大企業が損害の修復に努める一方で、中小メーカーは DeepSeek を事業拡大のチャンスと捉えています。
「開発者の間では、高価な独自のOpenAIモデルをDeepSeek R1のようなオープンソースモデルに置き換えたいという要望が非常に多い」と、AIチップを専門とするスタートアップ企業、セレブラス・システムズのCEO、アンドリュー・フェルドマン氏は述べた。 Cerebras Systems は Nvidia の直接の競合企業であり、プライベート クラスター上でクラウド サービスを提供しています。
DeepSeekは中小企業にAI開発の機会を提供します
CNBCによると、DeepSeek R1の発売は同社史上最大のサービス需要の急増を引き起こした。フェルドマン氏によると、オープンモデルは特定のハードウェアやソフトウェアに縛られていないため、AI市場の成長は単一の企業に依存しないことを示しているとのこと。 DeepSeekは、同社の推論モデルは米国の競合他社よりも計算能力の消費が少なく、高度なGPUを必要とせずにトレーニングできると主張している。
DeepSeek は、モデルのトレーニングと展開を含む AI アクセラレーション分野での新しいテクノロジーの展開を加速するのに貢献してきました。現在、AIトレーニング ハードウェア市場はNvidiaが独占していますが、DeepSeekの登場により、多くの競合他社が、低コストでより高いパフォーマンスを約束する事前トレーニング済みモデルの実行において存在感を拡大する機会を得ています。
AI のトレーニングには大量の計算リソースが必要ですが、トレーニング済みのシステムを実行するには低性能のハードウェアでも十分です。これにより、DeepSeek モデルからのソリューションを求める顧客が増え、代替プログラム開発者に対する需要が高まりました。
DeepSeekはAIの普及を促進
AIサーバーのニーズに応えるNvidia GPUのコストは安くはない
アナリストや業界の専門家は、中国の AI システムのトレーニングおよび展開ラボが業界全体の発展に影響を与えると考えています。学習済みモデルを導入するサービスが安価になれば、AI技術が広く採用され、需要の増加につながる。これは「ジェボンのパラドックス」として知られる現象だ。
需要の増加は、スタートアップ企業向けの AI プログラム開発を専門とする d-Matrix や Etched などの企業によって確認されています。 「小規模モデルが利用可能になったことで、推論 AI 時代の触媒としての役割を果たしました」と d-Matrix は述べています。一方、同社はDeepSeek R1の使用開始以来、数十社の企業顧客を獲得しているとエッチド氏は述べた。「企業は支出をトレーニングクラスターから推論クラスターへとシフトしています。」
最後に、Nvidia のリソースは無限ではないことに注意する必要があります。 Nvidia のようなテクノロジー大手でさえ、AI アクセラレーターの世界的な需要をすべて満たすことはできません。そのため、DeepSeek のアプローチは、業界の中小企業にチャンスをもたらします。
[広告2]
出典: https://thanhnien.vn/deepseek-khong-phai-la-moi-de-doa-ma-la-co-hoi-185250209060643913.htm
コメント (0)