計画と建築におけるAI応用の動向

新たなソリューションを生み出す

ベトナムでは、急速な都市化によって、どのように効果的に計画を立て、人口増加のニーズを満たし、環境を保護するか、文化の認識と歴史的価値を維持しながら現代の技術をどのように適用するか、そしてさらに重要なこととして、成長と持続可能な開発の間の矛盾をどのように解決するかなど、多くの緊急問題が発生しています。

AIの技術研究と応用を促進することで、建築・都市計画分野における効率化が期待されます。

ハノイ建築家協会会長のグエン・ヴァン・ハイ建築士博士は次のように考えています。「生活空間の形成、都市資源の管理、持続可能な開発において重要な役割を担う建築と都市計画の分野において、AIは目覚しい進歩をもたらし、都市計画と建築の様相を根本的に変えました。AIは、ビッグデータシミュレーションによる都市計画の傾向予測から建築設計の自動化まで、新たなソリューションを導き、人々の生活の質を最優先するスマートシティの構築を支援します。」

AIを建築設計のすべてのステップに導入することで、プロセスの自動化、効率性のホームンツの実装、建設工業化に向けた現代の建設プロセスに適用できるような変換など、低コストで高品質のプロジェクトを迅速に作成できると考えています...

多くの建築家（KTS）は、AIとビッグデータ建築に基づくデジタルツールが、家が建築設計を具体的に、シミュレーションを行う方法に大きく貢献しているという意見を共有しました。AIは、建築家が無限のデータソースを最大限に活用し、複雑な問題を解決するためのソリューションを提案するのに役立ちます。

これらのデータ駆動型ツールは、データ分析に基づく洞察と推奨事項を提供することで、建築家や都市の担当者を支援します。例えば、計画、アルゴリズムを用いて、建物の運用に必要な量や資材を追跡・予測することができます。

計画と建築におけるAIの実現

専門家による、現在、AIを活用して設計・施工を完全に行ったプロジェクトは存在しないもの、ベトナムでは・建築分野におけるAI SOS Hoang Anh Solution Services Co., Ltd.の取締役は、建設管理および認可におけるAI活用の初期段階の有効性は、ハノイ、ホーチミン市などの主要都市をはじめとするベトナム国内のいくつかの都市で実証されていると述べた。

AIの活用により、設計プロセス全体の最大限の自動化が可能になりました。全体計画、ゾーニング計画、詳細、都市設計、住宅設計基準など、あらゆる情報が自動化・収集され、住宅モデルの構築に必要な入力データとして活用されます。地籍図データの精度はセンチメートル、ミリメートル単位と非常に高いため、作図プロセスは迅速に行われ、現SOSデータシステムには約200万戸の住宅が自動登録されています。

ホーチミン市の21地区では、建設許可の発行と処理のプロセスが自動化されたスマートシティサービスが選択されています。

具体的には、スマート建設都市許可サービスを選択する最初のステップから、レッドブック情報（レッドブック、シート番号、区画番号、建設許可申請の場所、住宅モデル）を入力し、AIが住宅モデルと国民の権利に基づいて設計図を自動的に作成し、許可申請ファイルを作成してパブリックサービスポータルに提出します。

Aインに関連する工事見積書を作成します。その後、システムは建設計画基準書を自動的にチェック・処理し、建設許可申請を公開し、デジタル方式を付与して、投資家に結果を自動的に返します。AIは建設活動を管理・監視し、規定遵守を確保します。

人工知能（AI）は建築業界に新たなを開き、設計、計画、建設プロセスの最適化に貢献していますが、検討の多くの課題が残っています。 国立建築研究所の建築家、トリン・ホン・ヴィエット博士は、初期の導入期間中に、ベトナムにおけるAI技術は主に概念設計の初期段階で適用されているなど、検討されている問題がいくつか残っていると評価しました。

設計技術段階およびプロジェクト実施段階におけるAIの適用には、まだ時間を考慮。そのため、ベトナムの実務状況に適したプラットフォームを選定し、建築・都市計画分野におけるAI技術プラットフォームの応用・展開に関する研究を推進する必要がある。

 

デジタル技術、特にAIを建築データに適用し、建築データの利用を最適化することで、労働生産性の向上や運用コストの削減を実現し、企業の競争力向上に貢献します。

私たちは16省市で96件の高層建築プロジェクトを設計し、52,600戸のマンションと800万平方メートルの延床面積を建設してきました。繰り返し作業の性質上、データが細分化しているため、過去のデータを新規プロジェクトに再利用することは難しいです。しかし、AIを活用すれば、作業時間100分の1から1,000分の1に短縮できます。

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出典: https://lanhtedothi.vn/xu-huong-ung-dung-ai-trong-quy-hoach-kien-truc.html