Figyelmeztetés a mesterséges intelligencia túlzott használata miatti kognitív hanyatlásról.

A „mesterséges intelligencia általi agykiürülés” kockázata

Dr. Rakhee Das, az Amity Egyetem munkatársa és nemzetközi MI-szakértő kijelentette: „A mesterséges intelligencia technológia alkalmazása az elmúlt évben gyorsan növekedett, több mint 400%-os növekedési ütemmel. A becslések szerint 2025-re a globális vállalatok több mint 200 milliárd dollárt fognak befektetni ebbe a területbe. Valójában kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia segít az egészségügyi ágazatnak 30%-kal gyorsabban felismerni a betegségeket, 40%-kal csökkenteni a pénzügyi csalásokat, és akár 45%-kal növelni az irodai termelékenységet.”

Képaláírás — Chu Tuan Anh úr, az Aptech International Programmer System képzési igazgatója megosztja az információkat a mesterséges intelligencia használata miatt fellépő „agykiürülés” jelenségéről.

Rakhee Das azonban figyelmeztetett egy „másolás-beillesztés” generáció megjelenésére. Szerinte a legnagyobb probléma napjainkban az, hogy a diákok és a fiatal szakemberek a mesterséges intelligenciát úgy használják, hogy elhanyagolják az alapvető ismeretek elsajátítását. Amikor túlságosan rá támaszkodnak, a kritikai gondolkodás csökken, az alapvető ismeretek gyengülnek, és a problémamegoldó készségek eltűnnek. Ha ez a tendencia folytatódik, a jövő munkaerője elveszíti az önálló gondolkodás képességét.

Rakhee Das példaként említett sok diákot, akik jól elvégzik a házi feladatukat, de nem tudnak közvetlenül válaszolni az egyszerű kérdésekre, csak hogy később kiderüljön, hogy a mesterséges intelligenciára támaszkodtak segítségért. Sok fiatal diák elveszíti a valós világban szerzett készségeit. Gondolkodási képességeik gyengülnek, mert a mesterséges intelligencia végzi el az összes munkát. Ez a mesterséges intelligencia általi agytalanság állapota, amely egyre gyakoribb a generatív alkalmazások robbanásszerű elterjedése óta.

Ugyanezen a véleményen volt Chu Tuan Anh, az Aptech International Programmer System képzési igazgatója is, aki ezt a jelenséget „mesterséges intelligencia által kiváltott kognitív hanyatlásnak” nevezte. Példaként a digitális térképekre (Google Térkép) való túlzott támaszkodást hozta fel. A hanoi árvíz során sok sofőr csak a térkép utasításait követte, elveszítve a valós körülmények közötti navigáció és a kockázatok felmérésének képességét, ami miatt kénytelenek voltak mélyen elárasztott területekre hajtani.

Az elemzés szerint ez a kognitív hanyatlás nem azonnal következik be, hanem három szakaszon halad át, a lusta szokásoktól a teljes függőségig.

Az első szint a „lusta gondolkodás”, amely általában 1-3 hónapnyi folyamatos mesterséges intelligencia használat után jelentkezik. A felhasználók hajlamosak azonnal elfogadni a gép által adott eredményeket, bemásolni azokat egy jelentésbe vagy lefuttatni a kódot anélkül, hogy megkérdeznék az okát, vagy ellenőriznék a pontosságát.

A második szint a „készségvesztés”, amely általában 3-6 hónap után következik be. Ekkor a személyzet támogató eszközök nélkül nem tudja elvégezni a munkát.

Egy programozó elfelejtheti, hogyan kell alapvető algoritmusokat írni, vagy egy tartalomíró teljesen tanácstalan lehet a ChatGPT javaslatai nélkül.

A legveszélyesebb szint a „kognitív vakság”. Ezen a ponton a mesterséges intelligencia helytelen vagy rossz minőségű eredményt produkál, de a felhasználónak már nincs elegendő háttértudása a hiba felismeréséhez.

„Ez egy olyan szakasz, ahol az embereket teljesen eszközök irányítják, ami nemcsak a személyes karrierjüket veszélyezteti, hanem a vállalkozásokat, sőt az egész nemzetet is” – hangsúlyozta Tuan Anh úr.

Tágabb szinten a következmények a munkaerő csökkenése és a termelékenység csökkenése lehetnek. „A helyes irány nélkül körülbelül 3-5 éven belül egy olyan generációnk lesz, amely tudja, hogyan kell használni a mesterséges intelligenciát, de nem tudja, mit kezdjen vele, elveszítve versenyelőnyünket azokkal az országokkal szemben, amelyek még mindig megtartják eredeti gondolkodásmódjukat” – jegyezte meg Tuan Anh úr.

A mesterséges intelligencia okozta agydegeneráció kockázatára vonatkozó figyelmeztetések nem újak. Júniusban az MIT Media Lab szakértőinek négy hónapos tanulmánya azt is megállapította, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok felhasználói agyi aktivitásának és memóriájának csökkenését tapasztalták.

Ennek megfelelően a ChatGPT-t használók agyi konnektivitása 47%-kal csökkent (79 pontról 42 pontra), és 83,3%-uk nem tudta felidézni az éppen percekkel később leírt mondatokat, míg a mesterséges intelligenciát nem használó csoport szignifikánsan magasabb agyi interakciós szintet tartott fenn.

A memória és a kreativitás hanyatlása a mesterséges intelligenciáról a teljes egészében kézzel írott esszékre való áttérés után is fennállt, ezt a jelenséget a kutatók „kognitív adósságnak” nevezik. A mesterséges intelligenciával működő csoport esszéi, bár gyorsabban elkészültek, a tanárok felszínesnek és mélység nélkülinek tűntek.

