יישום בינה מלאכותית בעיתונות דורש חשיבה אסטרטגית

ב-20 ביוני, בדיון בנושא "אסטרטגיית בינה מלאכותית ושינוי דיגיטלי של משרדי עיתונות וייטנאמיים" של פורום העיתונות הלאומי 2025, אמרו מומחים רבים כי כדי ליישם ביעילות בינה מלאכותית (AI), סוכנויות עיתונות צריכות לעבור מחשיבה אינסטרומנטלית לחשיבה אסטרטגית, ולשנות את ייצור העיתונות ואת מודל העסקים בעידן הדיגיטלי.

מר נגוין קוואנג דונג, מנהל המכון למחקר מדיניות ופיתוח תקשורתי, דיבר בפורום. (צילום: דוק אן)

מר נגוין קוואנג דונג, מנהל המכון ללימודי מדיניות ופיתוח מדיה (IPS), אמר כי על פי סקר של IPS, איגוד העיתונאים של וייטנאם ואיגוד התקשורת הדיגיטלית של וייטנאם, שיעור סוכנויות העיתונות שהשתמשו בבינה מלאכותית או מתכננות ליישם אותה הוכפל בהשוואה לשנת 2023, והגיע ליותר מ-60% בשנת 2024. עם זאת, רוב יישומי הבינה המלאכותית הנוכחיים עדיין מתמקדים בשלבי הפקת תוכן כגון הצעה, עריכת כותרות וסיכום מידע, עריכה, בדיקת איות, יצירת תמונות/סרטונים או תרגום.

היישום של בינה מלאכותית לקידום פעילויות מחקר או לפתרון בעיות עסקיות ולניתוח התנהגות קוראים הוא נמוך מאוד. ממצא זה מראה שההתמקדות היא בעיקר על התפקיד האישי של העיתונאים, במקום על הכיוון האסטרטגי של חדר החדשות כולו. כלי הבינה המלאכותית הנפוצים ביותר הם ChatGPT, Gemini, Copilot ותוכנה פנימית. עלות ההשקעה בבינה מלאכותית של חדרי חדשות עדיין נמוכה מאוד, לרוב מתחת למיליון דונג וייט לחודש או באמצעות הגרסה החינמית.

לדברי מר נגוין קוואנג דונג, שלוש הבעיות העיקריות המשפיעות על יעילות יישום הבינה המלאכותית בסוכנויות עיתונות וייטנאמיות הן: מיקוד שגוי (התמקדות בייצור תוכן במקום התמקדות בבעיות במודל עסקי, הבנת הקוראים ויצירת הכנסות); חוסר אסטרטגיה כוללת (יישום בינה מלאכותית עדיין ספונטני, ברמת הפרט או המחלקה, לא ברמת הארגון); חוסר משאבים (כולל כספים וכוח אדם בעל ידע בבינה מלאכותית). איסוף, אחסון וניתוח נתוני התנהגות קוראים כדי להתאים אישית תוכן מהווים גם הם אתגר גדול.

דיון בנושא "אסטרטגיית בינה מלאכותית וטרנספורמציה דיגיטלית של משרדי עיתונות וייטנאמיים" בפורום העיתונות הלאומי 2025. (צילום: דוק אנה)

לדברי מר נגוין קוואנג דונג, כדי להתגבר על האתגרים הנוכחיים, סוכנויות עיתונות צריכות לגשת לבינה מלאכותית באופן מקיף ואסטרטגי. יישום הבינה המלאכותית אינו רק לייעל את תהליך הפקת החדשות, אלא גם כלי חשוב למשיכת קוראים, שימורם והרחבת מקורות הכנסה חדשים בהקשר של ירידה בפרסום מסורתי ומעבר תנועה ממנועי חיפוש לפלטפורמות בינה מלאכותית סינתטית. כל חדר חדשות צריך לפתח אסטרטגיה כוללת ליישום בינה מלאכותית, הכוללת תוכנית השקעה בטכנולוגיה, תהליך ארגון הפקה ומדיניות פנימית ברורה. יחד עם זאת, ניהול סיכונים והבטחת אתיקה בשימוש בבינה מלאכותית הן דרישות חובה. מר דונג הציע גם כי איגוד העיתונאים של וייטנאם יפרסם מערכת כללים לשימוש אחראי בבינה מלאכותית, כבסיס להתמצאות כללית עבור כל תעשיית העיתונות.

לדברי מר לה אן דונג, סגן מנהל הטכנולוגיה של Got It Vietnam, פיתוח ותחזוקה של מודל בינה מלאכותית דורשים משאבים רבים, הן מבחינת חומרה והן מבחינת צוות מחקר. הוא הציע שכיוון בר ביצוע יותר הוא שימוש בשירותים של תאגידי טכנולוגיה גדולים כדי לחסוך בעלויות ולהבטיח עדכונים לטכנולוגיה חדשה.

בסוף הדיון, הסכימו המומחים כי צוואר הבקבוק הגדול ביותר כיום אינו הכלים, אלא האופן שבו העיתונות מציגה את בעיית הפיתוח. רק כאשר יוקמו חשיבה אסטרטגית והשקעה שיטתית, העיתונות תוכל להסתגל, להשתנות ביעילות ולהתפתח באופן בר-קיימא בעידן הבינה המלאכותית.

מקור: https://thoidai.com.vn/ung-dung-ai-trong-bao-chi-can-tu-duy-chien-luoc-214349.html