ワークショップでチョコレート作りを指導する専門家グエン・フー・タン氏 - 写真：THU BUI
AIはもはやテクノロジーの付属品ではない
サイゴンツーリスト観光ホスピタリティカレッジの学長、ヴォ・ティ・ミー・ヴァン氏は、この変化は避けられないと考えています。「サービスを学ぶ学生もAI革命から逃れることはできません。仕事が上手いだけでは十分ではなく、自社製品のストーリーを伝える方法も知っておく必要があります。」
そのため、学校では、ベーキングやバーテンダーのスキルに加えて、画像デザイン、 ビデオ編集、パーソナルブランディングにおける AI の活用に関するコースも追加しました。
学校の観察によれば、現在の採用要件は飲み物を混ぜたり料理を作ったりする方法を知っているという範囲を超えている。
飲食店は、新人が独自のテストメニューを作成したり、AI を活用した画像で味を説明したり、TikTok ビデオの脚本を作成したり、シフトごとに材料の量を予測したりできるようになることを望んでいます。
こうしたスキルは、以前はコミュニケーションおよびデザイン部門に限定されていましたが、現在では食品・飲料業界の従業員にとってますます求められる要件になりつつあります。
1年生のチャウ・サキヤンさん（1982年卒業）は、新しいテクノロジーに取り組む際に多くの困難があったことを認め、「一番難しいのはコマンドの書き方です。少しでも間違った表現をすると、AIは全く異なる結果を出します」と述べました。
学校側も、この点をよくある課題として認識しています。多くの生徒は、AIに理解させるためにランダムな単語を入力することに慣れており、その結果、色調や質感、さらには食材の分量までもが不正確な画像が生成されてしまいます。AIを学ぶということは、単にツールの使い方を学ぶだけでなく、記述的に考える能力を学ぶことでもあります。これは、実際の職場環境で重要なスキルです。
学生向けの料理やバーテンダーのアプリケーションの多くは、十分に活用されていません。
生徒たちは、イベントで撮影した生写真の現像方法を指導されました。各グループは、食材、パフォーマンス会場、そして完成品の写真をそれぞれ撮影し、AIを使ってレストランの雰囲気に合わせて色補正し、背景を変更し、照明効果を加え、適切なポスターレイアウトを作成することに挑戦しました。
学生たちはAIを使って製品の画像を作成する方法を学ぶ - 写真：THU BUI
中には、新しいテーブル デザインやドリンク スタイルをモックアップして、そのイメージがブランドの方向性に合っているかどうかを確認する人もいます。
これは、通常の AI レッスンと比較して重要なアップグレードです。生徒は、満足できない場合に AI を使用して修正するのではなく、自分の「プロの目」、光、構成、色を適用する必要があるためです。
ツアーガイドを専攻する1年生のタイ・ミン・トゥアンさんは、「以前はAIを質問に答えたり、趣味で画像を作成したりするためにしか使っていませんでした。今になって初めて、実際に使える製品を作るための正しいプロセスを理解しました」と語りました。
ヴォ・ティ・ミー・ヴァン氏は、「料理は人間が作るものでなければなりません。AIは味を変えることはできません」と断言しました。同校は、AIは学生の創造とコミュニケーションの段階をスピードアップさせるのに役立つだけだと強調しました。
一部の学生は、顧客が当初はAI画像に懐疑的になるかもしれないと予測しています。しかし、これは一時的なものと考えられています。AIの明らかな利点は、コスト削減と複数バージョンのテストの容易さです。
同校では今後もAIを実習に取り入れていく予定です。サービス業の現場に適したコマンドの書き方を学ぶことや、AIに入力した際に人間の見た目を保ちながら短い動画を作成する方法を学ぶことに重点を置いています。
同校では、デジタルツールを活用したパーソナルブランドの構築や、レストランやホテルのコミュニケーションチャネル向けコンテンツ制作の実践についても学生を指導しています。
出典: https://tuoitre.vn/nau-an-pha-che-cung-dung-ai-20251123113134768.htm
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