ジャーナリストが知っておくべき、ライティング以外のAIツール

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AIは、調査報道を行うジャーナリストがデータに隠されたストーリーを発見するのに役立つアルゴリズムから、インタビューを要約してコンテンツを翻訳する機械学習システム、さらにはペイウォールを最適化して読者と関わるためのツールまで、急速に進化しています。

「ニュースの収集から制作、配信、ビジネスやエンゲージメントまで、ジャーナリズムのプロセスのあらゆる段階に AI アプリケーションがあります」と、JournalismAI のプロジェクトディレクターである Mattia Peretti 氏は述べています。「AIパートナーシップが最近公開した、小規模および地方のニュースルーム向けのAIツールのデータベースには、多くの優れた事例が含まれています。」

「AIツールはジャーナリストにとって非常に貴重なリソースになり得るが、不正確なデータや虚偽の告発の公表を避けるためには人間による監視を確実に行う必要がある」と、欧州ジャーナリズム観測所所長でスイス・イタリアーナ大学デジタルジャーナリズム助教授のコリン・ポルレッツァ氏は述べた。

同氏は、システムの設計がジャーナリズムの価値観と一致しているかどうかを確認することから、使用されるデータの正確性を検証し、アプリの目的と方法の透明性を確保することまで、さまざまな段階でさまざまな懸念が生じる可能性があると述べた。

さらに、ChatGPT のようなチャットベースのソフトウェアや、DALL-E や Midjourney のような画像ジェネレーターの人気が高まるにつれ、誤情報の抑制に関する新たな課題が生じています。たとえば、読者は従来のニュースソースを経由せず、代わりにこれらのシステムを通じて情報にアクセスする場合があります。

こうした複雑な状況を責任を持って乗り越えるには、利用可能なツールを習得することが不可欠です。ここでは、知っておく価値のある、ライティング以外の AI アプリケーションをいくつか紹介します。

情報を見る

AI を活用したツールは、ジャーナリストが情報収集を効率化し、データセットに隠されたストーリーを発見するのに役立ちます。

New/s/leak は「Network of Searchable Leaks」の略で、言語技術と視覚化技術の両方を使用して、ジャーナリストが大量のテキストデータをふるいにかけ、関連する文書やつながりをより効率的に特定できるようにする無料ツールです。

「このシステムは、ジャーナリストがビッグデータを使って調査を行うのを支援するニュース発見・検証ツールであるDMINRを使用して、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで構築したものに似ています」とポルレッツァ氏は説明した。

タグ付けとアーカイブ

「自動タグ付けはAIの退屈な使い方のように聞こえる」とポルレッツァ氏は付け加えた。「しかし、包括的なアーカイブおよびタグ付けシステムがなければ、ニュースルームは膨大なアーカイブを最大限に活用することはできないでしょう。」

タグ付けが不適切だと、データベース内の貴重な情報が失われ、システムがトレーニングされない状態になる可能性があります。このプロセスを簡素化するために、ポルレッツァ氏は、インテリジェントな検索および取得機能を備えた分類システムを提供する「ドイツ市場で比較的成功している」ツールであるVaria の使用を提案しています。

アクセシビリティソリューション

Eleven Labsなどのテキスト読み上げ AI は、書かれたテキストを自然な音声に変換できるため、視覚障害のある人々が情報をより利用しやすくなります。同様に、 Trintのような音声テキスト変換ソフトウェアは、音声やビデオを複数の言語のテキストに変換できるため、聴覚障害のある人を含むより幅広いユーザーがアクセスしやすくなります。

YouTube では無料の字幕機能も提供しており、より包括的なソリューションとして、音声の録音、文字起こし、編集に使用できる直感的な編集ツールであるDescriptがあります。

リアルタイム追跡

急速に変化するニュースに対応するには、イベントやトピックをリアルタイムで追跡することが重要です。人工知能は、今後数時間で流行しそうなニュースやトピックを予測するNewsWhipなどのツールによってこれを容易にしました。

別のテクノロジープラットフォームであるFactmata は、ソーシャルメディア、ニュース記事、ブログ投稿を分析して意見を集約し、人気や拡散性に関する洞察を提供します。これらを使用することで、ジャーナリストは最新のニュースを入手し、インタラクションを通じて問題に対するより深い洞察を得ることができます。