A mesterséges intelligencia tanulásának „láza”: Aggodalmak a „jó és a rossz keverése” miatt

A mesterséges intelligencia (MI) kurzusok „lázban égnek”, és minden területről vonzzák a tanulókat. A „vegyes” MI-képzési piac és a számtalan vonzó hirdetés között sokakban felmerül a kérdés: Ki a felelős a minőség biztosításáért?

MENNYISÉGI ROBBANÁS, MINŐSÉGI TISZTÍTATLAN?

Csak írd be a „mesterséges intelligencia kurzusok” kulcsszót a közösségi média platformokon, és nagyon gyorsan megjelennek a javaslatok.

A felhasználók könnyedén találkozhatnak számtalan vonzó bevezetőjű hirdetéssel: „Mindössze 5 alkalom a mesterséges intelligencia elsajátításához”, „A mesterséges intelligencia elsajátítása 200%-kal növeli az eladásokat”, vagy „Nem kell ismerni a technológiát a mesterséges intelligencia elsajátításához”... A közösségi oldalakon található ingyenes kurzusoktól az online órákig, amelyek tandíja „mindössze néhány csésze tejes teának felel meg”, vagy a több tízmillió dongot érő, mélyreható programokig, mind úgy virágzik, mint a gomba az eső után.

A Thanh Nien újságírói kutatása szerint ezeknek a kurzusoknak a közös pontjai a kényelem, a rövid időtartam és a gyors tanulás. Egy alapfokú mesterséges intelligencia kurzus több alkalmat vesz igénybe, a tandíj 500 000 és 5 millió VND között mozog. A haladó kurzusokért a diákoknak 7-10 millió VND-t, vagy akár többet is kell költeniük. Ezenkívül sok központ alkalmazza azt a stratégiát is, hogy ingyenes alapkurzusokat adnak, majd féláron kedvezményt kínálnak, ha azonnal regisztrálsz egy haladó kurzusra.

Ngo Huu Thong úr, a Technológiai Alkalmazások és Emberi Erőforrás Fejlesztés AiOV Intézet igazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia kurzusok gyors fejlődése tükrözi azt a globális trendet, amikor a mesterséges intelligencia olyan eszközzé válik, amely megváltoztatja az emberek munkavégzésének és alkotásának módját.

Egyre több embernek van szüksége mesterséges intelligencia tanfolyamokra.

FOTÓ: YEN THI

Mr. Thong szerint a mesterséges intelligencia kurzusok fellendülése üdvözlendő jel a népszerűség szempontjából. „Még azoknak is lehetőségük van gyorsan hozzáférni a mesterséges intelligenciához, akik nem a technológiai területen dolgoznak – ez hozzájárul ahhoz, hogy a technológia közelebb kerüljön az élethez és a munkához” – mondta.

Ez a szakértő azonban aggodalmát fejezte ki amiatt is, hogy a túlfűtött fejlesztés a minőségre is kockázatot jelent, különösen mivel egyes kurzusokat jelenleg elsősorban a „trendek követése” érdekében szerveznek, ahelyett, hogy egy szisztematikus programot építenének fel. Ilyenkor a hallgatók könnyen abba a helyzetbe kerülnek, hogy „a kurzus elvégzése után nem tudják, hogyan alkalmazzák”.

Politikai szempontból Nguyen Dang Hieu mester, az Alkalmazott Közigazgatási Tudományok Intézetének igazgatója hangsúlyozta: Az állam számos állásfoglalást és stratégiát adott ki a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, amelyek hozzájárultak ahhoz, hogy erős hajtóerőt teremtsenek a mesterséges intelligencia alkalmazására minden aspektusban és társadalmi -gazdasági területeken; előmozdítva a mesterséges intelligencia széles körű elsajátításának és alkalmazásának szükségességét, az állami szektortól a magánvállalkozásokig. Ezért érthető, hogy egyre több mesterséges intelligencia kurzus létezik. Ez a gyors fejlődés azonban minőségi réseket teremtett, számos potenciális kockázatot rejtve, különösen a szakértői és előadói csapatban – azokban, akik döntő szerepet játszanak az egyes kurzusok valódi értékében.

Dr. Cam Anh Tuan, a Hanoi Társadalomtudományi és Bölcsészettudományi Egyetem (Hanoi Nemzeti Egyetem) Levéltári Tudományok és Irodaigazgatás Tanszékének vezetője szerint a párt és az állam mesterséges intelligenciával kapcsolatos politikáját előre látva a mesterséges intelligencia képzését végző intézmények nagyon gyorsan fejlődnek, az oktatásban részt vevők száma is arányosan növekszik a mesterséges intelligencia iránti tanulás iránti igényekkel. Dr. Tuan azonban kétségeit is kifejezte ezzel a fejleménnyel kapcsolatban, különösen az oktatói kar részéről.

A MI- TANÁROK NEM CSAK TUDNAK A MI- RŐL

A mesterséges intelligencia területe napról napra változik, és a gyakorlati tapasztalat, valamint a kommunikációs készségek ugyanolyan fontosak. Ngo Huu Thong mester elemzése szerint egy olyan kutató, aki jó az elméletben, de nem tudja, hogyan magyarázza el, megnehezíti a hallgatók számára a tudás elsajátítását. Ezzel szemben egy gazdag alkalmazási tapasztalattal és jó kommunikációs készségekkel rendelkező előadó segíteni fogja a hallgatókat abban, hogy a tudást azonnal alkalmazzák a munkában. Ezért mindhárom tényezőt egyensúlyban kell tartani: az alapismereteket, a gyakorlati tapasztalatokat és a pedagógiai készségeket.

