4人の若者がAIを使ったオンライン詐欺対策ツールを開発

「白い帽子」の騎士たち

放課後、レ・グエン・ヴィエット・クオン率いる若い学生グループが小さな部屋に集まり、オンライン詐欺サイトを識別するAIツールの完成に向けて熱心に議論を交わしていた。彼らが2年生と3年生であることを知る人はほとんどいないが、彼らはすでにサイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏が設立したChongluadao.vnプロジェクトの主要メンバーとなっている。

ヴィエット・クオン、フイ・クアン、ドゥック・サン、ヴィン・カンを含む技術系の学生グループは、まだ若いながらも、詐欺対策プロジェクトの積極的なメンバーとなっている。写真：NVCC

FPTスウィンバーン大学2年生のレ・グエン・ヴィエット・クオンさんは、PVとの初めてのやり取りではかなり慎重だったものの、それでも大人びて自信に満ち溢れているように見えました。クオンさんは次のように述べています。「詐欺ウェブサイトはますます増加し、巧妙化しています。コミュニティの報告やウェブアドレスの基本要素に頼るといった従来の予防策では、こうした脅威に対抗するには不十分です。私の友人の中には、詐欺ウェブサイト、特にソーシャルネットワークFacebookを装ったウェブサイトの被害に遭った人もいます。詐欺師は投稿へのリンクを共有するふりをしますが、実際には偽のウェブサイトに誘導し、メールアドレスとパスワードを取得するためにログインを求めます。アカウントを入手した後、彼らは知人にメッセージを送信して金銭を要求したり、悪意のあるリンクを拡散し続けたりします。」

「こうした差し迫った現実を踏まえ、私のグループは、ヒュー氏（サイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏 - PV）の指導の下、コンテンツ、ソースコード、スクリーンショットなど多くの要素に基づいてリスクを評価する人工知能を統合した、より包括的で高度なウェブ分析ツールを開発することを決定しました。これにより、より正確な結果を生成し、犯罪者からコミュニティを保護することに貢献します」と、レ・グエン・ベト・クオン氏は述べた。

若者のダイナミズムと創造性を活かし、技術系学生グループが熱心に研究を重ね、AI分析ツールを正式にリリースしました。このツールはウェブサイトChongluadao.vnに統合され、記者が直接体験しました。最近、オンラインで宣伝されているスクラッチカード現金交換サービスによる詐欺行為を検証するため、 Thanh Nienの記者はChongluadao.vnグループに連絡を取り、ウェブサイト「doicard.com.vn」を確認したところ、すぐに回答を得ました。AIが認識した特徴は、不審なほど高い割引率でカード現金交換サービスを提供していること、適切な事業登録情報がないにもかかわらず緊急性の高い言葉遣いをしていること、非現実的な3秒の処理時間を約束していることなどです。特に、このツールは上記のウェブサイトにユーザー行動を追跡するための拡張JavaScriptが含まれていることを検出し、潜在的に悪意のあるものと判断され、9/10という非常に高いリスクスコアが付けられました。

悪意のあるウェブサイトをチェックするツールは、人工知能を使って分析し、結果をユーザーに迅速に返します。写真：スクリーンショット

タンニエン記者の取材に対し、グループの若手メンバーであるグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は次のように語りました。「詐欺サイトは、URLアドレスやほぼ実在するコンテンツを用いて、ソーシャルネットワーク、電子商取引、銀行、政府などの有名ウェブサイトを装うことがよくあります。さらに、問題のあるアカウントを通知してパスワードの再入力を要求したり、非常に安価な商品を宣伝したりするなど、ユーザーに機密情報を入力させたり、送金させたりするための手口もあります。ユーザー側は、警戒心が薄れたために騙されてしまうケースがほとんどです。今日の詐欺サイトは巧妙化しており、一見しただけでは、どのウェブサイトが安全で、どのウェブサイトが危険なのかを見分けるのは非常に困難です。さらに、詐欺師は被害者の心理を巧みに操り、簡単に罠に陥らせ、多くの人々に心身ともに深刻な被害を与えています。こうした現実こそが、私たちが非常に懸念を抱き、コミュニティに貢献しようと決意させている理由です。」

詐欺と戦うにはコミュニティの協力が必要です。

グループメンバーのグエン・ヴィン・カン氏は、興奮気味にこう語りました。「当初、私たちのグループはヒュー氏に指導を受けました。彼はこの分野で豊富な経験を持っていたからです。その後、私たちはさらに学び、実験を重ね、適切な人工知能技術とモデルを見つけ出しました。現在、アプリケーションのコア機能は完成しており、98%以上の精度で効果的に使用できます。グループは今後もテストと開発を続け、ソリューションの改善に努めるとともに、コミュニティからのより多くの貢献を得るためにオープンソースコードも公開していきます。正しい方向性と効果的な実装があれば、このアプリケーションは今日のオンライン脅威に立ち向かうコミュニティに大きな価値をもたらすと確信しています。」

オンライン詐欺に効果的に対抗するには、共同の取り組みと多くのAI応用プロジェクトが必要です。写真：NVCC

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターであるゴ・ミン・ヒュー氏は、オンライン詐欺の現状について次のようにコメントしています。「現在、ベトナムにおけるオンライン詐欺の状況は深刻なレベルにあります。タイ、マレーシア、フィリピンといった近隣諸国と比較して、ベトナムではサイバー犯罪の爆発的な増加が顕著で、特にパンデミックとソーシャルネットワークの普及以降、その傾向が顕著です。手口はますます巧妙化しており、親族や政府機関へのなりすまし、採用詐欺、金融投資といったものから、ディープフェイク、AI音声クローン、ZaloやTelegramといったOTTアプリを通じたなりすましといった新たな手口まで、多岐にわたります。先進国とは異なり、ベトナムには早期警戒システムが未整備で、国民のデジタルセキュリティに関する知識も不足しているため、犯罪者が認知のギャップを突いて攻撃を仕掛けることが容易になっています。」

専門家のゴ・ミン・ヒュー氏によると、人々はテクノロジーの利用、特に個人情報や金融情報の共有において、リスクを明確に理解する必要がある。また、国家管理機関、銀行、通信企業、そしてテクノロジーコミュニティは、リスク管理のためにAI技術を迅速に活用し、協力していく必要がある。例えば、銀行システムはAIを活用して異常な取引を検知し、通信業界はAIを活用して偽の通話やテキストメッセージをフィルタリングし、プラットフォームは透明性のある不正報告チャネルを備えるべきだ。

Chongluadao.vnプロジェクトについては、不正アドレス（URL、口座番号、電話番号、仮想ウォレットなど）の集中データベースの構築を加速し、一般的なプラットフォームに統合する取り組みを進めています。若い学生が研究しているAIを活用したリアルタイムユーザー警告システムをChongluadao.vnウェブサイトに統合し、4月30日の祝日前にコミュニティ向けに正式に無料公開する予定です。このプロジェクトは、インターネットユーザーコミュニティのリスクを最小限に抑えることを期待しており、今年の「ベトナム人材」プログラムにも導入する予定です」と、ゴ・ミン・ヒュー氏は語りました。

出典: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm