AI が「教師」になるとき: 知識はアルゴリズムによって「形成」されるのか?

AI - Ảnh 1. — 人間はAIの冷たさとは全く異なる、ダイナミズムと創造性を持って知識を伝えます。

技術の急速な発展を背景に、人工知能（AI）は人々の学習・研究生活にますます浸透しています。高校の教室から大学の講義室まで、オンライン授業から深層研究まで、AIは新たな「教師」となり、知識への迅速かつ便利なアクセスをサポートしています。

AI「教師」が王座に就く

ChatGPT、Gemini、Copilot などのツールは、外国語、プログラミング、科学からソフトスキルまで、ほぼすべての分野の質問にわずか数秒で回答できます。

AIは答えを提供するだけでなく、詳細な説明や例題の提供、さらには各人のレベルやニーズに合わせた学習パスのカスタマイズも可能です。これにより、時間とコストが節約され、従来の学習方法では困難を抱える人々が知識にアクセスしやすくなります。

多くの教師や保護者は、AIをティーチングアシスタントや家庭教師として、授業の準備、練習、復習などを支援してくれると考えています。生徒たちはAIを使って調べ物をしたり、宿題をしたり、スキルを練習したりしています…

この観点から見ると、AI は知識への大きな扉を開き、学習者が知識を獲得する旅をより速く進めるのに役立っているようです。

情報技術を学ぶ学生のゴック・ティエンさんは、プログラミングの問題を素早く解決するためにChatGPTをよく使っていると言います。リクエストを入力するだけで、AIがすぐに説明付きの完全なコードを提供してくれるので、Googleで検索したり本をめくったりするよりも何時間も節約できます。

知識をアルゴリズムの「レンズ」を通して見ると

しかし、その利点の裏には、憂慮すべき疑問が隠れている。人間の知識は本当に拡大しているのか、それともアルゴリズムが作り出す枠組みそのものによって制約されているのか？

AIは、どれほど賢くても、学習データの産物に過ぎません。各モデルには、利用可能な情報プールが「入力」されますが、そこには潜在的なバイアス、欠陥、限界があります。AIが提供する答えは「絶対的な真実」ではなく、アルゴリズムが最も適切、安全、または人気があると判断した方法で選択、統合、最適化された情報のバージョンです。

MITメディアラボの研究「Your Brain on ChatGPT」（2025年6月）によると、エッセイ執筆におけるAIの過剰な活用は均質化した作品を生み出し、その多くは「魂のこもった」と評価され、批判的思考力の低下の兆候を示しています。プログラミング学習においても、AIはしばしば「最も一般的な方法」を導き、創造的な方法や、あまり一般的ではないものの依然として効果的な方法を無視します。

その結果、情報を検索し比較する能力は徐々に衰えていきます。学習者は、質問を続けたり、さらに学びを深めたりするのではなく、最初の答えを真実として簡単に受け入れてしまいます。時間の経過とともに、思考はアルゴリズムによって形作られ、知識へのアクセスにおける多様性と創造性が狭まってしまいます。

オープンな知識か、それともクローズドな知識か?

AIは教育において今後も重要な役割を果たすことは間違いありませんが、人間の能動的な学習を完全に置き換えることはできませんし、そうすべきでもありません。AIを究極の「教師」と捉えるのではなく、有用でありながらも制御された支援ツールと捉えるべきです。

学習者は、オンラインと従来の両方の様々な情報源と比較しながら、積極的に情報を検証する必要があります。さらに重要なのは、批判的思考力と深い問いを投げかける能力を鍛えることです。そうすることで、知識を得るだけでなく、その文脈、起源、限界を理解することができます。

知識が真に開かれるのは、人々がアルゴリズムによって作られた型から抜け出す勇気を持った時だけです。その時、AIは思考を束縛する枠組みではなく、発見と創造性の道をさらに進むための拡張機能となります。

この問題について、あなたはどうお考えですか？AIを学習に活用することで、受動的になりすぎず、議論する能力を失わないようにするには、どのようにすべきだと思いますか？記事下部のコメント欄からTuoi Tre Onlineにご意見をお寄せいただくか、tto@tuoitre.com.vnまでメールでお送りください。

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出典: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm