デジタル市民権の育成における教師の役割：デジタル時代の教師研修におけるイノベーション

役割の変化

フエ大学教育大学物理学科講師のブイ・ディン・ホイ准教授は、人工知能（AI）が私たちの教育と学習の方法を劇的に変えつつあると指摘した。しかし、教師の役割は失われるのではなく、「再定義」されつつあるのだ。

かつて教師は主に知識を授けていましたが、今では学習プロセスにおけるガイドとなり、データで溢れる世界の中で生徒が考え、情報を選択し、評価するのを助けています。教師はまた、学習感情を育み、情熱を喚起し、人格と人生観を育みます。AIは生徒に「知識」を教えることができますが、「人間らしさ」を教えることができるのは人間だけです。

AIが授業計画、テスト、評価、そして指導まで支援できるようになるという文脈において、ブイ・ディン・ホイ准教授は、教師に取って代わることのできない核となる価値は、人間性と人との繋がりを築く能力であると考えています。AIは情報処理に非常に優れていますが、教師が生徒に対して抱くような共感、思いやり、愛情は持ち合わせていません。

教師という職業への愛情と思いやりを持つ教師だけが、直接指導する生徒一人ひとりの長所、短所、そしてそれぞれの状況や考えを理解することができます。さらに、教師は知識を教えるだけでなく、生徒に刺激を与え、自信を育み、自らの価値に気付くよう促します。AIは生徒の成長を助けますが、生徒をより良い人間へと成長させることができるのは教師だけと言えるでしょう。

ハノイ国立大学教育大学副学長のトラン・タン・ナム准教授も同様の見解を示し、AI時代は教職が教育の中核的価値観に立ち返る好機であると断言しました。教師の役割は、従来の講義から「学習の旅を創り出す」、「感情を導く」、「刺激を与える」へと移行しています。AIは従来の「教師 - 生徒」の関係を「教師 - AI - 生徒」モデルへと変化させており、教師はAIと協力し、AIの力を効果的に活用することが求められています。

機械教師の核となる価値観は、特に「人を教える」という任務においては、決して代替できるものではありません。教師は、生徒の個性を育み、自らの個性と模範を通して生徒を鼓舞し、成長させます。野心、夢、理想、祖国への愛、あるいは単に思いやりや地域社会の結束といった価値観は、人から人へとしか受け継がれないものです。

教師は生徒のカウンセラーや心理的サポートの役割も担っています。共感を示し、話を聞き、思いやりを示し、生徒に人生の価値を教え、批判的思考力や自制心を訓練します。これらすべてが、教師の中心的な役割がAIやいかなるテクノロジーにも置き換えられないことを示しています」とトラン・タン・ナム准教授は述べています。

教育大学（フエ大学）は、講師、研修生、学生を対象とした「学習と科学研究における人工知能（AI）の応用」に関する研修に専門家を招聘した。写真：NTCC

トレーニングイノベーションの要件

教師の役割の変化は、必然的に教師研修の変革を迫ります。ハノイ第二教育大学情報技術研究所上級講師、コミュニケーション・学習教材制作センター副所長のカオ・ホン・フエ理学士は、「専門知識の伝達」から学生のデジタル能力とイノベーション能力の育成への移行を強調しました。

学習者向けデジタル・コンピテンシー・フレームワークを公布する通達第02/2025/TT-BGDDT号は、6つのコンピテンシー領域を特定しています。データと情報の活用、デジタル環境におけるコミュニケーションと協力、デジタルコンテンツの作成、デジタルセキュリティ、問題解決、人工知能の応用です。これらは、教育学を学ぶ学生が学習過程において形成し、発達させる必要がある基礎的なコンピテンシーです。

教育訓練省は、通達第02/2025/TT-BGDDT号の実現に向け、2つの重要な指導文書、すなわち、一般教育向け公式通達第3456/BGDDT-GDPT号、高等教育向け公式通達第2957/BGDDT-GDĐH号を発行しました。これら2つの文書は、デジタル能力開発は一般教育から始まり、高等教育、特に将来の教員を養成する教員養成大学において、強化・強化されなければならないという一貫した考え方を示しています。

ブイ・ディン・ホイ准教授によると、教員養成は「知識移転」モデルから「能力開発と技術適応」モデルへと大きく転換する必要がある。つまり、教員養成校は、電子講義の設計からオンライン教室の運営に至るまで、デジタル技術を活用した教育実践を強化し、高校と緊密に連携することで、学生が現実を体験し、教育におけるテクノロジーの活用方法を明確に理解できるようにする必要がある。さらに重要なのは、教育実習生の生涯学習的思考を育成することである。21世紀の教員は常に学び直し、自らをアップデートし、革新していく準備を整えていなければならないからだ。

ブイ・ディン・ホイ准教授は、教師が専門分野でテクノロジーを習得するために必要なスキルと資質について共有し、3つの重要な能力グループを強調しました。1つ目はデジタルテクノロジーに関する能力、つまりAIを効果的に活用・応用する方法を理解し、教育において倫理的かつ創造的であること。2つ目は、生涯にわたって適応し学習する能力。そして最後に、そして最も重要なのは人間性に関する能力、つまり生徒を理解し、寄り添い、刺激を与える能力です。

学生を含むユーザーは、AIのサポートを適度に活用し、乱用を避ける必要があることに注意してください。一部の専門家は、AIに過度に依存すると脳の思考力や創造性が阻害されるため、AIは人々を「平均能力の罠」に陥らせる可能性があると警告しています。

この問題に関する自身の見解を述べたトラン・タン・ナム准教授は、教員養成機関が根本的に、そして継続的に革新しなければならないいくつかの問題を提起しました。

まず、新たな教員能力フレームワークを構築し、研修プログラムを刷新する必要があります。AI時代の教員が備えるべき能力を明確に定義し、適切な教員研修プログラムを再設計する必要があります。ユネスコは、5つの分野（人間中心思考、AI倫理、AIの基礎と応用知識、AI統合教育学、専門能力開発におけるAIの活用）における15の中核的能力を含む「教員のためのAI能力フレームワーク」を提案しました。これは、各国がデジタル時代における能力基準や教員研修プログラムを策定する上で重要な参考資料となります。

ベトナムでは、教師のデジタルおよびAI能力向上のためのプログラムも実施されており、AIを教育・教育管理に統合するためのスキルを教師に身につけさせるためのロードマップも構築されています。教育学校は、AI能力に関する枠組みを迅速に具体化し、これらの新たな能力要件を成果基準や研修内容に組み込み、卒業生が現代の教師に必要なスキルを欠いている状況を回避する必要があります。

第二に、テクノロジーとAIを教育プロセス全体に統合します。学校は、学生と講師がデジタルツールに直接アクセスできるよう、テクノロジーインフラと最新設備に投資する必要があります。また、研修を企画し、講師と学生双方のAI能力を育成する必要があります。AIアプリケーションは、授業設計、教室運営、学生の評価に至るまで、コースや教育活動に統合されるべきです。そうすることで、学生は学習プロセスの中でテクノロジーを活用するスキルを身につけることができます。

第三に、教員養成校における教授法と教育思想の革新を図る。時代遅れの教育方法では、21世紀の教員を育成することは不可能である。プログラムは、学習者中心の教育理念への明確な転換を図り、自律的かつ創造的な学習を促進し、個別化された学習モデルと多様な経験を奨励し、教員養成課程の学生が学習者の能力とニーズに適した教授活動をどのように設計するかを理解できるように支援する必要がある。

教育分野の政策では、スマート教育、パーソナライズ教育、クリエイティブ教育、AI適応の発展も重視されています。これらは、教員養成大学における教員養成方法に反映される必要があります。

第四に、テクノロジー倫理教育を統合し、法的根拠を確保する。教育学を学ぶ学生は、スキルに加えて、デジタル技術の文脈における職業倫理に関する理解を身につけなければならない。政策面では、国は教育におけるAIの活用に関する法的枠組みを早急に策定する必要がある。

