AI - スマート農業時代の黄金のチャンス
農業環境省の統計によると、農業部門は現在、GDPの約12%を占め、労働力の30%以上を雇用しています。しかし、ベトナムの農産物の生産性、品質、競争力は、主に手作業と経験への依存により、依然として低い水準にあります。一方、AIは、環境データの収集、害虫の特定、気象予測、農業プロセスの最適化など、幅広い分野で新たな可能性を切り開いています。
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| 農業における AI (出典: digital.fpt.com ) |
農作物の栽培は天候に大きく左右されますが、気候変動が深刻化する中で、経験に頼るだけではもはや十分ではありません。AIは、衛星、地上センサー、気象データから得られる膨大なデータを処理し、圃場に至るまで、1時間ごとに正確な気象予報を提供します。これにより、農家は植え付け、灌漑、害虫駆除のスケジュールを積極的に調整し、リスクと収穫量の損失を最小限に抑えることができます。
国立水文気象予報センターは、詳細な気象予報システムを導入し、1時間ごとの気温、湿度、降雨量、風向に関する情報を提供しています。このシステムは、農家が気象条件に応じて栽培計画を立て、特に季節外れの降雨を回避し、害虫や病気を予防する上で役立っています。
AI を天気予報に適用すると、農家はリスクを最小限に抑えられるだけでなく、水資源の利用を最適化でき、 農業分野の持続可能な発展に貢献します。
コンピュータービジョンは、コンピューターが人間と同じように画像を「見て」分析することを可能にするAIの一分野です。農業においては、この技術はカメラやセンサーを用いて作物のモニタリングに応用されており、画像収集と分析によって、葉の斑点、カブトムシ、カビ、栄養不足の兆候といった異常の早期兆候を検出します。こうした早期発見により、農家は迅速な介入を行い、被害を最小限に抑え、農薬の使用を制限することで、持続可能な農業と食の安全を実現できます。
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| ドローンAIで広大な畑を管理（出典：サイゴン・ジャイ・フォン新聞）。 |
AIとカメラを組み合わせたシステムで、作物を24時間365日監視し、斑点病、カブトムシ、カビなどの異常を検出します。このシステムはコンピュータービジョン技術を活用し、メコンデルタ州の農家が早期発見と局所的な治療により農薬使用量を40%削減できるよう支援しています。これは生産性向上だけでなく、有機農業と食品安全にも貢献するソリューションです。
収穫・選別プロセスの自動化
ベトナム農業が近代化とハイテク化へと変革する中で、農産物の収穫・選別工程の自動化は、生産効率と製品品質の向上に不可欠なソリューションとなっています。AI搭載ロボットの活用により、高度な画像解析システムを通じて果物の熟度を自動で判別することが可能になります。これにより、ロボットは最適な収穫時期を正確に判断し、果物が完熟した状態で収穫され、栄養価と美観が保たれます。
同時に、自動化は人件費の削減、人的ミスの削減、生産性と製品の一貫性の向上をもたらします。これは、品質基準がますます厳しくなる国内外の輸出市場において、ベトナムの農産物の競争力向上に重要な役割を果たします。
ベトナム技術応用開発研究所（VISTA）は、ピーマン、キュウリ、トマトなどの果物を収穫するロボットの研究・開発を行いました。このロボットは3Dセンサーシステムを搭載し、機械学習を用いてデータを分析・処理することで、果物の熟度を識別し、自動的に収穫を行うことができます。このプロジェクトは、ベトナムの農業におけるロボット活用の可能性を示しています。
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| 自動果物収穫ロボット（出典：www.vista.gov.vn）。 |
ブロックチェーンは、透明性と不変性を保証する分散型データストレージシステムを提供し、AIはビッグデータの分析と処理をサポートし、情報の正確な識別と予測を支援します。これら2つの技術を組み合わせることで、生産から消費に至るまで、食品サプライチェーン全体を追跡・検証するための強力なプラットフォームが構築されます。これは、消費者の信頼を高めるだけでなく、企業の国際基準遵守とブランド価値の向上にも役立ちます。
ドンタップ省では、多くの協同組合がブロックチェーン技術を活用して製品の原産地を追跡しており、特にカットチューマンゴーがその例です。マイスオン協同組合は、ブロックチェーン技術をマンゴーの原産地追跡に応用した典型的な例です。マンゴー1つ1つにQRコードが貼られており、消費者は生産工程、流通、品質に関する情報を参照できます。これにより、マイスオン協同組合の製品は日本や韓国などの需要の高い市場に輸出され、大幅な収益増加に貢献しています。
AIがデジタル変革時代の新たな作物とみなされるならば、ベトナムの農業セクターには、持続可能な成果を生み出すために政策、知識、実践が融合する体系的な作付け計画が必要です。その道のりにおいて、政府、科学者、そして農家の三者の役割は、これまで以上に重要になります。
まず第一に、政府は技術移転プロセスにおいて「助産師」の役割を果たす必要があります。優遇融資制度の導入だけでなく、農家や協同組合が最新の技術設備を利用できるよう財政支援も行います。同時に、企業が各地域の小規模農業や特有の農業条件に適したAIソリューションの研究に投資することを奨励する政策も必要です。
同時に、大学や専門機関を含む教育研究システムは、農家向けのデジタルスキル研修ネットワークを積極的に拡大する必要があります。短期コースや地域における直接指導プログラムは、農家が理論にとどまらず、よりシンプルで実践的かつ効果的な方法でテクノロジーにアクセスするのに役立ちます。
最後に、同様に重要な要素は、生産に対する意識の変革です。小規模で断片的なモデルから、農家が徐々に協力体制、データ共有、そして技術の集中的な適用へと移行できるよう支援する必要があります。ベトナムの農地でAIが真に根付き、成長し、素晴らしい成果を生み出すためには、直接「種を蒔く」人々の合意が必要です。
クイン トラム - 午後
出典: https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
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