画期的な技術：人工知能は人間の思考を読むことができる

「マインドキャプション」技術は、脳信号を人々が考えている画像や情景の正確な描写に変換することで、科学界を驚かせています。これはアメリカの科学者グループが発表した新技術であり、人工知能と神経科学の分野における画期的な進歩です。「マインドキャプション」技術はまさにその名の通り、人間の脳の働きを捉える技術です。

このシステムは脳の活動を解読し、人が頭の中で見たり想像したりしたものを驚くほど正確に文章に変換することができます。

Science Advances誌に掲載されたこの研究は、人間の脳が周囲の世界をどのように解釈するかを理解する上で新たな視点を切り開きます。同時に、この新技術は、脳卒中後などの言語障害を持つ人々の支援への応用の可能性も示唆しています。

マインドキャプション技術は、脳の活動を解読し、人々が頭の中で見たり想像したりしたものを高精度なテキスト記述に変換することができます。（写真：Nature.com）

カリフォルニア大学バークレー校（米国）の研究チームによると、この技術は非侵襲的な脳画像技術を用いて神経活動を記録する。その後、科学者たちは高度なAI言語モデルを用いて、被験者が何を見ているのか、あるいは想像しているのかを予測し、正確に説明する。

「このシステムは、人が見ているものを非常に高いレベルで詳細に予測できる。これは前例のないことだ」と計算神経科学者のアレックス・フースは言う。

研究者たちは10年以上にわたり、脳信号に基づいて画像や音を予測しようと試みてきました。しかし、動画や抽象的な図形といった複雑なコンテンツを言語に「翻訳」することは依然として大きな課題です。

従来の方法では、主題、行動、周囲の環境などのコンテキスト全体ではなく、単一のキーワードのみが認識されていました。

この限界を克服するため、NTTコミュニケーション科学基礎研究所（日本）の神経科学者、堀川智康氏率いる研究チームは、深層言語AIモデルを開発しました。まず、深層言語モデルを用いて2,000本以上の動画の字幕を分析し、各セグメントを「意味シグネチャ」、つまり動画の内容を表すデジタルグラフに変換しました。

その後、研究チームは別のAIシステムを訓練し、これらの「意味のシグネチャー」と、ビデオを視聴している6人の参加者の脳活動との関連性を認識できるようにした。

結果は、AIが参加者が見たり想像したりしたものを、単にキーワードを列挙するだけでなく、完全な説明文に正確に「翻訳」できることを示しました。

専門家によると、「マインドキャプション」技術は神経科学研究における画期的な出来事であるだけでなく、幅広い実用化の可能性も秘めている。将来的には、この技術は発話能力を失った人々を支援し、脳信号を通してコミュニケーションをとれるようにする可能性がある。

「マインドキャプション」はまだ初期段階ではあるものの、人間の思考言語を解読する旅において大きな一歩を踏み出したことを意味し、かつてはSF映画の中でしか実現できなかった「マインドリーディング」の可能性を現実に近づけています。

トラン・ヴィ

出典: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html