学生向けの AI 教育コンテンツ フレームワークは、人間中心の思考、AI 倫理、AI 技術とアプリケーション、AI システム設計など、4 つの能力領域に対応する 4 つの主要な知識ストリームに基づいて開発され、相互に絡み合い補完し合っています。
AIに関する知識に加え、主要な知識の流れに沿ってAI教育コンテンツのフレームワークを設計することで、学生はテクノロジーの使用と社会的責任の境界を明確に理解し、AIが人間の生活に安全かつ人道的に役立つことを保証できます。
コンテンツフレームワークは、基礎教育段階（初等・中等教育段階を含む）とキャリア志向教育段階（高等学校レベル）という2つの教育段階に対応するように設計されています。コンテンツフレームワークは一貫性を保ちつつ、年齢心理に応じて明確に区別されています。
初級レベル（入門）：生徒は視覚的なアプリケーション（画像認識や音声認識）を通じて AI を認識し、AI が人間によって作成されたものであることを理解し、最初に個人データの保護に対する意識を形成します。
中学校レベル（基本的な理解）：仕組み（データ、アルゴリズム）を理解し、AI ツールを使用して学習問題を解決する練習をし、AI のリスクとバイアスを特定します。
高校レベル (創造とキャリア志向): 生徒はシンプルな AI システムを設計し、複雑な問題解決思考を開発し、テクノロジー分野でのキャリアを追求します。
ガイドライン草案によると、 教育訓練省は、AI教育コンテンツの編成と実施は、地方や教育機関の状況に合わせて積極性と柔軟性を促進しながら、全国的に一貫性を確保する必要があると規定している。
実施にあたっては、一般教育プログラムに変更を加えたり、過負荷をかけたりしないでください。プログラム内の各科目および教育活動の要件と比較し、各科目に適したAIコンテンツフレームワークのコンテンツを展開する必要があります。AI教育コンテンツと活動は、各レベルおよびクラスの生徒の年齢、ニーズ、テクノロジーへのアクセス能力といった心理状況に合わせて設計する必要があります。
学校では、実際の状況に適したさまざまな実施形式（科目への統合、セミナーの開催、プロジェクトを通じた学習、クラブなど）を選択して組み合わせる自主性を奨励しています。
同時に、教育訓練省は、地方自治体に対し、利用可能な資源と施設を最大限に活用し、分散的で効果のない投資を避けるよう求めています。専門知識、教材、実践経験を支援するための資源を動員するために、協力と社会化を促進します。すべての学生、特に困難な社会経済状況にある地域の学生がAI教育を受ける機会を得られるよう、適切な解決策を講じます。
教育訓練省は、実現可能性と実効性を確保するための体系的なロードマップを策定する予定です。具体的には以下のとおりです。
2025 年 6 月 - 9 月: 理論的および実践的基礎を研究し、専門家の参加と国際的な専門家や組織との協議を経て AI 教育コンテンツ フレームワークの草案を作成します。
2025 年 10 月～11 月: 評価評議会を設立し、教育訓練省、専門家、科学者、教育機関、関連組織、個人から意見を聞くためのワークショップを開催します。
11月：教育訓練省から広く意見を求め、高校生向けのAI教育コンテンツの試験的導入を指導する公式指令を起草。
2025 年 12 月: パイロットを実施するためのドキュメントを作成し、コアスタッフをトレーニングします。
2025 年 12 月 - 2026 年 5 月: 選ばれた複数の教育機関でパイロット導入と定期的な評価を実施します。
2026 年 6 月: パイロット結果をまとめ、評価し、AI コンテンツ フレームワークを完成させて、次の学年度での広範な展開を提案します。
同省は学生の教育と並行して、管理分野におけるAIの応用も試験的に実施し、教師による授業の準備や評価方法の革新を支援した。
出典: https://baotintuc.vn/giao-duc/se-trien-khai-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-trong-truong-pho-thong-20251123173515219.htm
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