
ワークショップでチョコレート作りを指導する専門家グエン・フー・タン氏 - 写真:THU BUI
AIはもはや単なるテクノロジーのアクセサリではありません。
サイゴンツーリスト観光・ホテル専門学校の校長、ヴォ・ティ・ミー・ヴァン氏は、この変化は避けられないと考えています。「サービス専門学校の学生はAI革命の波から逃れることはできません。スキルだけでは十分ではありません。自社製品のストーリーを伝える方法も知っておく必要があります。」
そのため、学校では、ベーキングや飲み物作りのスキルに加えて、グラフィックデザイン、 ビデオ編集、パーソナルブランディングにおける AI の活用に関するコースも追加しました。
学校の観察によれば、現在の採用要件は、単に飲み物を混ぜたり料理を作ったりする方法を知っているというレベルをはるかに超えている。
食品・飲料(F&B)業界では、実験的なメニューを考案したり、AI を活用した視覚的な提案を使ってフレーバーを説明したり、TikTok ビデオの脚本を作成したり、シフトごとに材料の量を予測したりできる新しい従業員を求めています。
こうしたスキルは、以前はコミュニケーション部門やデザイン部門に限定されていましたが、現在では食品・飲料業界の従業員にとってますます求められる要件になりつつあります。
1年生のチャウ・サキヤンさん(1982年卒)は、新しい技術に適応する上で多くの困難に直面していることを認め、「一番難しいのはコマンドを書くことです。たった一つ間違った言い回しをすると、AIは全く異なる結果を出してしまうのです」と語った。
学校側も、これがよくある課題であると認識しています。多くの生徒は、AIに理解させるためにランダムな情報を入力することに慣れており、その結果、色調、質感、さらには食材の比率までもが不正確な画像が生成されてしまいます。AIを学ぶということは、単にツールを使うことだけでなく、記述的思考力を養うことでもあります。これは、実社会で働く上で不可欠なスキルです。
学生向けの料理やバーテンダーのアプリの多くは未活用のままです。
学生たちは、イベントで撮影した生写真の現像方法を指導されました。各グループは、素材、パフォーマンス会場、そして完成品を自ら撮影し、AIを使ってレストランの雰囲気に合わせて色を調整し、背景を変更し、照明効果を加え、適切なポスターレイアウトを作成することに挑戦しました。

学生たちはAIを使って自社製品のビジュアルを作成する方法を学ぶ - 写真: THU BUI
中には、新しいダイニングテーブルのデザインや飲み物のスタイルのモックアップを作成し、そのイメージがブランドの方向性と一致しているかどうかを確認する人もいました。
これは、通常の AI トレーニング セッションと比較して大幅なアップグレードです。受講者は、満足できない場合に AI で単に修正するのではなく、照明、構成、色に関して専門的な目を使う必要があります。
観光ガイド学科1年生のタイ・ミン・トゥアンさんは、「これまでは課題や趣味で画像を作成するためにAIを使った程度でした。今回、ようやく使える製品を作るための適切なプロセスを理解できました」と語りました。
ヴォ・ティ・ミー・ヴァン氏は、「料理は人間が作るものでなければなりません。AIは味を変えることはできません」と断言しました。同校は、AIは生徒たちの創造性とコミュニケーション能力を高めるのに役立つだけだと強調しました。
一部の学生は、当初はAI画像に顧客が懐疑的になるのではないかと予想していました。しかし、これは一時的なものに過ぎないと考えられています。AIの明らかなメリットは、コスト削減と複数バージョンのテストの容易さです。
同校は今後、実践的な視点を重視し、AIを研修プログラムに積極的に取り入れていく予定です。サービス業界の状況に適したコマンドの記述方法の習得や、AIにインポートする際に人間の見た目を保ちながら短い動画を作成する方法の習得に重点を置きます。
同校では、デジタルツールを活用したパーソナルブランドの構築や、レストランやホテルのメディアチャンネル向けコンテンツ制作の実践についても学生を指導している。
出典: https://tuoitre.vn/nau-an-pha-che-cung-dung-ai-20251123113134768.htm






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