Hingga bulan Oktober, lebih dari 200 model bahasa besar (LLM) telah diluncurkan oleh perusahaan dan lembaga penelitian Tiongkok, yang menyebabkan “pertarungan” sengit di negara dengan ekonomi terbesar kedua di dunia tersebut.
Persaingan diperlukan untuk mendorong inovasi, tetapi dalam konteks khusus Beijing, peningkatan pesat dalam jumlah LLM akan menjadi pemborosan sumber daya yang besar.
Pasar AI China yang padat terhambat oleh kurangnya akses ke chip canggih, regulasi pemerintah yang ketat mengenai topik sensitif, biaya pengembangan yang tinggi, dan pasar teknologi yang sangat terfragmentasi.
Kurangnya daya komputasi
“Tiongkok menghadapi banyak tantangan dalam mengembangkan LLM karena kesenjangan teknologi dengan Barat semakin melebar akibat munculnya GPT dan Gemini milik Google,” ujar Su Lian Jye, kepala analis di Omdia.
Tantangan terbesarnya adalah kurangnya akses ke unit pemrosesan grafis (GPU) canggih dari Nvidia akibat sanksi perdagangan AS. GPU ini, seperti H100 dari Nvidia, dianggap sebagai inti dari LLM terbaru, yang sangat menentukan seberapa tangguh model tersebut.
Sebulan sebelum OpenAI meluncurkan GPT, Washington memberlakukan larangan keamanan nasional terhadap akses Beijing ke chip canggih seperti H100 dan A100 milik Nvidia. Setahun kemudian, pemerintah AS semakin memperketat pembatasan terhadap prosesor khusus Tiongkok seperti A800 dan H800, dengan ancaman akan melarang alternatif apa pun di masa mendatang.
Wang Shuyi, seorang profesor yang mengkhususkan diri dalam AI dan pembelajaran mesin di Universitas Normal Tianjin, mengatakan daya komputasi yang tidak memadai merupakan salah satu kendala utama dalam pengembangan model AI di Tiongkok.
"Akan semakin sulit bagi Tiongkok untuk mengakses cip canggih," ujar Wang. "Perusahaan-perusahaan Tiongkok tidak kekurangan uang, tetapi tanpa daya komputasi, mereka tidak akan dapat sepenuhnya memanfaatkan sumber data berkualitas tinggi."
Dan dengan perusahaan dalam negeri yang masih tertinggal dalam pembuatan chip, China sepertinya tidak akan dapat mengatasi keterbatasan ini dalam waktu dekat.
Pemborosan sumber daya yang sangat besar
Robin Li Yanhong, salah satu pendiri dan kepala eksekutif raksasa mesin pencari Baidu, mengatakan peluncuran beberapa LLM yang bersaing di Tiongkok merupakan "pemborosan sumber daya yang sangat besar" dan perusahaan harus lebih fokus pada aplikasi.
Wang Xiaochuan, CEO perusahaan rintisan AI Baichuan, mengatakan di sebuah forum teknologi Tencent di Beijing bahwa lebih banyak perusahaan harus menahan diri dari melatih model mereka sendiri dan “sebaliknya memfokuskan upaya mereka untuk menemukan produk AI yang layak secara komersial dan berskala dengan memanfaatkan model yang ada melalui cloud.”
Sementara itu, Luo Yuchen, CEO Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, menilai bahwa "meskipun belum ada platform yang muncul sebagai platform dominan dalam hal teknologi atau ukuran pasar saat ini," pengembangan model harus "dilanjutkan karena bahkan GPT-4 mungkin tidak cukup baik untuk membantu perusahaan menyelesaikan tugas sehari-hari yang ditangani manusia."
Kualitas data yang terbatas dari internet berbasis bahasa Mandarin dibandingkan dengan dunia berbahasa Inggris juga dapat menjadi hambatan bagi ambisi Beijing untuk menjadi pusat kekuatan AI, menurut Su Lian Jye dari Omdia.
Perbedaan struktur bahasa antara bahasa Inggris dan bahasa Mandarin, ditambah dengan kepekaan politik antara Tiongkok dan Barat, berarti ada kesenjangan yang jelas antara pasar domestik dan global untuk respons chatbot AI.
(Menurut SCMP)
Revolusi AI sedang terjadi di Tiongkok
Pada tahun 2020, Tiongkok mendominasi 7 dari 10 industri strategis
Industri baja Tiongkok di 'jalur hijau'
[iklan_2]
Sumber






Komentar (0)