A mesterséges intelligencia alkalmazása a pénzügyi és banki szektorban

A mesterséges intelligencia (MI) megközelítése és alkalmazása – a 4.0 ipari forradalom eredményeként az életben – nagy aggodalomra ad okot. Ez a technológia átalakította és átalakítja a termelés és az üzleti élet minden területének működését, és a pénzügyi-banki szektor sem kivétel ez alól.

A Statista (egy német online platform, amely globális adatok gyűjtésére és vizualizálására specializálódott) statisztikái szerint a pénzügyi vállalatok világszerte mintegy 45,19 milliárd USD-t fektettek be mesterséges intelligencia technológiába 2024-ben, ami körülbelül 10 milliárd USD-s növekedést jelent 2023-hoz képest. A mesterséges intelligenciába történő befektetések főként a termék-/szolgáltatásfejlesztésre, a kockázatkezelésre és a vállalati stratégia/pénzügyek fejlesztésére összpontosulnak. Ezzel a hatalmas beruházással és a digitális kor gyors fejlődésével együtt a pénzügyi intézmények akár 43%-a is 2025-ben a mesterséges intelligenciát az egyik legfontosabb tényezőnek fogja tekinteni a vállalkozások hatékony működésének elősegítésében.

A fenti számok a pénzügyi szektorban világszerte tapasztalható fejlődést és a vállalkozások erős érdeklődését mutatják a mesterséges intelligencia technológiája iránt. Ez a tendencia erőteljesen felerősödni fog, mivel a mesterséges intelligencia fokozatosan a pénzügyi és banki szektor részévé válik, és ígéretes módon hozzájárulhat annak arculatának megváltoztatásához.

Vietnam sem marad el a mesterséges intelligencia technológia fejlődési trendjétől a globális pénzügyi szektorban, mivel az elmúlt években a mesterséges intelligencia alkalmazásának erőteljes és széles körű robbanásszerű növekedése volt tapasztalható a pénzügyi és banki tevékenységekben. A Finastra (a világ vezető technológiai vállalata) által végzett országos pénzügyi szolgáltatási felmérés eredményei azt mutatják, hogy a vietnami pénzügyi intézmények akár 94%-a is izgatottnak tűnt a mesterséges intelligencia által az iparág számára kínált lehetőségek miatt. Ezt egyértelműen bizonyítja, hogy az elmúlt években a vietnami banki alkalmazások és elektronikus pénztárcák számos különböző célra alkalmazták a mesterséges intelligenciát, például vagyonkezelésre, fokozott biztonságra, csalás elleni küzdelemre, valamint chatbotok használatára az ügyfelek támogatására.

Szakértők mutatnak be mesterséges intelligencia alkalmazásokat a pénzügyi és banki szektorban a „Versenyelőnyök fejlesztése pénzügyi vállalkozások számára intelligens infrastruktúra és mesterséges intelligencia alkalmazásokkal” című workshopon. Fotó: VJST

A Vietcombank, mint a digitális banki termékekben és szolgáltatásokban a mesterséges intelligencia ügyfélélményt javító alkalmazása terén vezető bank, elindította a VCB Digibot virtuális asszisztenst - egyaz FPT .AI platformon alapuló terméket. Ennek megfelelően ez a virtuális asszisztens képes gyorsan és pontosan válaszolni az ügyfelek gyakran feltett kérdéseire számos területen, például: kártyák, hitelek, kamatlábak, promóciós információk, árfolyamok, hálózatok... Figyelemre méltó, hogy a rendszer tanácsadási hatókörén túlmutató kéréseket a VCB Digibot rugalmasan továbbíthatja egy tanácsadóhoz. Ennek köszönhetően a VCB Digibot mindössze fél év működés után a kérések közel 89%-át sikeresen feldolgozta, hozzájárulva a várakozási idő csökkentéséhez és az ügyfélélmény jelentős javításához.

Bár számos előnnyel jár, és fokozatosan kötelező trenddé válik a pénzügyi és banki szektorban a magas hatékonyság elérése érdekében, a mesterséges intelligencia megvalósítása még mindig számos kihívással és nehézséggel néz szembe.

Az adatbiztonság és az adatvédelem mindig kiemelt fontosságú, különösen akkor, amikor az ügyfelek személyes adatai és tranzakciós adatai egyre értékesebb eszközökké válnak. A hatékony működéshez a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű érzékeny adathoz fér hozzá, például tranzakciós információkhoz, hitelnyilvántartásokhoz és az ügyfelek személyes adataihoz. Ez növelheti a jogosulatlan hozzáférés, az adatszivárgás vagy az információkkal való visszaélés kockázatát.

Az ügyfelek bizalma a mesterséges intelligencia technológia átláthatóságában és megmagyarázhatóságában szintén az egyik akadálya a technológia alkalmazásának. A pénzügyi és banki szektorban az olyan döntések, mint a hitelbírálat, a kockázatértékelés vagy az ügyfélprofil-elemzés, mindig egyértelműséget, magas szintű bizalmat és átláthatóságot igényelnek. Amikor egy pénzügyi döntést egy mesterséges intelligencia rendszer hoz meg egyértelmű magyarázat nélkül, az ügyfelek zavarodottnak, bizalmatlannak érezhetik magukat, sőt kételkedhetnek a rendszer pontosságában és tisztességességében. Ez láthatatlanul csökkenti a pénzügyi intézményekbe vetett bizalmat, ezáltal befolyásolva az ügyfelek elköteleződésének szintjét.

Ezenkívül a kihívást az AI-modellek lokalizációja is jelenti. Annak érdekében, hogy pontos támogatási megoldásokat nyújtsanak a különböző ügyfélfájlokhoz, a pénzügyi intézményeknek a modellt a különböző piacok nyelvéhez, kultúrájához és demográfiai jellemzőihez kell igazítaniuk. Ezek a kiigazítások és változtatások nemcsak további időterhelést jelentenek, hanem jelentősen megnövelik az AI-modellek kutatásának és fejlesztésének költségeit is.

A mesterséges intelligencia és az új technológiák már nem átmeneti trendek, hanem fontos hajtóerővé váltak a vietnami pénzügyi és banki szektor hosszú távú fejlődésében. A digitális átalakulás folyamata azonban számos pénzügyi intézményben még mindig bizonyos nehézségekkel és kihívásokkal néz szembe. Ezért a mesterséges intelligencia hatékony alkalmazásához és az áttörést jelentő fejlesztések eléréséhez rendkívül fontos a vállalkozások erős érdeklődése, valamint a kormány , az illetékes minisztériumok és ágazatok aktív innovációs támogatása.

Forrás: https://baodaklak.vn/khoa-hoc-cong-nghe/202504/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-nganhtai-chinh-ngan-hang-e2105ec/