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農業におけるデジタル技術の応用で起源の追跡と疫病の警告

DNVN - 国際生物学・農業会議に出席した専門家と研究者は、AI、IoT、ブロックチェーン、デジタルソリューションの応用がベトナムの農業部門に新たな方向性をもたらし、透明性の向上、食品の安全性の確保、疾病リスクの最小化に貢献していると指摘した。

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp22/08/2025

8月21日、ダナン教育大学は国内外の11の大学および研究機関と連携し、デジタル変革における持続可能な開発をテーマとした第2回国際生物学・農業会議を開催しました。この会議は、バイオテクノロジー開発に関する決議36-NQ/TWと、農業、農家、農村地域に関する決議19-NQ/TWを2030年まで、そして2045年までのビジョンをもって具体化することを目的としていました。

デジタル技術は、農家の生産性向上と生産リスクの軽減に役立ちます - 写真 1。

ダナン大学教育学部学長、ヴォー・ヴァン・ミン氏。

ダナン大学教育学部のヴォー・ヴァン・ミン学長は、「バイオテクノロジー、 デジタル技術、人工知能、スマート農業システムは新たな機会を切り開き、重要な問題の解決に貢献しています」と述べました。同学長によると、ベトナムの農業は、気候変動、生物多様性の喪失、資源の枯渇など、多くの課題に直面しており、一方で食料、薬草、食品の需要は急増しています。

ワークショップにおいて、カントー大学教育学部生物学科副学部長のディン・ミン・クアン教授は、デジタルトランスフォーメーションとバイオテクノロジーが水産養殖と畜産における画期的な推進力になりつつあると強調しました。「デジタル化は透明性とトレーサビリティの向上に貢献しますが、同時に、脆弱なデータインフラ、高い技術コスト、未熟練労働者、小規模生産農家へのアクセスの難しさなど、多くの障壁も浮き彫りにしています」とクアン教授は述べました。

同氏は、業界がゲノム研究を強化し、土着の遺伝資源を保護し、高品質の家畜育種プログラムを開発し、ワクチン、生物製剤、昆虫由来のタンパク質の生産に投資するとともに、循環型農業モデルを拡大し、データの保管と伝送にIoT、AI、ブロックチェーンを適用して発生源を追跡し、伝染病の早期警告を発することを提案した。

デジタル技術は、農家の生産性向上と生産リスクの軽減に役立ちます - 写真 2。

養殖分野では、ベトUCグループのベトナム北部・中部地域貿易・生産担当副総裁、グエン・コン・カン氏が、エビ産業は病気、気候変動、環境汚染、そして養殖場における生産の同期不足といった大きな圧力にさらされていると述べた。この課題を克服するため、多くの技術的解決策が導入されている。具体的には、pH、温度、アンモニア、窒素の自動モニタリング、養殖池におけるエビの病気の迅速検査、技術アドバイスのためのAIチャットボットの活用、自動給餌機、エビの個体数計測装置などが挙げられる。同時に、気象・病気予測技術を活用し、リスクを未然に防ぐ取り組みも行われている。

「人間は依然として業務の中心にいますが、テクノロジーは病気の診断、指標の測定、そして正確な推奨を行うのに役立ちます。AIはビッグデータを分析してリスクを予測し、生産プロセスを最適化することができます」とカン氏は強調しました。

ワークショップに参加した専門家たちは、バイオテクノロジーとデジタル変革の融合が、ベトナムの農業セクターの生産性向上、品質向上、透明性の確保、そして世界市場の厳しい要件への対応にとって重要な基盤となるという点で一致しました。しかし、これを実現するには、デジタル人材の育成、農家や中小企業への信用・金融支援パッケージの展開、そして持続可能なデジタル変革を促進するためのデータインフラと法的枠組みの強化が不可欠です。

グエン・バッハ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ung-dung-cong-nghe-so-trong-nong-nghiep-de-truy-xuat-nguon-goc-va-canh-bao-dich-benh/20250822022330225


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