ChatGPTのようなチャットボットによる人工知能(AI)の「波」はますます人気が高まり、この技術に対する世界的な関心と興奮を生み出しています。
特に、気候変動などの開発課題に直面している地域を中心に、特定の産業に合わせて AI モデルが開発され、適応されています。
業界固有の AI モデルは、気候変動による異常気象の影響を非常に受けやすいアジア太平洋諸国で特に役立つ可能性があります。
また、特定の時期における特定の地域における洪水や干ばつのリスクなど、地域に関する知識もユーザーに提供できます。
気候変動の観点では、業界固有の AI モデルを使用することで、気候変動対策の進捗を加速し、気候変動の影響に適応して既存の問題に対処し、世界規模の問題の全体的な影響を反映することができます。
業界固有の AI モデルの構築はますます容易になっており、従来のツールに比べて必要なリソースとサポートは最小限です。
開発プロセスには、目標の定義、データの準備とトレーニング、カスタマイズ、継続的な評価、および広範な展開の前に正確性、一貫性、信頼性を確保するためのテストが含まれます。
モデルの複雑さ、利用可能なリソースとデータ、プログラミング言語の習熟度に応じて、組織または個人が気候 AI モデルを立ち上げるには、数時間から数週間かかる場合があります。
例えば、AIを活用して小規模農家に利用可能なリソースの最適化や作物の病気の予防など、農場経営に関するリアルタイムのアドバイスを提供する農業フィンテックプラットフォーム「Agrpreneur」も信頼性を評価します。
さらに、「Viamo」は、インターネットへのアクセスが限られている農家に持続可能な農業の実践に関するガイダンスを提供する、音声ベースのAIアプリケーションです。
「ClimateGPT」も学際的な研究に基づいて訓練されたAIモデルであり、ユーザーに現在の気候変動の状況を包括的に理解することを提供します。
AI モデルは、組織の進化を促進し、気候変動対策と適応を加速させる役割を果たす可能性があります。
これらのモデルは、世界的な傾向を明らかにしたり、特定の国に合わせてカスタマイズしたりすることができ、気候に対する回復力と持続可能性に関する重要な洞察を提供します。
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出典: https://daidoanket.vn/intelligence-human-tool-special-tool-for-fighting-bien-doi-khi-hau-toan-cau-10280476.html
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