「誰が食器洗い機に食器を入れるのか」あるいは次世代AIの物語

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VietNamNet 新聞は、8 月末にホーチミン市で開催されたイベントで新世代 AI のストーリーを語った、Unikon Vietnam の共同創設者 Chau Do 氏による記事を読者に紹介したいと思います。

どの家庭のキッチンでも、毎日繰り広げられる「誰が食器を洗うの？」という葛藤は、きっと皆さんもよくご存知でしょう。そして、食洗機を購入すれば、もう問題は解決したと思っても、実はそうではありません！問題は「誰が食器洗い機に食器を入れるのか？」に変わってしまったのです。お母さんは、水も電気代も節約できるからと、食器洗い機を使うことを拒否します。10代の息子は、食器を適当に食洗機に放り込むだけで、手洗いするのと何ら変わりません。結局のところ、最高の食洗機使いは、食器を食器洗い機に食器を入れる人なのです。

AIの世界でも同じようなことが起こります。ChatGPT、Mid Journey、Stable Diffusionといった多くの商用プラットフォームの登場により、生成型AIが誕生しました。それぞれコンテンツ作成という異なる目的のために作られていますが、それらは本質的には食器洗い機と同じで、食器を正しくセットする人が必要です。つまり、機械がきれいな出力を出すための指示とプロセスを作成する必要があるのです。

問題は、このようなプロンプトやプロセスの作成が思ったほど簡単ではないことです。AIのロジックは人間のロジックと全く同じではないため、プラットフォームごとに使いこなす難しさも異なります。筆者自身も、ChatGPTに今後の旅行のシンプルで正確なプラン作成を依頼するのに苦労しました。GPTは新しいデータの計算と更新が苦手だからです。

AI画像生成プラットフォームには、さらに多くの労力とスキルが必要です。下のスクリーンショットでは、安定拡散法の専門家が、左側の詳細できめ細やかな画像を作成するために、少なくとも3,000回の試行を要したことがわかります。

画像2.png — AIツールを使って洗練された画像を作成するには、少なくとも3,000回の試行が必要です。スクリーンショット

数字は誇張されているかもしれませんが、生成AIプラットフォームは単なるツールに過ぎず、人間はこれらの新しいツールを適切に使いこなす方法を学ぶ必要があることを示唆しています。だからこそ、chatGPTやMid Journeyなどでコマンド作成のコースが今でも盛んに開講されているのです。

しかし同時に、AI開発者たちは生成型AIの問題を解決するために、新たな課題に迅速に取り組みました。つまり、食器を食器洗い機に自動投入できる食器洗い機の開発です。人間はAIに目標を与えるだけで、このAIモデルは目標を達成するために必要なすべてのツールとプラットフォームを管理します。この新世代のAIは、エージェントAIと呼ばれています。

自律型 AI は、人間の介入なしにタスクを実行し、意思決定を行い、相互に対話し、環境と対話できる、自律的な「個体」として機能するように設計された AI システムの一種です。

このタイプの AI モデルは目標指向で、リアルタイムで実行でき、継続的なフィードバックや内部反映を通じて自己学習し、パフォーマンスを最適化することができます。