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計画と建築におけるAI応用の動向

Báo Kinh tế và Đô thịBáo Kinh tế và Đô thị04/12/2024

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新しいソリューションをもたらす

ベトナムでは、急速な都市化により、どのように効果的に計画を立て、人口増加のニーズを満たし、環境を保護するかなど、多くの緊急の問題が生じています。文化的アイデンティティと歴史的価値を維持しながら現代のテクノロジーを適用する方法。そしてさらに重要なのは、成長と持続可能な開発の間の矛盾をいかに解決するかということです。

AI技術の研究と応用を推進することで、建築や都市計画の分野に効率化がもたらされます。写真:ハイ・リン
AI技術の研究と応用を推進することで、建築や都市計画の分野に効率化がもたらされます。写真:ハイ・リン

ハノイ建築家協会会長のグエン・ヴァン・ハイ建築士博士は次のように述べています。「生活空間の形成、都市資源の管理、そして持続可能な開発において重要な役割を果たす建築と都市計画の分野において、AIは目覚ましい進歩をもたらし、都市計画と建築の様相を根本的に変えました。AIは、ビッグデータシミュレーションによる都市計画の動向予測から建築設計の自動化に至るまで、新たなソリューションをもたらし、人々の生活の質を最優先するスマートシティの構築を支援します。」

国立建築研究所の建築家ファム・ホアン・フォン氏も、AI を建築設計のあらゆるステップに導入することで、情報の収集や建設現場の現状評価など、プロセスを自動化し、効率性を高め、低コストで高品質なプロジェクトを迅速に作成できると考えています。デザインアイデアを調査し提案する。技術設計コンテンツを展開し、建設の工業化に向けて現代の建設プロセスに適用できるように変換します...

多くの建築家が同じ見解を共有し、ビッグデータに基づく AI とデジタル ツールが、建築家が建築設計を形作り、シミュレーションする方法に大きく介入していると述べました。 AI は、建築家が無限のデータ ソースを最大限に活用し、複雑な問題を解決するためのソリューションを提案するのに役立ちます。このテクノロジーにより、設計プロセスが簡素化され、エラーが最小限に抑えられ、プロジェクトの時間と労力が最適化されます。

これらのデータ駆動型ツールは、データ分析に基づいた洞察と推奨事項を提供することで、建築家や都市計画者をサポートします。たとえば、アルゴリズムを使用して、建物の運用に必要な量や資材を追跡および予測することができます。さまざまな高性能設計オプションを作成するために、建築家は自分の好きな設計を基にして、環境への影響を軽減しながらコミュニティのニーズに合わせて設計をカスタマイズできます。

計画と建築におけるAIの実現

専門家によると、現在、AIを完全に使用して設計および構築されたプロジェクトは存在しない。しかし、ベトナムにおける計画・建築へのAIの応用は、当初は特定の製品しかありませんでした。 SOSホアン・アン・ソリューション・サービス株式会社の取締役は、建設管理とライセンス発行におけるAIアプリケーションの初期の有効性は、ハノイ、ホーチミン市などの大都市や全国の他の都市で実装されていると語った。

AI アプリケーションにより、設計プロセス全体を最大限に自動化できるようになりました。全体計画、ゾーニング計画、詳細計画、都市設計、住宅設計基準などのすべての情報が自動化され、収集され、住宅モデルを構築するための入力として使用されます。地籍図データの精度はセンチメートル、ミリメートル単位なので、作図作業が速く、現状に忠実なモデルが作成できます。現在までに、SOS のデータベースには、自動的にライセンスが付与された住宅が約 200 万件登録されています。

ホーチミン市の 21 地区では、建設許可の発行と処理のプロセスが自動化されたスマート シティ サービスが選択されています。

具体的には、スマートシティ建設許可サービスを選択する最初のステップから、レッドブック情報(レッドブック、シート番号、区画番号、建設許可申請の場所、住宅モデル)を入力し、AIが住宅モデルと人々の要件に基づいて設計図を自動的に作成し、許可申請ファイルを作成して公共サービスポータルに提出します。

次のステップでは、AI が実装ソリューションに関連する建築空間モデル、建設設計書、建設見積書を作成します。その後、システムは建設計画基準一式を自動的にチェックして処理し、建設許可申請書をエクスポートし、デジタル署名を付与して、結果を自動的に投資家に返します。 AI は建設活​​動を管理および監視し、規制遵守を確保します。

人工知能は建築業界に新しい時代を開き、設計、計画、建設プロセスの最適化に貢献していますが、課題はまだ多く残っています。国立建築研究所の建築家トリン・ホン・ヴィエット博士は、初期の実施期間を通じて、ベトナムのAI技術は主に概念設計の初期段階で適用されているなど、いくつかの既存の問題が指摘されていると評価しました。一部の新しいテクノロジは従来のソフトウェア プラットフォームへの統合に基づいて適用されるため、ハードウェアとの競合が発生します。

技術設計とプロジェクト実装の段階での AI の適用が完了するまでにはまだ時間がかかります。したがって、ベトナムの実際の状況に適したプラットフォームを選択すること、およびベトナム建築のアイデンティティを最適化して明確に示すために、多数のAIプラットフォームをベトナム化するための研究を優先するメカニズムに基づいて、建築および都市計画分野でのAI技術プラットフォームの研究と応用を促進する必要があります。

 

デジタル技術、特にAIを建築データに適用し、建築データの利用を最適化することで、労働生産性の向上や運用コストの削減を実現し、企業の競争力向上に貢献します。

当社は、16の省と市で96の高層プロジェクトを設計し、52,600戸のマンションと800万平方メートル以上の床面積を建設しました。繰り返し作業の性質上、データが壊れているため過去のデータを新しいプロジェクトに再利用することが難しいため、AIを適用すれば作業時間を1/100から1/1,000に短縮するのに役立ちます。

キュービック・アーキテクチャー株式会社取締役会長
建築家トラン・ヴ・ラム


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出典: https://kinhtedothi.vn/xu-huong-ung-dung-ai-trong-quy-hoach-kien-truc.html

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