4人の若者がAIを使ったオンライン詐欺対策ツールを開発

「ホワイトハット」の騎士たち

放課後、レ・グエン・ヴィエット・クオン率いる若い学生グループが小さな部屋に集まり、オンライン詐欺サイトを識別するAIツールの開発に熱心に取り組んでいた。彼らはまだ2年生と3年生だが、サイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏が設立したChongluadao.vnプロジェクトの主要メンバーであることを知る人はほとんどいない。

ヴィエット・クオン、フイ・クアン、ドゥック・サン、ヴィン・カンを含む技術系の学生グループは、まだ若いながらも、詐欺対策プロジェクトの積極的なメンバーとして活躍している。写真：NVCC

FPTスウィンバーン大学2年生のレ・グエン・ヴィエット・クオンさんは、PVとの初めてのやり取りではかなり慎重だったものの、それでも成熟した自信に満ちた様子でした。クオンさんは次のように述べています。「フィッシングサイトはますます数が増え、巧妙化していることに気づいています。コミュニティの報告やウェブアドレスの基本要素に頼るといった従来の予防策では、こうした脅威に対抗するには不十分です。私の友人の中には、フィッシングサイト、特にソーシャルネットワークFacebookを装ったサイトの被害に遭った人がいます。詐欺師は投稿へのリンクを共有するふりをしますが、実際には偽のウェブサイトに誘導し、メールアドレスとパスワードを取得するためのログイン情報を要求します。アカウントを入手した後、彼らは知り合いにメッセージを送信して金銭を要求したり、悪意のあるリンクを拡散し続けたりします。」

「こうした差し迫った現実を踏まえ、私のグループは、ヒュー氏（サイバーセキュリティ専門家のゴ・ミン・ヒュー氏 - PV）の指導の下、コンテンツ、ソースコード、スクリーンショットなど多くの要素に基づいてリスクを評価する人工知能を統合した、より包括的で高度なウェブ分析ツールを開発することを決定しました。より正確な結果を生成し、犯罪者からコミュニティを保護するのに役立ちます」とレ・グエン・ベト・クオン氏は述べた。

若者の活力と創造性を活かし、技術系学生グループが熱心に研究を重ね、AI分析ツールを正式にリリースしました。このツールはウェブサイトChongluadao.vnに統合され、記者が直接体験しました。最近、スクラッチカードを現金に交換するオンライン広告を介した詐欺行為を検証するため、 Thanh Nienの記者はChongluadao.vnグループに連絡を取り、ウェブサイト「doicard.com.vn」を確認したところ、すぐに回答を得ました。AIが認識した特徴としては、不審なほど高額な割引でカードを現金に交換するサービスを提供していること、適切な事業登録情報がないにもかかわらず緊急性の高い言葉遣いをしていること、非現実的な3秒の処理時間を約束していることなどが挙げられます。特に、このツールは上記のウェブサイトにユーザーの行動を追跡するための拡張JavaScriptが含まれていることを検出し、潜在的に悪質であると判断され、9/10という非常に高いリスクスコアが付けられました。

悪意のあるウェブサイトをチェックするツールは、人工知能を使って分析し、結果をユーザーに迅速に返します。写真：スクリーンショット

タンニエン記者の取材に対し、グループの若手メンバーであるグエン・ヴァン・フイ・クアン氏は次のように語りました。「詐欺サイトは、ソーシャルネットワーク、Eコマース、銀行、政府機関などの有名ウェブサイトを、ほぼ本物そっくりのURLアドレスやコンテンツを使って偽装することがよくあります。さらに、アカウントの問題を報告してパスワードの再入力を求めたり、非常に安価な商品を宣伝したりして、ユーザーに機密情報を入力させたり、送金させたりするための手口もあります。ユーザー側は、警戒心が薄れたために騙されてしまうケースがほとんどです。今日の詐欺サイトは巧妙に巧妙化しており、一見しただけでは、どのウェブサイトが安全で、どのウェブサイトが危険なのかを見分けるのは非常に困難です。さらに、詐欺師は被害者の心理を巧みに操り、簡単に罠に陥らせ、多くの人々に心身ともに深刻な被害を与えています。こうした現実に私たちは強い懸念を抱き、コミュニティのために尽力していく決意です。」

詐欺に対抗するにはコミュニティの協力が必要です。

グループメンバーのグエン・ヴィン・カン氏は、興奮気味にこう語りました。「当初、私たちのグループはヒュー氏に指導を受けました。彼はこの分野で豊富な経験を持っていたからです。その後、私たちはさらに学び、実験を重ね、適切な人工知能技術とモデルを見つけ出しました。現在、アプリケーションのコア機能は完成しており、98%以上の精度で効果的に使用できます。私たちのグループは、ソリューションの改善に向けてテストと開発を継続するとともに、ソースコードを公開してコミュニティからのさらなる貢献を促していきます。適切な方向性と効果的な実装があれば、このアプリケーションは今日のオンライン脅威に対処する上で、コミュニティに大きな価値をもたらすと確信しています。」

オンライン詐欺に効果的に対抗するには、共同の取り組みと多くのAI応用プロジェクトが必要です。写真：NVCC

Chongluadao.vnプロジェクトのディレクターであるゴ・ミン・ヒュー氏は、オンライン詐欺の現状について次のようにコメントしています。「現在、ベトナムにおけるオンライン詐欺の状況は深刻なレベルにあります。タイ、マレーシア、フィリピンといった地域諸国と比較して、ベトナムではサイバー犯罪の爆発的な増加が顕著で、特にパンデミックとソーシャルネットワークの普及以降、その傾向が顕著です。手口はますます巧妙化しており、親族や政府機関へのなりすまし、採用詐欺、金融投資といったものから、ディープフェイク、AI音声クローン、ZaloやTelegramといったOTTアプリを通じたなりすましといった新たな手口まで、多岐にわたります。先進国とは異なり、ベトナムには早期警戒システムが未整備で、国民がデジタルセキュリティに関する十分な知識を身につけていないため、犯罪者が認知のギャップを突いて攻撃を仕掛けることが容易になっています。」

専門家のゴ・ミン・ヒュー氏によると、人々はテクノロジーの利用、特に個人情報や金融情報の共有において、リスクを明確に理解する必要がある。また、国家管理機関、銀行、通信企業、そしてテクノロジーコミュニティは、リスク管理のためにAI技術を迅速に活用し、協力していく必要がある。例えば、銀行システムはAIを活用して異常な取引を検知し、通信業界はAIを活用して偽の通話やテキストメッセージをフィルタリングし、プラットフォームは透明性のある不正報告チャネルを備えるべきだ。

「Chongluadao.vnプロジェクトに関しては、不正アドレス（URL、口座番号、電話番号、仮想ウォレットなど）の集中データベースの構築を加速し、一般的なプラットフォームに統合する取り組みを進めています。若い学生が研究しているAIを活用したリアルタイムユーザー警告システムをChongluadao.vnウェブサイトに統合し、4月30日の祝日前にコミュニティが無料で利用できるように正式にリリースする予定です。このプロジェクトは、インターネットユーザーコミュニティのリスクを最小限に抑えることを期待しており、今年の「ベトナム人材」プログラムにも導入する予定です」と、ゴ・ミン・ヒュー氏は語った。

出典: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm