ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के अनुमान के अनुसार, सिंथेटिक एआई का वैश्विक बाजार प्रतिवर्ष 42% की दर से बढ़ रहा है, और 2032 तक इसके 1.3 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2022 में इसके 40 बिलियन डॉलर के आकार से लगभग 32 गुना अधिक है।
ओपनएआई, गूगल और अमेज़न जैसी अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियां इस क्षेत्र में अग्रणी हैं - ये विशाल प्रौद्योगिकी कंपनियां हैं जिनके पास प्रचुर संसाधन और मानव संसाधन हैं।
तीव्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद, विनग्रुप ने अपना स्वयं का संस्करण विकसित करने का निर्णय लिया, जिसमें वियतनामी डेटा का उपयोग करके विदेशी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ एआई का निर्माण किया गया, ऐसा येल विश्वविद्यालय में गणित के प्रोफेसर वु हा वान ने कहा, जो वीबीडी के वैज्ञानिक निदेशक के रूप में कार्यरत हैं।
आज तक, जनरेटिव एआई प्रोग्राम मुख्यतः अंग्रेज़ी डेटा पर ही प्रशिक्षित किए गए हैं। इसका मतलब है कि वियतनाम से अपेक्षाकृत कम डेटा उपलब्ध है, जिससे स्थानीय संस्कृति, इतिहास और कानूनों के संदर्भ में इन प्रोग्रामों की सटीकता कम हो जाती है।
ऐसा कहा जाता है कि ViGPT के बड़े भाषा मॉडल (LLM) में 1.6 बिलियन पैरामीटर शामिल हैं, जो OpenAI के GPT-4 के आकार का कुछ प्रतिशत है।
ज़्यादा पैरामीटर आमतौर पर ज़्यादा बुद्धिमत्ता के बराबर होते हैं। लेकिन वियतनामी बाज़ार के लिए अनुकूलित एक सामान्य AI आकलन के अनुसार, ViGPT ने कई विदेशी प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ दिया और ChatGPT के बाद दूसरे स्थान पर रहा।
विनफास्ट ग्रुप इलेक्ट्रिक वाहनों के उत्पादन में एआई तकनीक का इस्तेमाल करेगा। ड्राइवर वियतनामी वॉयस कमांड के ज़रिए वाहन को नियंत्रित कर सकेंगे। समूह वित्त, बीमा और लॉजिस्टिक्स के क्षेत्र में भी एआई को शामिल करने की योजना बना रहा है।
एशिया में एआई विकसित करने की होड़
यह अनुमान लगाया गया है कि वैश्विक जनसंख्या का केवल 5% ही अंग्रेजी को अपनी पहली भाषा के रूप में बोलता है, जिसका अर्थ है कि गैर-देशी अंग्रेजी भाषियों के लिए विकसित एआई की बहुत बड़ी आवश्यकता है।
जापान में, कंपनियाँ जापानी भाषा उत्पन्न करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विकसित कर रही हैं। अगस्त में, इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्र की दिग्गज कंपनी NEC ने LLM cotomi पर आधारित एक सेवा शुरू की। दूरसंचार कंपनी NTT मार्च में एक अन्य LLM, tsuzumi पर आधारित एक सेवा शुरू करेगी। जापानी मोबाइल सेवा प्रदाता सॉफ्टबैंक भी अपना LLM विकसित कर रहा है।
सॉफ्टबैंक के अध्यक्ष जुनिची मियाकावा ने कहा, "जापानी व्यावसायिक प्रथाओं को समझने से प्रयोज्यता संबंधी लाभ मिलते हैं, जैसे ईमेल का जवाब देना और कॉल सेंटर का काम अधिक स्वाभाविक रूप से करना।"
स्वदेशी एआई विकसित करने की होड़ को बढ़ावा देने वाले कारक अमेरिका पर अत्यधिक निर्भरता के जोखिम हैं, खासकर जब बात अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय सुरक्षा की हो। यह भी चिंता है कि दूसरे देशों में विकसित एआई कार्यक्रमों के इस्तेमाल से डेटा चोरी हो सकती है और संवेदनशील जानकारी खतरे में पड़ सकती है।
प्रोफेसर वान ने कहा कि उभरते प्रौद्योगिकी क्षेत्र को विदेशी कंपनियों के हाथों में नहीं छोड़ा जाना चाहिए क्योंकि अधिक से अधिक छात्र अध्ययन के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि नवाचार का युवा पीढ़ी पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है।
चीन में, जो तकनीक के क्षेत्र में अमेरिका से प्रतिस्पर्धा कर रहा है, बाइडू, टेनसेंट होल्डिंग्स और अलीबाबा ग्रुप होल्डिंग्स नवीन एआई विकसित कर रहे हैं। पिछले साल के अंत तक बाइडू के एर्नी बॉट के 10 करोड़ से ज़्यादा उपयोगकर्ता थे।
बायडू के अध्यक्ष और सीईओ रॉबिन ली ने कहा, "हम जो जनरेटिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल विकसित कर रहे हैं, वह चीनी भाषा और चीनी बाजार के लिए अधिक उपयुक्त होगा।"
पिछले अगस्त में, दक्षिण कोरियाई इंटरनेट सेवा कंपनी नेवर ने कोरियाई भाषा के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक सिंथेटिक एआई, हाइपरक्लोवा एक्स, लॉन्च किया। यह प्रोग्राम कंपनी के सर्च इंजन और ऑनलाइन शॉपिंग प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत किया जाएगा ताकि उपयोगकर्ताओं को उनके इच्छित परिणाम अधिक कुशलता से खोजने में मदद मिल सके।
नेवर का कहना है कि उसका कोरियाई डेटाबेस चैटजीपीटी के कोरियाई डेटाबेस से 6,500 गुना बड़ा है, जिसके परिणामस्वरूप पाठ को अधिक स्वाभाविक रूप से पढ़ा जा सकता है और भाषा की पहचान अधिक सहज हो जाती है।
पिछले महीने, सिंगापुर ने इंडोनेशियाई, मलेशियाई और थाई भाषाओं के लिए अनुकूलित एलएलएम विकसित करने की योजना की घोषणा की। हालाँकि, ऐसी पहलों को चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा, जैसे कि कम आवृत्ति वाली भाषाओं को प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले डेटा की कमी और ऐसे मॉडल विकसित करने की लाभप्रदता।
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