इस समय टेक्नोलॉजी की पढ़ाई कर रहे हैं, तो नौकरी पाने के लिए आपको क्या जानना चाहिए?

हालांकि, विशेषज्ञों के अनुसार, मांग में उतार-चढ़ाव के कारण प्रौद्योगिकी छात्रों को कठिनाइयों का सामना करना पड़ सकता है, लेकिन नौकरी के अवसर उन लोगों के लिए आएंगे, जिन्हें बुनियादी बातों की अच्छी समझ है और जो एआई का उपयोग करना जानते हैं।

क्रायोवा विश्वविद्यालय (रोमानिया) में डॉक्टरल प्रशिक्षण स्कूल "कॉन्स्टेंटिन बेलेआ" के निदेशक प्रोफेसर कोस्टिन बैडिका ने सम्मेलन में एक पेपर प्रस्तुत किया।

फोटो: एनजीओसी लॉन्ग

23 जुलाई को, हो ची मिन्ह सिटी के तान हंग वार्ड (पुराना जिला 7) में स्थित टोन डुक थांग विश्वविद्यालय ने व्रोकला विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (पोलैंड) और चुंगबुक राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (कोरिया) के सहयोग से, "भविष्य के विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी में कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस में नवाचार, प्रगति और रुझान" विषय पर विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी में बुद्धिमान कंप्यूटिंग पर पहला अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (ICCIES) आयोजित किया।

प्रौद्योगिकी उद्योग में कटौती, क्या तैयारी करें?

कार्यक्रम के दौरान थान निएन से बात करते हुए, क्रायोवा विश्वविद्यालय (रोमानिया) में डॉक्टरेट प्रशिक्षण स्कूल "कॉन्स्टेंटिन बेलेआ" के निदेशक और रोमानियाई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी अकादमी के सहयोगी सदस्य, प्रोफेसर कॉस्टिन बैडिका ने बताया कि एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) ने श्रम बाजार सहित कई पहलुओं में अचानक बदलाव लाए हैं। उन्होंने कहा, "प्रौद्योगिकी उद्योग में मानव संसाधनों की माँग बड़े और छोटे, दोनों तरह के व्यवसायों में घट रही है।"

व्यावहारिक प्रमाण के तौर पर, Layoffs.fyi प्लेटफ़ॉर्म (अमेरिका) के आँकड़े बताते हैं कि साल की शुरुआत से 22 जुलाई तक, दुनिया भर की 166 तकनीकी कंपनियों ने छंटनी की इस लहर में भाग लिया, जिसमें 80,150 कर्मचारियों की नौकरी चली गई, जिनमें इंटेल, मेटा और गूगल जैसी बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ भी शामिल हैं। 2023 और 2024 में, छंटनी की संख्या क्रमशः 264,220 और 152,922 होगी। CNBC के अनुसार, इस कटौती का एक प्रमुख कारण यह है कि AI कुछ नौकरियों की जगह ले सकता है।

हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि छात्रों को स्नातक होने के बाद बेरोजगारी का सामना करना पड़ेगा। प्रोफ़ेसर कॉस्टिन बैडिका के अनुसार, अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए, छात्रों को मूल बातों पर ज़्यादा ध्यान केंद्रित करने की ज़रूरत है, जिससे वे समस्या को अच्छी तरह समझ सकें और अपनी बात स्पष्ट रूप से कह सकें। साथ ही, छात्रों को एआई के साथ काम करना समझने और सीखने की ज़रूरत है, साथ ही अपने काम में ज़्यादा रचनात्मक होने की भी, क्योंकि अब जटिल चीज़ें भी स्वचालित हो सकती हैं।

उन्होंने जोर देकर कहा, "जब तक हम अनुकूलन करना सीख लेंगे, तब तक सब कुछ ठीक रहेगा।"

विश्वविद्यालयों के संदर्भ में, प्रोफ़ेसर कॉस्टिन बैडिका ने कहा कि जहाँ पहले स्कूल अक्सर बुनियादी ज्ञान और अति विशिष्ट तकनीकों को पढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते थे, वहीं अब उन्हें छात्रों को एआई का उपयोग करना भी सिखाना होगा। यह केवल आईटी इंजीनियरों पर ही लागू नहीं होता, बल्कि तकनीकी क्षेत्र से बाहर काम करते हुए भी, "आपको एआई का उपयोग करना सीखने के लिए प्रशिक्षित होने की आवश्यकता है," उन्होंने कहा।