第五に、オープンで多様なステークホルダーが関与する研修エコシステムを構築する。教員研修におけるイノベーションは、学校が単独で運営していては成功しない。学校が一般の学校システム、教育技術企業、国際機関、そして地域社会と密接に連携し、経験を共有し、最新の動向を把握し、互いに支援し合う、オープンなエコシステムを構築する必要がある。

各教員養成機関も積極的に国際協力関係を構築し、研究ネットワークに参加し、オープン教育リソースを活用して継続的に革新していく必要があります。

教員養成校のイノベーションのためのロードマップを提案

また、国際的な経験とユネスコ基準に基づいた解決策を提示した、ヒューストン大学（米国）のカリキュラムデザイン修士で教育専門家のゴ・フイ・タム氏は、3つの主要な段階から成る、教員養成学校向けの包括的かつ体系的なイノベーションロードマップを提案しました。

フェーズ1（2025～2027年）：意識向上とパイロットテスト。このフェーズでは、共通の認識基盤の構築に重点を置きます。教育学部は、教員と学生を対象に、教育におけるAIの基本概念、可能性、課題に関する広範な研修会やセミナーを開催する必要があります。同時に、いくつかの学部・学科において、新たなツールや教育手法を検証するためのパイロットプロジェクトが実施されます。

第2段階（2028年～2030年）：包括的な統合とプログラムの適応。この段階では、体系的な変化が求められます。教育機関は、デジタル能力と適切なAI教育に関するコンテンツを統合するために、研修プログラム全体を見直し、更新する必要があります。これは、第4次産業革命の要件に対応できる教師の世代を育成するための必須のステップです。

第3段階（2030年以降）：イノベーションとリーダーシップ。この段階では、ベトナムの主要教育機関は、追いつくだけでなく、イノベーションを主導する必要があります。シンガポール国立大学教育研究所（NIE）のモデルに倣い、AI教育（AIED）に関する専門的な研修プログラムを構築し、資格取得や修士号の授与も必要です。同時に、教育科学研究プロジェクトを積極的に推進し、ベトナムの一般教育プログラムと文化的背景に合わせて特別に設計された「メイド・イン・ベトナム」のAIツールとプラットフォームを開発します。

教員研修におけるイノベーションは、研修セッションや個別のコースに留まるものではありません。真の課題であり、また最も緊急の課題でもあるのは、研修プログラムを包括的に改革することです。単に「教員のためのAIアプリケーション」という選択科目を追加するだけでは不十分です。

フィンランドの経験が示唆するように、実質的なイノベーションには、AI教育機能をあらゆる教科に統合することが必要です。将来の数学教師は、生徒の学習を個別化するためにアダプティブラーニングプラットフォームを活用する方法を学ぶ必要があります。また、将来の歴史教師は、AIを活用してバーチャルな博物館ツアーを作成したり、歴史的出来事を再現したりする方法を学ぶ必要があります。

「これには、すべての教員養成担当者がそれぞれの分野のAI教育学の専門家になる必要があります。これはベトナムの高等教育システムにとって、課題であると同時に長期的な戦略的課題でもあります」と、ゴ・フイ・タム氏は述べた。

「教育学部は、デジタル・コンピテンシー・フレームワークの導入を主導する必要があります。学生はテクノロジーを学ぶだけでなく、デジタル学習環境で実践し、LMSやeラーニング・プラットフォームで授業を実践し、フィードバック、学生評価、デジタル教材の設計にAIを活用します。そうして初めて、教員になった彼らは、教育訓練省の要件に沿って学生のデジタル・コンピテンシーを育成する真の能力を身につけることができるのです」と、カオ・ホン・フエ氏は述べました。

出典: https://giaoducthoidai.vn/vai-tro-nguoi-thay-trong-kien-tao-he-cong-dan-so-doi-moi-dao-tao-su-pham-thoi-dai-so-post755651.html