Az eredmények azt mutatták, hogy optimális eredményeket csak akkor értek el, ha a mesterséges intelligenciát szándékosan integrálták: A hibrid módszert alkalmazó csoport (először kézírással kezdve, majd mesterséges intelligenciát használva a szerkesztéshez/bővítéshez) érte el a legmagasabb idegi aktivitást és felidézési képességet. A kis mintaelemszám miatt azonban a jelenlegi következtetések csak az akadémiai feladatok keretein belül biztosak, és nem általánosíthatók széles körben.

Technológiai üzleti szempontból Nguyen Quang Tuan úr, a Viettel mesterséges intelligencia szakértője megosztotta velünk az automatikus kódgenerálás (Gen Code) helytelen használatáról alkotott meglátásait. Sok programozó ma nagyon gyorsan készít termékeket a mesterséges intelligencia segítségével, de hiányzik belőlük a logikus gondolkodás mélysége. A legnagyobb kockázat az, hogy a programozók elavulnak, mivel csak azt tudják, hogyan kell működő kódot írni a mesterséges intelligenciával anélkül, hogy megértenék az alapelveket.

Tuan úr rámutatott arra is, hogy a mesterséges intelligencia modelljei az emberi tudás gyűjteményei, de „szemetet” vagy félretájékoztatást is tartalmaznak. Ha a személyzet csak felszínes parancsokat (kérdéseket) ad ki, például „írd ki a bejelentkezési képernyőt” konkrét kontextus nélkül, a kapott termék számos sebezhetőséggel fog rendelkezni. Tuan úr úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia használata nagyon jó dolog, de a felelősségteljes és hatékony használata már más tészta.

Jogorvoslat

A szakértők egyetértenek abban, hogy a probléma megoldásához a mesterséges intelligencia betiltása nem járható út; ehelyett megközelítésváltásra van szükség. Chu Tuan Anh úr a „3T” formulát javasolta megoldásként, amely képessé teszi a felhasználókat a technológia elsajátítására ahelyett, hogy az irányítaná őket.

Az első a „Gondolkodj először” elv. Mielőtt MI-támogatást kérnének, a felhasználóknak időt kell szánniuk (körülbelül 3 percet) a probléma átgondolására, egy vázlat vagy megoldás vizualizálására a fejükben. Ez segíti az agy aktiválódását és az önálló gondolkodás képességének fenntartását.

A második pont az, hogy a mesterséges intelligenciát eszközként, nem pedig oktatóként kell tekinteni. A felhasználóknak fel kell ismerniük, hogy a mesterséges intelligencia csupán egy támogató eszköz, nem pedig helyettesítő vagy mindenható tanár. A használatának hatékony módja az, ha magunk végezzük el a munkát, majd a mesterséges intelligenciát használjuk a hibák kijavítására, optimalizálására vagy az ötletek kritizálására.

Végül pedig ott van a Techback. Ezt tartják a legfontosabb lépésnek a gépi tanulás emberi tudássá alakításában. Miután a felhasználók eredményeket kaptak a mesterséges intelligenciától, gyakorolniuk kell a tudás másoknak való elmagyarázását, vagy saját maguknak az újraértelmezését.

„Nem szabad félnünk a mesterséges intelligenciától. Az emberiség történelme tanúja volt az átmenetnek a kőkorszaktól és a bronzkortól a gőzgépig és a számítógépekig. Aki megérti és elsajátítja ezeket az új eszközöket, az lesz a győztes. Sajátítsuk el a mesterséges intelligenciát egy jobb jövőért” – zárta szavait az Aptech képviselője.

Le Cong Nang, mesterséges intelligencia szakértő és az AI for Business közösség vezetője szerint az aggodalom, hogy „a mesterséges intelligencia túlzott használata kiüríti az agyat”, valódi aggodalomra ad okot, de ezt kiegyensúlyozottan kell kezelni. A mesterséges intelligencia valóban lustává teheti az embereket, ha teljesen rá támaszkodunk, ahogyan amikor egy számítógép elvégzi helyettünk a számításokat, könnyen elfelejtjük, hogyan kell azokat manuálisan elvégezni.

„A probléma azonban nem maga a technológia, hanem az, hogyan használjuk. A mesterséges intelligencia egy termelékenységi eszköz, nem pedig az agy helyettesítője. Az általam képzett vállalkozások esetében az első dolog, amit hangsúlyozok, az a következő: a mesterséges intelligencia segít abban, hogy a felhasználó gyorsabban, de nem pontosabban végezze el a dolgokat, ha a felhasználó nem rendelkezik a szükséges ismeretekkel. Például egy olyan mesterséges intelligencia által vezérelt vezető, aki nem érti a kultúrát, nem tud jó prezentációt írni; egy olyan mesterséges intelligencia által vezérelt operátor, akinek nincsenek szakmai ismeretei, nem tud pontos útitervet készíteni. A mesterséges intelligencia csak eltúlozza azt, amit a felhasználó már tud. A valóságban azok, akik rendszeresen és helyesen használják a mesterséges intelligenciát, gyorsabban tanulnak és jobban frissítik tudásukat, mert hozzáférnek a változatos információkhoz, és lerövidül a próbálkozások és hibák ciklusa.”

A legfontosabb a gondolkodásunk fejlesztése: a mesterséges intelligencia segít, az emberek döntenek; a mesterséges intelligencia szintetizál, az emberek elemeznek; a mesterséges intelligencia vázlatokat készít, az emberek finomítanak. Ha tudjuk, hogyan tegyük fel a megfelelő kérdéseket, ellenőrizzük az információkat és fejlesszük a kritikai gondolkodást, a mesterséges intelligencia nem tesz minket alsóbbrendűvé, hanem gyorsabbá, erősebbé és versenyképesebbé az új korszakban.

Forrás: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm