MI az amerikai egyetemi felvételiken: Mi történik a jelentkezők jelentkezéseivel?

Számos amerikai egyetem fokozatosan teszteli a mesterséges intelligenciát az esszék olvasása, az átiratok feldolgozása és az információk ellenőrzésének támogatása során, új megközelítést nyitva meg a jelöltek profiljainak értékelésében.

A mesterséges intelligencia támogatja a felvételi kérelmek szűrését.

A mesterséges intelligencia használata a felvételi eljárásokban számos amerikai egyetemen elterjedt, különösen azokon, amelyek nagyszámú jelentkezést fogadnak. A technológia segít lerövidíteni a feldolgozási időt, hitelesíteni az információkat, és segíti a felvételi bizottságokat a jelentkezések következetesebb értékelésében. A bevezetés azonban vitákat is okozott az átláthatósággal, a pontossággal és az emberi tényező elvesztésének kockázatával kapcsolatban.

A mesterséges intelligencia több mint 250 000 esszét olvas fel kevesebb mint egy óra alatt!

Az Egyesült Államok számos egyeteme nagy nyomás alatt áll, mivel a jelentkezések száma évről évre meredeken növekszik. Azoknak az iskoláknak, amelyek felvételi ciklusonként több tízezer jelentkezést fogadnak, rengeteg időt kell tölteniük esszék olvasásával, átiratok ellenőrzésével és információk ellenőrzésével. A manuális folyamat nemcsak a felvételi bizottságot túlterheli, hanem a jelölteknek adott válaszok késedelmét is okozza.

Ebben az összefüggésben az iskolák elkezdték használni a mesterséges intelligenciát az ismétlődő és időigényes adatfeldolgozási lépések támogatására. A fő cél a kezdeti értékelési idő lerövidítése, ezáltal segítve a jelölteket abban, hogy hamarabb megkapják az eredményeket, miközben fenntartják a jelentkezések elbírálásának következetességét.

Egy figyelemre méltó példa a Virginia Tech, amely egy olyan mesterséges intelligencia rendszert vezetett be, amely több mint 250 000 esszét képes beolvasni kevesebb mint egy óra alatt. Ez jóval gyorsabb, mint az átlagos két perc esszéenként manuális beolvasás esetén.

Az ilyen nagyszabású feldolgozási képességek segítenek az iskoláknak csökkenteni a személyzet munkaterhelését és felgyorsítani a felvételi folyamatot, különösen a csúcsidőszakokban.

MI a felvételi esszékben, átiratokban és ajánlólevelekben

Az esszék gyakran a legnehezebben értékelhető része a pályázatoknak, mivel nagyon szubjektívek, ezért sok iskola kezd mesterséges intelligencia alapú eszközöket használni a kezdeti szűrés segítésére.

Ebben a lépésben a nyelvi modellek elsősorban a plágiumot ellenőrzik és a nyelvtani hibákat észlelik, ami jelentősen csökkenti a feldolgozás mennyiségét, mielőtt a jelentkezést elküldik a felvételi bizottságnak.

Egyes rendszerek képesek észlelni arra utaló jeleket is, hogy egy esszét esetleg egy eszköz készített, az ismétlődések mértéke vagy az alkalmazás más részeivel nem egyező írásstílus alapján. Bár nem meggyőzőek, ezek a jelek segítenek az iskoláknak meghatározni, hogy mely alkalmazások igényelnek alaposabb emberi olvasást.

A mesterséges intelligenciát a jelentkezés más részeiben is alkalmazzák, az esszén túl. A Georgia Tech feldolgozza az átiratokat, az adatkinyeréstől a kreditek átszámításáig és a kurzusok egyenértékűségéig, csökkentve az átiratkozási kérelmek elbírálásához szükséges időt. A Stony Brookon a mesterséges intelligencia összefoglalja az ajánlóleveleket, kiemelve a jelentkező személyes hátteréhez kapcsolódó tényezőket, segítve a felvételi bizottságot a kulcsfontosságú információk gyors megértésében.

Azoknál a jelentkezéseknél, amelyek projektet vagy kutatási dolgozatot tartalmaznak, egyes iskolák automatizált interjúkat alkalmaznak a jelentkező megértési szintjének ellenőrzésére. A Caltech azt állítja, hogy online interjúformátumot használ egy mesterséges intelligencia eszközön keresztül, amelyben a jelentkezőket arra kérik, hogy részletesen ismertessék a benyújtott projektjüket. Az eredményeket ezután manuális értékelésre elküldik a tanszéknek.

Vita, átláthatóság és az emberi szerep

Bár várhatóan segít csökkenteni az iskolák terheit, a mesterséges intelligencia felvételi eljárásban való alkalmazása továbbra is számos aggályt vet fel az átláthatósággal és a méltányossággal kapcsolatban. Az egyik nagy kérdés, hogy a jelöltek számára nehéz tudni, hogy az iskolák milyen mértékben használják a mesterséges intelligenciát, konkrétan mely lépésekben, és hogyan befolyásolja a rendszer a felvételi eredményeket.

Ezen aggályok kezelése érdekében a National Association for College Admission Counseling (Nemzeti Főiskolai Felvételi Tanácsadók Szövetsége) ősszel frissítette etikai irányelveit, és egy mesterséges intelligenciának szentelt résszel bővítette azokat.

A szervezet úgy véli, hogy az automatizált eszközök támogathatják a folyamatot, de a megvalósításnak az átláthatóság, az integritás és a méltányosság alapelveire kell épülnie, miközben tiszteletben kell tartani a tanulók méltóságát.

Vissza a témához

KÖSZÖNJÜK CSÜTÖRTÖK

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm