה אך יעילה. לכן, בנינו מודל שמתמקד רק בשפה הכלכלית, עם שתי שפות: וייטנאמית ואנגלית", שיתף מר דאו קוואנג בין.

מנכ"ל VnEconomy, דאו קוואנג בין, משתף בניסיון מעשי בבנייה ויישום של פתרונות בינה מלאכותית מקומיים. (צילום: מאי מאי/וייטנאם+)

בנוסף, מגזין Vietnam Economic Magazine פיתח גם את פלטפורמת Asko, ופתח כיוון נפרד למודלים של חדרי חדשות עצמאיים בטכנולוגיה.

בינתיים, מפעילותו בפועל, אמר מייסד Baomoi.com, נגוין אן טואן, כי היכולת לנתח את התנהגות המשתמשים ולהציע מאמרי חדשות מתאימים היא זו שעזרה ל-Baomoi לשמור על הקשר שלה עם קוראים צעירים, שתמיד "תופסים טרנדים" וקלים מאוד ל"החלפת ערוצים" באינטרנט.

"בינה מלאכותית לא מחליפה בני אדם, אבל אם תשולב כראוי, היא תעזור לעורכים לקבל החלטות מהירות וחכמות יותר", אמר מר נגוין אן טואן.

צורך ב"מערכת חיסונית תקשורתית" נגד בינה מלאכותית

יו"ר חברת DIBIZ המתמחה באבטחת סייבר ומניעת מידע שגוי, מר דין טואן טאנג, ניתח את הסיכון להפצת מידע שגוי במטרה להטעות ולגרום נזק שנוצר על ידי בינה מלאכותית, והדגיש כי ביסוס "מערכת חיסונית תקשורתית" הוא חיוני עבור חדרי חדשות.

מר דין טואן טאנג ציין כי "דיסאינפורמציה" בווייטנאם כיום היא גביית עמלות הונאה, מכירת מזון פונקציונלי/פרסום כוזב והפצת חדשות פוליטיות מזויפות/מעוותות. הפתרון שהציע מומחה זה הוא שימוש בבינה מלאכותית ובכלי אימות מידע כגון Google Fact-Check, ובמקביל להרחיב את תהליך האימות לתמונות, אודיו ווידאו, כדי להילחם בבעיית ה"דיסאינפורמציה".

מומחים, מנהלים וראשי עריכה השתתפו במושב הדיון. (צילום: מאי מאי/וייטנאם+)

מומחה הטכנולוגיה הזה הדגיש גם את המגמה של שילוב בינה מלאכותית עם טכנולוגיית הצפנת סימן מים, חתימת נתונים רב-שכבתית וטכנולוגיית DRM (ניהול זכויות דיגיטליות) כדי להגן על תוכן עיתונות מפני הסיכון של העתקה וציטוט שגוי.

ניתן לראות כי טרנספורמציה דיגיטלית מוצלחת אינה רק יישום טכנולוגיה, אלא חייבת להיות אסטרטגיה מקיפה, המתמקדת באנשים ובערכים עיתונאיים. בינה מלאכותית פותחת הזדמנויות גדולות עבור העיתונות, בהיותה "זרוע מורחבת" אך גם מציבה אתגרים רבים.

לדברי מאסטר דאו טרונג טאנה, כדי לפרוס ביעילות בינה מלאכותית, חדרי חדשות צריכים לבנות אסטרטגיה ארוכת טווח המבוססת על שלושה גורמים מרכזיים: בחירת הטכנולוגיה הנכונה; פיתוח משאבי אנוש שמבינים הן עיתונאות והן טכנולוגיה; וקביעת אתיקה כבסיס לכל החלטות הפריסה.

כי בעידן הבינה המלאכותית, למרות שאנחנו צריכים להיות מהירים בטכנולוגיה, עדיין יש לכבד את האתיקה המקצועית כדי לשמור על אמון הקוראים. רק על ידי כך יוכלו חדרי החדשות לנוע במהירות ובמרחק רב.

(וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-canh-tay-noi-dai-day-thach-thuc-cua-bao-chi-viet-nam-post1045397.vnp