„Ha bárki azt állíthatja magáról, hogy „mesterségesintelligencia-szakértő”, a képzési piac vegyes képet mutat, a tanulók pedig ki vannak téve annak a veszélynek, hogy egyoldalú és rendszerezetlen tudáshoz jutnak” – tette hozzá Mr. Thong.

Szakmai szempontból Hieu mester megerősítette, hogy az oktatói kar kulcsfontosságú tényező a mesterséges intelligencia képzések sikerének vagy kudarcának meghatározásában. A mesterséges intelligencia oktatóinak biztosítaniuk kell, hogy mélyreható szakértelemmel rendelkezzenek az általuk oktatott vagy kutatott területen, valamint pedagógiai készségekkel és alapvető vagy haladó szintű mesterséges intelligencia ismeretekkel.

Hieu mester elemzése szerint egy mesterséges intelligencia területén hivatalos képzésben részesült személy gyakran jó a technológiai tényezőkben, de ha hiányzik az alkalmazási terület mélyreható ismerete, nehéz pontosan felmérni, hogy a mesterséges intelligencia által létrehozott termék valóban alkalmas-e, és gyakorlati értéket képvisel-e az adott szakértelem szempontjából, vagy sem.

„A jó szakmai hozzáértéssel rendelkező embereket megfelelően kell képezni a mesterséges intelligencia területén, míg a mesterséges intelligenciában jártasaknak mélyreható ismereteket kell szerezniük az alkalmazási területről. Csak így biztosítható a pontosság és a valósághoz való közelség az oktatásban” – hangsúlyozta Hieu mester.

Dr. Cam Anh Tuan úgy véli, hogy az előadóknak hangsúlyozniuk kell a mesterséges intelligencia felhasználóinak szerepét munkájukban, különösen az MI oktatásának etikai és felelősségteljes tényezőit, amelyeket előtérbe kell helyezni. „Ha az előadók csak gyakorlati tapasztalat nélkül »istenítik« a mesterséges intelligenciát, a következmények nagyon veszélyesek lesznek” – figyelmeztetett Dr. Tuan.

Az oktatói gárda a kulcsfontosságú tényező, amely meghatározza a mesterséges intelligencia képzések sikerét vagy kudarcát.

Fénykép: YEN THI

MARADJ TUDATOSAN A „MI LÁZZAL”

A „vegyes” mesterséges intelligencia képzési piac kontextusában a szakértők azt javasolják, hogy a hallgatók információszűrőkkel szereljék fel magukat, és legyenek résen, mielőtt bármilyen kurzusra beiratkoznának.

Ngo Huu Thong úr szerint a tanulóknak először világosan meg kell határozniuk céljaikat: tanulni, megtanulni alkalmazni a munkában, vagy elmélyülni a kutatásban. Ezt követően gondosan mérlegeljék az oktató profilját: milyen a háttere, milyen projektekben vett részt, milyen a kommunikációs képessége, és ne felejtsék el korábbi hallgatók értékeléseit is figyelembe venni, ahelyett, hogy csak a reklámoknak higgyenek.

Ezenkívül a hallgatóknak előnyben kell részesíteniük azokat a kurzusokat, amelyek világos szerkezettel rendelkeznek, kísérő dokumentumokkal rendelkeznek, kurzus utáni támogatást kapnak, és ami még fontosabb, olyan képzési filozófiával rendelkeznek, amely három tényezőhöz kapcsolódik: hatékonyság (a kurzus elvégzése után alkalmazni kell tudni), felelősség (az oktatók helyes tudást adnak át), és egész életen át tartó tanulás (mindig ösztönözni kell a hallgatókat a folyamatos frissítésre, ahelyett, hogy egy kurzuson megállnának).

Nguyen Dang Hieu mester további 5 kritériumot javasol a megfelelő kurzus kiválasztásához: a képzőintézmény hírneve; az előadók minősége és tapasztalata; a program részletes tartalma, amely közel áll a tényleges munkához; a képzés előtti és utáni támogatás; valamint a létesítmények és az oktatási eszközök.

Javaslat a mesterséges intelligencia képzésének szabványos keretrendszerére

Nguyen Dang Hieu mester szerint a legjobb, ha bizonyos feltételeket teremtünk a mesterséges intelligencia oktatók számára, mivel ez egy olyan tényező, amely nagyban befolyásolja a mesterséges intelligencia képzések minőségét, és nagyon előnyös a tanulók számára.

Hieu mester tájékoztatott arról, hogy a jelenlegi szabályozások szerint a vietnami tanároknak és előadóknak, akik oktatásban szeretnének részt venni, pedagógiai képzéseken kell részt venniük, és bizonyítványt kell szerezniük. A mesterséges intelligencia előadóinak ezen a követelményen túlmenően alap- és haladó szintű mesterséges intelligencia képzéseken is részt kell venniük, és elsajátítaniuk kell a technológia használatának és alkalmazásának készségeit az általuk oktatott vagy kutatott szakterületen.

Ngo Huu Thong szakértő szerint Vietnamnak minimális szabványos keretrendszerre van szüksége a mesterséges intelligencia kurzusok minőségének biztosításához. Ennek a szabványos keretrendszernek nem szabad annyira akadémikusnak lennie, mint az egyetemeken, de nem szabad figyelmen kívül hagynia az alapokat sem.

Két elem kombinálható: a mesterséges intelligencia alapismeretei, az adatok, a mesterséges intelligencia etikája és a gyakorlati készségek, amelyeket valós projekteken vagy termékeken keresztül bizonyítanak. Ez biztosítja a program hatékonyságát, elősegíti az oktató felelősségét a helyes tudás átadásában, és ösztönzi az egész életen át tartó tanulás szellemét mind az oktatókban, mind a hallgatókban – mert a mesterséges intelligencia folyamatosan változik, és mindenkinek folyamatosan frissítenie kell tudását.

Forrás: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm