China tidak bisa menjadi negara adidaya AI hanya dengan meningkatkan jumlah algoritma.

Hingga Oktober, lebih dari 200 model bahasa besar (LLM) telah dirilis ke pasar oleh perusahaan dan lembaga penelitian Tiongkok, yang menyebabkan persaingan sengit di ekonomi terbesar kedua di dunia.

Persaingan diperlukan untuk mendorong inovasi, tetapi dalam konteks khusus Beijing, peningkatan pesat jumlah LLM (Limited Liability Markets) akan menjadi pemborosan sumber daya yang sangat besar.

Pasar AI China yang padat terhambat oleh kurangnya akses ke chip canggih, peraturan pemerintah yang ketat tentang topik-topik sensitif, biaya pengembangan yang tinggi, dan pasar teknologi yang sangat terfragmentasi.

Kurangnya daya komputasi

"China menghadapi banyak tantangan dalam mengembangkan LLM karena kesenjangan teknologi dengan Barat semakin melebar akibat munculnya GPT dan Gemini milik Google," kata Su Lian Jye, direktur analisis di Omdia.

AS dapat melarang ekspor alternatif Nvidia apa pun ke pasar Tiongkok.

Tantangan terbesar adalah kurangnya akses ke unit pemrosesan grafis (GPU) canggih dari Nvidia karena sanksi perdagangan AS. GPU ini, seperti Nvidia H100, dianggap sebagai jantung dari LLM terbaru, yang sebagian besar menentukan kinerja model tersebut.

Sebulan sebelum OpenAI meluncurkan GPT, Washington memberlakukan pembatasan akses Beijing terhadap chip canggih seperti Nvidia H100 dan A100 dengan alasan keamanan nasional. Setahun kemudian, pemerintah AS semakin memperketat cengkeramannya pada prosesor yang disetel khusus untuk pasar Tiongkok, seperti A800 dan H800, dan mengancam akan melarang alternatif apa pun di masa mendatang.

Wang Shuyi, seorang profesor AI dan pembelajaran mesin di Universitas Normal Tianjin, mengatakan bahwa daya komputasi yang tidak mencukupi adalah salah satu hambatan utama bagi pengembangan model AI di Tiongkok.

"China akan semakin kesulitan mengakses chip canggih," kata Wang. "Bisnis-bisnis China tidak kekurangan uang, tetapi tanpa daya komputasi, mereka tidak akan mampu memanfaatkan sepenuhnya sumber data berkualitas tinggi."

Dan dengan perusahaan-perusahaan domestik yang masih tertinggal dalam pembuatan chip, China kemungkinan besar tidak akan mampu mengatasi keterbatasan ini dalam waktu dekat.

Pemborosan sumber daya yang sangat besar.

Robin Li Yanhong, salah satu pendiri dan CEO raksasa mesin pencari Baidu, mengatakan bahwa meluncurkan banyak LLM (Learning Learning Module) yang saling bersaing di Tiongkok adalah "pemborosan sumber daya yang sangat besar" dan bahwa perusahaan seharusnya lebih fokus pada aplikasi.

Peningkatan pesat jumlah LLM tidak akan membantu China menjadi negara adidaya AI dalam waktu dekat.

Wang Xiaochuan, CEO dari perusahaan rintisan AI Baichuan, menyatakan dalam sebuah forum teknologi Tencent di Beijing bahwa banyak perusahaan seharusnya membatasi diri pada pelatihan model mereka sendiri dan "sebaliknya memfokuskan upaya mereka pada pencarian produk AI yang layak secara komersial dan dapat diskalakan dengan memanfaatkan model yang ada melalui komputasi awan."

Sementara itu, Luo Yuchen, CEO Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, menilai, “meskipun saat ini belum ada platform yang muncul sebagai dominan dalam hal teknologi atau ukuran pasar,” pengembangan model tersebut harus “terus berlanjut karena bahkan GPT-4 mungkin belum cukup baik untuk membantu perusahaan menangani tugas sehari-hari yang biasanya ditangani oleh manusia.”

Menurut Su Lian Jye dari Omdia, kualitas data yang terbatas dari internet berbasis Mandarin dibandingkan dengan dunia berbahasa Inggris juga dapat menjadi penghalang bagi ambisi Beijing untuk menjadi negara adidaya AI.

Perbedaan struktural dalam bahasa antara Inggris dan Mandarin, bersama dengan sensitivitas politik antara Tiongkok dan Barat, berarti ada kesenjangan yang jelas antara pasar domestik dan global untuk respons chatbot AI.

(Menurut SCMP)

Revolusi AI sedang berlangsung di Tiongkok.

Dengan memanfaatkan sejumlah besar data yang dihasilkan setiap hari dari populasi itu sendiri, perusahaan dan lembaga penelitian Tiongkok telah melatih dan meningkatkan algoritma AI, menerapkannya dalam berbagai aspek kehidupan seperti perawatan kesehatan, pendidikan, dan transportasi.

Pada tahun 2020, China mendominasi 7 dari 10 industri strategis.

Menurut Information Technology & Innovation Foundation (ITIF), pada tahun 2020 China merupakan produsen terkemuka dunia di 7 dari 10 industri strategis.

Industri baja China sedang menempuh 'jalur hijau'.

Transformasi digital Tiongkok di bawah kepemimpinan Presiden Xi Jinping menggeser fokusnya, dengan lebih menekankan perlindungan lingkungan dengan tujuan mengurangi emisi gas rumah kaca secara ketat.

Sumber