Vietnami férfi vezeti a mesterséges intelligencia projektet egy 400 millió felhasználóval rendelkező cégnél

Doan Nguyen Tuan a Quora vezető adatkutatója és mesterséges intelligencia alkalmazásfejlesztési csapatvezetője, miután kitüntetéssel végzett a Yale Egyetemen.

A 28 éves Tuan adattudósként dolgozik a Quorán. Ez egy népszerű kérdések és válaszok platform az Egyesült Államokban, havi 400 millió felhasználóval, amely lehetővé teszi számukra, hogy információkat keressenek, megosszák szakértelmüket és kapcsolatba lépjenek szakértőkkel számos területen. 2023 novemberében a Quora értéke 500 millió dollár volt, ezzel a világ 17 leggyakrabban használt közösségi hálózata között szerepelt, és az Egyesült Államok információkereső weboldalai között a második helyen állt.

Az amerikai technológiai vállalatoknál jellemzően 10 év tapasztalat szükséges ahhoz, hogy valaki „Staff” – azaz szakértői szintű pozíció – legyen. Tuan szerencsésnek érzi magát, hogy mindössze 4 év munka után elvállalhatja ezt a pozíciót. Hosszú távú adatstratégiát tervez, minden időszakra fejlesztési tervet és a megvalósításhoz szükséges személyzetet határoz meg, majd meggyőzi az érdekelt feleket ötlete megvalósításáról.

Emellett a Poe Growth vezetője is, amely csapat fejlesztette a Poe AI (Platform for Open Exploration) alkalmazást, egy olyan platformot, amelyet a Quora fejlesztett 2022 márciusa óta. Ez az alkalmazás segít a felhasználóknak könnyen hozzáférni az olyan MI (mesterséges intelligencia) technológiákhoz, mint a GPT4, a Claude vagy a Llama. Mivel számos MI-modell integrálva van egyetlen alkalmazásba, a felhasználók kiválaszthatják és használhatják a munkájukhoz leginkább illő modellt. Ebben a szerepkörben Tuan közvetlenül a Quora vezérigazgatójával és termékmenedzserével dolgozik együtt a felhasználói fejlesztési stratégiák felvázolásán és a projekt irányításán.

„Egy ilyen (emberi erőforrás szempontjából) kisvállalatnál lehetőségem van több felelősséget vállalni. Másodszor, egy tehetséges emberekkel teli környezetben fogok dolgozni, ami nagyon alkalmas a tanulásra és az önfejlesztésre” – mondta, hozzátéve, hogy a Quorának körülbelül 200 alkalmazottja van.

Doan Nguyễn Tuốn. Fotó: A szereplő biztosította

Tuan azért döntött a Quoránál való munkavégzés mellett, mert ő maga is sokat használta ezt a platformot, amikor elkezdte tanulmányozni az adattudományt.

„Egy barátom azt mondta, hogy túl sok időt töltök a Quorán. Most már többet fog látni, de a Quorán” – osztotta meg a Facebookon 2019 augusztusában, amikor elkezdett ott dolgozni.

Ezt megelőzően Tuan statisztika és adattudomány szakon szerzett diplomát magna cum laude minősítéssel a Yale Egyetemen. Ez egy Ivy League egyetem, és az 5. helyen áll az Egyesült Államokban az US News egyetemi rangsora szerint. 2024-re a Yale a világ 10. legjobb egyeteme lesz a Times Higher Education szerint.

Tuan kezdetben nemzetközi kapcsolatokat szeretett volna építeni. Az adattudomány iránti szenvedélyében a fordulópont akkor jött el, amikor elsőéves hallgatóként nyarán önkéntesként részt vett az Africa Health Placements (AHP) dél-afrikai közegészségügyi és orvosi szervezet projektjében. Feladata az volt, hogy három hónapon keresztül adatokat rögzítsen, mutasson be és prediktív modelleket építsen a szervezet számára.

Az AHP küldetése, hogy tapasztalatlan orvosokat toborozzon külföldről a helyi egészségügyi szolgáltatások támogatására. Ezek az orvosok azonban általában rövid ideig, körülbelül 1-2 évig maradnak. Szabadidejében Tuan megfigyelte az adatokat, és rájött, hogy közös vonásuk van: fiatalok, könnyen toborozhatók, és többnyire az Egyesült Államokból érkeztek, akik gyorsan visszatértek, hogy rezidensképzési programokra jelentkezzenek, amikor elegendő tapasztalattal rendelkeztek. Ezt jelentette az igazgatótanácsnak, és Excel segítségével létrehozott egy adatrendszert, amely megjósolta az orvosok Dél-Afrikában töltött idejének hosszát. Ennek eredményeként az AHP hatékonyabbá tette az orvostoborzási tervét.

„Amikor képes voltam adatokat használni és olyan modelleket létrehozni, amelyek valóban pozitív hatással voltak a szervezetre és még a közösségre is, hirtelen rájöttem, hogy ez az iparág nagyon érdekes, nagy potenciállal rendelkezik, és sokat kell még tanulnia” – mondta Tuan.

A Yale-en töltött évei alatt, tehetséges emberek között, Tuan önkéntelenül is lenyűgözve csodálta professzorait és barátait. Amire leginkább csodálta, az a szerénységük, a szenvedélyes komolyságuk, a haladó szellemük és a tanulási vágyuk volt.

Tuan elmondta, hogy amikor az első kódsorok írását tanulta, a barátja már alapított egy startupot a Szilícium-völgyben, de ő komolyan dolgozott számos projekten az órán, annak ellenére, hogy azokat nem osztályozták. Egy másik alkalommal Robert J. Shiller professzor, a 2013-as közgazdasági Nobel-díjas óráján vett részt, és meglepődve bevallotta, hogy nem szakértő a pénzügyi piacokon. Minden nap kutatott és tanult újságokból szűrt információk, könyvek olvasása, családtagokkal és a terület szakértőivel való beszélgetések révén.

„Rájöttem, hogy a tanulás soha nem ér véget. Még most is, annak ellenére, hogy a Quoránál dolgozom, egy olyan pozícióban, amelyet szerintem nagyon szerencsésnek tartok, hogy elértem, minden nap, amikor felébredek, arra kell gondolnom, hogy ez a tudás nem elég, még sok mindent kell tanulni” – osztotta meg.

Tuan gyakran olvas kutatásokat és cégek jelentéseit, hogy jobb módszereket találjon a problémák megoldására. Emellett a Quorán új alkalmazottakkal való csevegésből is tanul, mert "ők azok, akik tudást, perspektívákat és új módszereket hoznak a dolgok elvégzésére". Amikor nehéz problémával találkozik, megkéri kollégáit, hogy nézzék át vele az adatokat, hogy más perspektívából is rátaláljanak a problémára, és megoldást találjanak.

Tuan (bal szélen, első sorban) kollégáival a Quoránál. Fotó: A szereplő által biztosított kép

Le The Hien, a Vietnam Tech Society nonprofit szervezet alapítója és Tuan egy mentorplatformot fejlesztettek ki, amely vietnami diákokat köt össze az Egyesült Államokban dolgozó vietnami technológiai dolgozókkal. Azt mondta, hogy barátjára „minden vállalatnak szüksége van” kíváncsisága és veleszületett képessége miatt, hogy kapcsolatba lépjen az emberekkel.

„Tuan folyamatosan új ismereteket keres, új módszereket tanul, és mindig a technológia és a munka élvonalában van. Képes meghallgatni minden véleményt egy megbeszélésen, még akkor is, ha azok ellentmondásosak, majd összefoglalni azokat egy olyan tervvé, amely meggyőzi az egész csapatot” – osztotta meg Mr. Hien.

Tuan mindig motiválni akarja a Quoránál dolgozó csapattagjait. Mindannyian tehetségesnek találja őket, egy dolog megértetni velük a vízióját, de egy másik dolog meggyőzni őket, hogy valósítsák meg az ötleteit.

„Pozitívabb hatással szeretnék lenni a csapattársaimra, hogy legyen motivációjuk a hatékony munkához” – mondta Tuan.

Jelenleg a Poe Growth csapatával egy olyan mesterséges intelligencia ökoszisztémát építenek, ahol a mesterséges intelligencia szakértői és hallgatói olyan mesterséges intelligencia modelleket hozhatnak létre, amelyek több millió felhasználót támogatnak. Emellett továbbra is blogol, és szórakoztató adattudományi alkalmazásokat oszt meg, például a futballeredmények előrejelzését adatok felhasználásával vagy randevúzási stratégiák kidolgozásával.

Phuong Anh

Forráslink: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html