"यह महत्वपूर्ण है क्योंकि कई इकाइयाँ अभी भी अपने प्रशिक्षण कार्यक्रमों में एआई नहीं पढ़ाती हैं। इसके अलावा, स्कूलों को भी एआई के उपयोग पर एक नीति बनाने की आवश्यकता है। अगर ऐसी कोई नीति नहीं होगी तो यह एक बड़ी समस्या होगी, क्योंकि तब हमारे पास यह निर्धारित करने का कोई आधार नहीं होगा कि छात्र नकल कर रहे हैं या रचनात्मक। इन दोनों के बीच की सीमा स्पष्ट नहीं है। इसके अलावा, व्याख्याताओं को भी एआई के बारे में शिक्षित करने की आवश्यकता है, न कि केवल छात्रों को," प्रोफेसर कॉस्टिन बैडिका ने साझा किया।

कार्यशाला में भाग लेने वाले प्रतिनिधि

फोटो: एनजीओसी लॉन्ग

एआई अभी तक श्रम की जगह नहीं ले सकता

बुनियादी प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित करने के बारे में इसी विचार को साझा करते हुए, जापान एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (जेएआईएसटी) के ग्रेजुएट स्कूल ऑफ एडवांस्ड साइंस एंड टेक्नोलॉजी में कार्यरत प्रोफेसर हुइन्ह वान नाम और इंटरनेशनल जर्नल ऑफ नॉलेज एंड सिस्टम्स साइंस (आईजेकेएसएस) के प्रधान संपादक ने एक उदाहरण दिया कि सेमीकंडक्टर उद्योग में, व्यक्ति को भौतिकी और इलेक्ट्रॉनिक्स के पर्याप्त ज्ञान से लैस होना चाहिए, जबकि कंप्यूटर विज्ञान और एआई में, समस्याओं को संभालने के लिए व्यक्ति के पास गणित और तार्किक सोच का आधार होना चाहिए।

व्यवहार में, स्कूलों को रूढ़िवादी नकल से बचना चाहिए तथा वर्तमान प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों और उपलब्ध सुविधाओं के आधार पर कार्यक्रम डिजाइन करने चाहिए, ताकि छात्र स्नातक होने के तुरंत बाद व्यवसायों से पुनः प्रशिक्षण लिए बिना ही काम करने के लिए अनुकूलित हो सकें।

वर्तमान संदर्भ में प्रौद्योगिकी उद्योग में श्रम बाजार की माँग के बारे में अधिक जानकारी साझा करते हुए, प्रोफ़ेसर हुइन्ह वान नाम काफ़ी आशावादी नज़र आए। उनके अनुसार, हालाँकि एआई का उपयोग कार्य में पूरक के रूप में श्रम उत्पादकता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन अब तक इसके द्वारा प्राप्त परिणाम पूरी तरह सटीक नहीं हैं। इसलिए, व्यवसायों को एआई को प्रभावी ढंग से संचालित करने के लिए अभी भी मानवीय कौशल और ज्ञान की आवश्यकता है।

"मेरा मानना ​​है कि छात्रों को श्रम बाज़ार के बारे में ज़्यादा चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, बशर्ते उन्हें बुनियादी कौशल सिखाए जाएँ जो काम के लिए एआई का प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करने और अनुकूलन के लिए ज़रूरी हों। मानव संसाधनों की माँग बहुत ज़्यादा निराशाजनक नहीं है," प्रोफ़ेसर हुइन्ह वान नाम ने कहा।

एक अच्छी बात यह है कि सितंबर 2024 में, सरकार ने सेमीकंडक्टर उद्योग में 2030 तक के मानव संसाधन विकास कार्यक्रम को मंज़ूरी दी, जिसमें 2050 तक का विज़न भी शामिल है। इस कार्यक्रम का लक्ष्य यह है कि 2030 तक प्रशिक्षण केंद्र कम से कम 50,000 ऐसे कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर दें जिनके पास विश्वविद्यालय या उससे उच्च डिग्री हो। सूचना एवं संचार मंत्रालय (जिसे पहले सूचना एवं संचार मंत्रालय के नाम से जाना जाता था) के आंकड़ों के अनुसार, घरेलू सेमीकंडक्टर उद्योग को हर साल 10,000 इंजीनियरों की ज़रूरत होती है, लेकिन मौजूदा मानव संसाधन 20% से भी कम की पूर्ति कर पाते हैं।

टोन डुक थांग विश्वविद्यालय के उपाध्यक्ष डॉ. वो होआंग दुय ने उद्घाटन भाषण दिया।

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टोन डुक थांग विश्वविद्यालय के उपाध्यक्ष डॉ. वो होआंग दुय ने बताया कि ICCIES 2025 को 36 देशों के लेखकों से 200 से ज़्यादा शोधपत्र प्राप्त हुए हैं, जिनमें से 115 शोधपत्रों को सम्मेलन की कार्यवाही के 4 खंडों में प्रकाशन के लिए चुना गया है। ये कार्यवाहियाँ स्प्रिंगर द्वारा कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में संचार (CCIS) श्रृंखला में प्रकाशित की जाएँगी, जिसे स्कोपस द्वारा अनुक्रमित किया गया है। यह सम्मेलन 25 जुलाई तक चलेगा।

स्रोत: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm