गूगल के मुख्य वैज्ञानिक: वियतनाम को एआई में बढ़त हासिल है

डॉ. जेफ डीन का मानना ​​है कि एआई कई शक्तिशाली बदलाव ला रहा है - फोटो: ट्रोंग नहान

जेनएआई समिट 2024 सम्मेलन 18 अगस्त को हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित हुआ, जिसमें विश्व के अग्रणी प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों ने भाग लिया।

सम्मेलन में सबसे दिलचस्प मुख्य भाषण डॉ. जेफ डीन द्वारा दिया गया - जो गूगल के मुख्य वैज्ञानिक हैं तथा गूगल ट्रांसलेट, गूगल ब्रेन और जेमिनी जैसे कई लोकप्रिय गूगल उत्पादों के सह-संस्थापक हैं।

यह पहली बार है जब यह प्रसिद्ध गूगल विशेषज्ञ वियतनाम में विज्ञान और प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साही लोगों के साथ अपने अनुभव साझा करने के लिए आये हैं।

डॉ. जेफ डीन का मानना ​​है कि एआई का विकास सामान्य रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में नाटकीय बदलाव ला रहा है।

अतीत में, कई लोग कंप्यूटरों की "आलोचना" करते थे कि वे बुद्धिमान नहीं हैं क्योंकि कंप्यूटर कई प्रकार की सूचनाओं और मानवीय भाषा को नहीं समझ सकते। वर्तमान में, AI कंप्यूटरों को कई प्रकार के डेटा को संसाधित करने में मदद करता है जिनका उपयोग करना बहुत कठिन होता है।

श्री जेफ डीन ने बताया कि पिछले 10 वर्षों में एआई प्रौद्योगिकी में कई क्रांतिकारी प्रगति हुई है।

उदाहरण के लिए, 2013 में, डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (एलेक्सनेट) की पहली बार घोषणा की गई थी, जिसने एआई इमेज प्रोसेसिंग तकनीक के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ पैदा किया, जिससे सटीकता 15.9% से बढ़कर 63.3% हो गई।

इसी प्रकार, वाक् पहचान के क्षेत्र में, डॉ. जेफ डीन ने बताया कि 5 वर्षों में, कई एआई अनुप्रयोगों की शब्द त्रुटि दर 15.25% से घटकर केवल 2.5% रह गई है।

"2.5% वास्तव में कहीं ज़्यादा उपयोगी है। ज़ाहिर है, अगर कोई वॉइस रिकग्निशन सिस्टम सात शब्दों में से एक शब्द भी गलत बताता है, तो यह 40 शब्दों में से एक शब्द भी गलत बताने से बहुत अलग है," जेफ़ डीन ने कहा।

उनके अनुसार, व्यक्तिगत कार्यों को हल करने की क्षमता से लेकर, बहु-मोडल दिशा में नए जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों का विकास किया जा रहा है।

डेटा का इनपुट टेक्स्ट, ऑडियो, चित्र, वीडियो का संयोजन हो सकता है, कंप्यूटर उन्हें एन्कोडेड स्ट्रिंग के रूप में रख सकता है और फिर परिणाम टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो में लौटा सकता है...

उन्होंने बताया कि विशेष रूप से सेमीकंडक्टर उद्योग में एआई के प्रवेश की अपार संभावनाएँ हैं। वर्तमान में एक नई चिप डिज़ाइन करना समय लेने वाला काम है, जिसके लिए दर्जनों से लेकर सैकड़ों विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है, जिनके पास विभिन्न प्रकार की विशेषज्ञता हो।

एआई की "स्वयं सीखने" और डेटा को संसाधित करने तथा एक साथ कई कार्य करने की क्षमता को अर्धचालक उद्योग में मानव संसाधन को कम करने और सटीकता को बढ़ाने के लिए लागू किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एआई यह मूल्यांकन करने में मदद कर सकता है कि कौन सा चिप आकार इष्टतम है, कौन सा सबसे कम ऊर्जा खपत करता है, आदि। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि कुछ एआई डिजाइनों को 24 घंटों में संसाधित किया जाता है, जबकि जब मनुष्य पूरी तरह से जिम्मेदार होते हैं तो इसमें 60 सप्ताह तक का समय लगता है।

डॉ. जेफ़ डीन ने कहा, "एआई की दुनिया को बदलने की क्षमता बहुत ज़्यादा है, बहुत ज़्यादा।" "और मुझे लगता है कि वियतनाम एक मज़बूत शिक्षा प्रणाली के साथ बहुत अच्छी स्थिति में है और इस क्षेत्र में बहुत से लोगों को आकर्षित कर रहा है।"

चर्चा सत्र में गूगल में कार्यरत कई वियतनामी प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ शामिल हुए - फोटो: ट्रोंग नहान

कार्यक्रम में, योजना एवं निवेश उप मंत्री सुश्री गुयेन थी बिच न्गोक ने कहा कि वियतनाम की डिजिटल अर्थव्यवस्था पर शोध के अनुसार, यह अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक, वियतनाम में डिजिटल प्रौद्योगिकी का वार्षिक आर्थिक प्रभाव मूल्य 1,733,000 बिलियन वीएनडी तक पहुंच सकता है, जो लगभग 74 बिलियन अमरीकी डॉलर के बराबर है।

इस विकास में, एआई डिजिटल अर्थव्यवस्था में बहुत बड़ा योगदान देगा।

इसके अलावा, सुश्री एनगोक ने कहा कि थंडरमार्क कैपिटल के शोध के अनुसार, एआई अनुसंधान में दुनिया के शीर्ष 30 में वियतनाम और सिंगापुर दक्षिण पूर्व एशिया के दो प्रतिनिधि हैं, जो निकट भविष्य में वियतनाम में एआई में निवेश आकर्षित करने के कई अवसर ला रहे हैं।

न्यू ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के सह-संस्थापक डॉ. वु दुय थुक ने कहा कि वियतनाम में एआई विकास के लिए एक चुनौती डेटा है क्योंकि देश में एआई-आधारित समस्याओं को हल करने के लिए प्रदान किया गया वर्तमान इनपुट डेटा स्रोत इष्टतम नहीं है।

कई एआई मॉडलों के प्रशिक्षण में अभी भी कई विकसित देशों जैसे अमेरिका, यूरोप आदि के डेटा स्रोतों का उपयोग किया जा रहा है, जिसके कारण वियतनाम में लागू होने पर कुछ अनुप्रयोगों में अंतर आ रहा है।

लेकिन एक अन्य दृष्टिकोण से, डॉ. थुक के अनुसार, वियतनाम को डेटा के स्तर से ही बढ़त हासिल है। अमेरिका जैसे देशों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी तकनीकों के लिए "स्वच्छ" डेटा एकत्र करना अक्सर बहुत महंगा होता है। वियतनाम में, कम लागत पर "स्वच्छ" डेटा एकत्र करना अभी भी संभव है।

इसलिए, उनके अनुसार, घरेलू डेटा स्रोतों तक पहुंच का मार्ग प्रशस्त करने के लिए कुछ अतिरिक्त कानूनी गलियारे बनाने की आवश्यकता है, जो वियतनामी कानूनों के अनुपालन को प्रोत्साहित करने के साथ-साथ सुनिश्चित भी करें।

स्रोत: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm