最近ケンブリッジ大学で経済学の学位を取得したベトナム系アメリカ人のステファン・ヴァン・カーンさんは、YouTube の動画を見て AI 研究を進めることを決意した。
人里離れた場所への旅
ロンドンで育ったカーンにとって、ベトナムとの繋がりは主に母親や家族との交流を通して築かれたものでした。彼は常に自分のルーツをもっと深く理解したいという思いを抱いていました。
2020年、新型コロナウイルス感染症の流行は、カーン氏がケンブリッジ大学で経済学のプログラムを修了した時期でもありました。経済学を専攻していた彼は、AIが経済・社会問題の解決にどれほどの力を発揮するかを実感し、これまで考えもしなかった新たな方向性を切り開きました。その年、イギリスはほぼ完全なロックダウン(都市封鎖)に見舞われ、キャリアをスタートさせたり、新しい分野に進出したりすることが困難でした。しかしカーン氏は、キャリアへのプレッシャーに振り回されることなく、真に自分が望むことを追求するのに最適な時期だと気づきました。
カーンさんはYouTubeの有名なポッドキャストチャンネルでベトナム語をよく学んでいます。偶然、FPTコーポレーションのFPTソフトウェアのAIディレクター(CAIO)であるグエン・スアン・フォン博士が出演するポッドキャストのエピソードに出会いました。動画の中でフォン博士は、ベトナムにおけるAIの可能性、FPTの大規模AIプロジェクト、そして特にFPT AI Residencyという若手人材育成プログラムについて語っています。
その瞬間は、ベトナムに戻り、故郷とより深くつながり、AIを追求するという長年の願いを実現し、カーン氏により明確な未来を見出すための「扉」となった。
FPT AI レジデンシーのステファン・ヴァン・カーン氏。
大きな志への足がかり
ベトナムに戻り、FPT AI Residencyに参加した彼は、AIの基礎知識はなかったものの、一流の専門家の指導、才能豊かな同僚との交流、そしてMILAなどの著名な研究機関との協力の機会を得て、すぐに最初の成果を上げました。「 AI Residencyは、トレーニングだけでなく、困難な問題に取り組んで真の価値を生み出す精神を奨励しており、ベトナムで自信を持ってAIを追求する意欲を掻き立ててくれました」とKhanh氏は語りました。
現在までに、ヴァン・カーンは、この分野の第一人者が集まる世界で最も権威のあるAIカンファレンスであるNeurIPSとICLRで採択され発表された2本の科学論文の筆頭著者となっており、彼の研究は国際的な学術コミュニティによって認められていることを示しています。
ステファンと他の「AI レジデント」が科学プロジェクトの発表に参加します。
彼の研究「Elliptical Attention」は、Transformers(AIで広く使用されているディープニューラルネットワークアーキテクチャ)を構築するための新しいアプローチを提案しており、これにより表現の崩壊(モデル表現の多様性が低下する現象)が軽減され、モデルの堅牢性(安定性、ノイズやデータ変更に対する耐性)が向上します。
一方、2 番目の研究論文「タイト クラスターが専門分野のエキスパートを生み出す」では、ニューラル ネットワークのコンポーネントの専門性を高め、複雑なタスクを処理する AI システムのパフォーマンスを向上させるような方法でディープラーニング モデルを構成する方法について検討しています。
NeurIPS 2024 で、Stefan は主著者として論文「Elliptical Attention」を発表しました。
FPT AI Residencyでの自身の経験を振り返り、カーンは次のように語りました。「ベトナム人の同僚から学んだだけでなく、AIに挑戦する彼らの精神に感銘を受け、自分自身もより高い目標を設定するよう励まされました。何よりも、この場所のおかげで、母国に帰国後、キャリアに新たな意味と方向性を見出すことができました。」
FPT AIレジデンシーを修了後、カーン氏は名門大学で博士号を取得し、企業の研究所で科学研究者になることを志望していると述べました。カーン氏は、既存の基盤を活かして、世界のAI研究コミュニティに貢献し、ベトナムの若い世代がAIを征服する旅を続けるよう刺激を与えたいと考えています。
「研究を始める際は、常にオープンな心を持ちましょう。最初は、テーマが奇妙に思えたり、自分の専門分野とは関係ないように思えるかもしれませんが、深く掘り下げていくと、思いもよらない繋がりが見つかるでしょう。機械学習は常に進化を続け、様々な分野からアイデアを吸収しています。時には、外部の視点がキャリアにおける最も重要なブレークスルーにつながることもあります」と、カーンは将来の学生たちにアドバイスしました。
FPT AI Residencyは、ベトナムにおける人工知能(AI)分野の若手人材育成プログラムであり、FPTが2021年から実施しています。このプログラムは、国内の人材育成の場であるだけでなく、国際レベルに到達するための出発点でもあります。2024年現在、AI Residencyは5つのコースを開設し、75名以上の若手人材を育成し、110件の研究論文を発表しています。そのうち82件は、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLPなどの主要な学会や学術誌に掲載されています。
FPT AI Residencyは第6回コースの受講生を募集中です。詳細はhttps://fpt-aicenter.com/en/ai-residencyをご覧ください。
ハアン
[広告2]
出典: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html
コメント (0)