4人の若者がAIを使ったオンライン詐欺対策ツールを開発

「ホワイトハット」の騎士たち

放課後、Le Nguyen Viet Cuong氏をグループリーダーとする若い学生グループが小さな部屋に集まり、オンライン詐欺サイトを識別するAIツールを完成させるために熱心に議論しました。彼らが2年生と3年生であることを知る人はほとんどいませんが、彼らはすでにサイバーセキュリティの専門家であるNgo Minh Hieu氏が設立したChongluadao.vnプロジェクトの主要メンバーです。

Viet Cuong、Huy Quang、Duc Sang、Vinh Khang を含む技術系の学生グループは、まだ非常に若いながらも、詐欺対策プロジェクトの積極的なメンバーです。写真：NVCC

FPTスウィンバーン大学の2年生であるレ・グエン・ヴィエット・クオンさんは、PVとの初めてのコミュニケーションでは非常に慎重だったが、それでも成熟していて自信に満ちているように見えた。クオン氏は次のように述べています。「フィッシングサイトはますます巧妙化しています。コミュニティからの報告やウェブアドレスの基本要素に頼るといった従来の対策では、こうした脅威に対抗するには不十分です。私の友人の中には、フィッシングサイト、特にソーシャルネットワークFacebookを装ったサイトの被害に遭った人もいます。詐欺師は投稿へのリンクを共有するふりをしますが、実際には偽のウェブサイトに誘導し、メールアドレスとパスワードを取得するためにログインを求めます。アカウントを入手した後、詐欺師は知人にメッセージを送信して金銭を要求したり、悪意のあるリンクを拡散し続けたりします。」

「こうした差し迫った現実を踏まえ、私のグループは、ヒュー氏（サイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏 - PV）の指導の下、コンテンツ、ソースコード、スクリーンショットなど多くの要素に基づいてリスクを評価する人工知能を統合した、より包括的で高度なウェブ分析ツールを開発することを決定しました。より正確な結果を生成し、犯罪者からコミュニティを保護するのに役立ちます」とレ・グエン・ベト・クオン氏は述べた。

若者のダイナミズムと創造力を活かし、技術系の学生グループが熱心に研究し、AI分析ツールを正式にリリースしました。このツールはChongluadao.vnというウェブサイトに統合され、PVが直接体験しました。最近、ネット上で宣伝されているスクラッチカードを現金に交換するサービスを通じた詐欺行為を検証するため、 Thanh Nienの記者はChongluadao.vnグループに連絡を取り、「doicard.com.vn」というウェブサイトを調べるよう依頼し、すぐに返答を得た。 AIによって特定された特徴として、不審なほど大幅な割引でカードから現金への交換サービスを提供していること、適切な事業登録情報が欠落しているにもかかわらず緊急性の高い言葉を使用していること、非現実的な3秒の処理時間を約束していることなどが挙げられます。特に、このツールは上記のWebサイトにユーザーの行動を追跡するための拡張JavaScriptが含まれていることも検出したため、潜在的に悪意があると判断され、9/10という非常に高いリスクスコアが付けられました。

悪意のある Web サイト チェック ツールは、人工知能を使用して分析し、結果をユーザーに迅速に返します。写真：スクリーンショット

タンニエン記者の取材に対し、グループの若手メンバーであるグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は次のように語りました。「詐欺サイトは、ソーシャルネットワーク、Eコマース、銀行、政府などの有名ウェブサイトを、ほぼ本物そっくりのURLアドレスやコンテンツを使って偽装することがよくあります。さらに、アカウントに問題があると通知してパスワードの再入力を求めたり、非常に安価な商品を宣伝したりして、ユーザーに機密情報を入力させたり、送金させたりするための手口もあります。ユーザー側は、警戒心が薄れたために騙されてしまうケースがほとんどです。今日の詐欺サイトは巧妙に巧妙化しており、一見しただけでは、どのウェブサイトが安全で、どのウェブサイトが危険なのかを見分けるのは非常に困難です。さらに、詐欺師は被害者の心理を巧みに操り、簡単に罠に陥らせ、多くの人々に心身ともに深刻な被害を与えています。こうした現実を目の当たりにし、私たちはコミュニティのために尽力していくことを決意しました。」

詐欺と戦うにはコミュニティの協力が必要です。

グループメンバーのグエン・ヴィン・カン氏は、興奮気味にこう語りました。「当初、私たちのグループはヒュー氏に指導を受けました。彼はこの分野で豊富な経験を持っていたからです。その後、私たちはさらに学び、実験を重ね、適切な人工知能技術とモデルを見つけ出しました。現在、アプリケーションのコア機能は完成しており、98%以上の精度で効果的に使用できます。私たちのグループは、ソリューションの改善に向けてテストと開発を継続するとともに、ソースコードを公開してコミュニティからのさらなる貢献を促していきます。適切な方向性と効果的な実装があれば、このアプリケーションは今日のオンライン脅威に対処する上で、コミュニティに大きな価値をもたらすと確信しています。」

オンライン詐欺に効果的に対抗するには、協力と多くの AI アプリケーション プロジェクトが必要です。写真：NVCC

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターであるゴ・ミン・ヒュー氏は、オンライン詐欺の現状について次のようにコメントしています。「現在、ベトナムにおけるオンライン詐欺の状況は深刻なレベルにあります。タイ、マレーシア、フィリピンといった地域諸国と比較して、ベトナムではサイバー犯罪の爆発的な増加が顕著で、特にパンデミックとソーシャルネットワークの普及以降、その傾向が顕著です。手口はますます巧妙化しており、親族や政府機関へのなりすまし、採用詐欺、金融投資といったものから、ディープフェイク、AI音声クローン、ZaloやTelegramといったOTTアプリを通じたなりすましといった新たな手口まで、多岐にわたります。先進国とは異なり、ベトナムには早期警戒システムが未整備で、国民がデジタルセキュリティに関する十分な知識を身につけていないため、犯罪者が認知のギャップを突いて攻撃を仕掛けることが容易になっています。」

専門家のゴ・ミン・ヒュー氏によると、人々はテクノロジーを使用する際、特に個人情報や金融情報を共有する際にはリスクを明確に理解する必要がある。国家管理機関、銀行、通信企業、テクノロジーコミュニティも協力し、リスクを管理するために AI 技術を迅速に適用する必要があります。たとえば、銀行システムは異常な取引を検出するために AI を適用する必要があります。通信業界は偽の通話やメッセージをフィルタリングするために AI を適用する必要があり、プラットフォームは透明性の高い不正報告チャネルを持つ必要があります。

「Chongluadao.vnプロジェクトに関しては、不正アドレス（URL、口座番号、電話番号、仮想ウォレットなど）の集中データベースの構築を加速し、一般的なプラットフォームに統合する取り組みを進めています。若い学生が研究しているAIを活用したリアルタイムユーザー警告システムをChongluadao.vnウェブサイトに統合し、4月30日の祝日前にコミュニティが無料で利用できるように正式にリリースする予定です。このプロジェクトは、インターネットユーザーコミュニティのリスクを最小限に抑えることを期待しており、今年の「ベトナム人材」プログラムにも導入する予定です」と、ゴ・ミン・ヒュー氏は語った。

出典: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm