FPTソフトウェアは、半導体業界向けの初の大規模言語モデルの開発に参加しています。

FPTを含む世界AIアライアンスのメンバーは、半導体生産コストの削減に貢献することが期待され、半導体業界専用の世界初のオープンソース大規模言語モデル（LLM）であるSemiKongを共同で立ち上げました。 半導体業界に特化した世界初のオープンソース大規模言語モデル（LLM）であるSemiKongが正式にリリースされました。半導体製造プロセスと技術を最適化し、今後5年間で5,000億ドル規模のこの業界の潜在能力を急速に引き出すことが期待されています。これは、AITOMATIC、東京エレクトロン（TEL）、FPTソフトウェア（FPTコーポレーションの会員企業）を含むWorld AI Allianceのメンバー間の協力の結果です。確かな技術力と知識を持つFPTソフトウェアは、SemiKongのインフラストラクチャリソースの構築と半導体プラットフォームモデルの改良に携わっています。SemiKongは、精度、接続性、半導体プロセスの理解において、GPTやLlama3などの一般的な言語モデルを上回っています。SemiKongのバージョンは、半導体バリューチェーン全体でイノベーションの加速とコスト削減に非常に効果的です。SemiKongは半導体生産コストの削減に貢献し、今後数年間でスマートフォン、ラップトップ、スマートホームデバイスの購入コストを削減することで、消費者に直接的な利益をもたらします。 IBMリサーチのAIオープンイノベーションおよびAIアライアンス責任者であるアンソニー・アヌンツィアータ博士は、「SemiKongは、半導体製造などの重要な産業におけるAI技術の進歩の応用を促進するというWorld AI Allianceの使命を明確に実現したものです」と述べています。AITOMATICのCEOであり、SemiKongプロジェクトの責任者であるクリストファー・グエン博士は、「半導体に関する専門知識を持つAIベースのソリューションは、常に前例のない効率で複雑な製造上の問題を解決できます」と断言しています。東京エレクトロンのDX製品ライフサイクルマネジメント担当ディレクターである鈴木篤氏は、「SemiKongは、半導体製造へのAI適用における大きな前進を表しています」と述べています。半導体業界モデルを提案した東京エレクトロンのシニアエキスパートである奥大介氏は、「SemiKongは、半導体業界におけるオープンソースAIの刺激的な旅の始まりです」と自信を表明しました。SemiKongを通じて、FPTソフトウェアはサービス価値をさらに高め、各専門分野に特化したAIのカスタマイズや、コミュニティ利用のためのプラットフォームモデルのホスティングなど、顧客にイノベーションをもたらすことができます。同時に、FPTソフトウェアは、SemiKongモデルを適用したパートナーのソリューションを活用し、将来的には半導体製造顧客向けのインテリジェントなチップ設計アシスタントを構築する計画です。FPTコーポレーション傘下のFPTソフトウェアAIディレクター、グエン・スアン・フォン氏は次のように述べています。「FPTソフトウェアはこの革新的な取り組みに参加できることを大変嬉しく思っており、半導体と人工知能の技術的共鳴から生まれる潜在的な成果に期待しています。」SemiKongは、2024年7月9日よりHuggingFaceとGitHubで公開予定です。SemiKongは、半導体企業が業界全体の集合知に基づいて独自のエキスパート言語モデルを開発するためのプラットフォームです。SemiKongの次期バージョンは2024年12月にリリースされる予定で、最初のプロセスモデルは2024年9月に公開される予定です。開発者たちは、量子コンピューティングから再生可能エネルギー技術に至るまでの分野の発展を加速させながら、半導体業界を新たな時代へと導くAIツールのエコシステムを構築するために、継続的な研究開発活動に取り組んでいます。 AIはFPTコーポレーションの主要技術の一つと考えられています。FPTはAIを生活の隅々にまで浸透させ、Made by FPTエコシステム内のすべての製品とソリューションに技術を統合することで、エンドユーザーに利益をもたらします。FPTソフトウェアはFPTの一員として、人材、研究開発、施設、AITOMATICやLanding AIとの提携、IBMとMetaが立ち上げたAIアライアンスへの参加など、この技術分野における能力を総合的に向上させることに注力しています。AIはFPTソフトウェアに明確な競争優位性をもたらし、2030年までに50億米ドルという目標を迅速に達成し、世界で数十億ドル規模のIT企業グループにおける地位を強化すると期待されています。

ル・ラム

出典: https://nhandan.vn/fpt-software-tham-gia-phat-trien-mo-hinh-ngon-ngu-lon-dau-tien-cho-nganh-ban-dan-post819615.html